arabalar196

• Tanım :

Arabalar veri seti 196 sınıf arabaya ait 16.185 görüntü içeriyor. Veriler 8.144 eğitim görüntüsüne ve 8.041 test görüntüsüne bölünmüştür; burada her sınıf kabaca 50-50 oranında bölünmüştür. Sınıflar genellikle Marka, Model, Yıl düzeyindedir; örneğin 2012 Tesla Model S veya 2012 BMW M3 coupe.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.Cars196

• Sürümler :

  • 2.0.0 : İlk sürüm
  • 2.0.1 : Web sitesi URL'si güncellemesi
  • 2.1.0 (varsayılan): Hatayı düzeltme https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• İndirme boyutu : 1.82 GiB

• Veri kümesi boyutu : 1.85 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}