- Descripción :
Caltech-UCSD Birds 200 (CUB-200) es un conjunto de datos de imágenes con fotos de 200 especies de aves (principalmente norteamericanas). El número total de categorías de aves es de 200 y el conjunto de datos de 2010 contiene 6033 imágenes y el de 2011, 11 788. Las anotaciones incluyen cuadros delimitadores y etiquetas de segmentación.
Documentación adicional : Explorar en Papers With Code
Página de inicio : https://www.vision.caltech.edu/datasets/cub_200_2011/
Código fuente :
tfds.image_classification.CaltechBirds2011
Versiones :
-
0.2.0
(predeterminado) : Sin notas de la versión.
-
Tamaño de descarga :
1.11 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
1.11 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 5.794 |
'train' | 5.994 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=200),
'label_name': Text(shape=(), dtype=string),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
})
- Documentación de características :
Característica | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
bbox | Característica BBox | (4,) | float32 | |
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
imagen/nombre de archivo | Texto | cadena | ||
etiqueta | Etiqueta de clase | entero 64 | ||
nombre_de_etiqueta | Texto | cadena | ||
máscara de segmentación | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 1) | uint8 |
Teclas supervisadas (ver documentación
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ): No compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@techreport{WelinderEtal2010,
Author = {P. Welinder and S. Branson and T. Mita and C. Wah and F. Schroff and S. Belongie and P. Perona},
Institution = {California Institute of Technology},
Number = {CNS-TR-2010-001},
Title = { {Caltech-UCSD Birds 200} },
Year = {2010}
}