- Tanım :
 
WidowX oyuncak mutfaklarla etkileşime giriyor
Ana sayfa : https://rail-berkeley.github.io/bridgedata/
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.BridgeSürümler :
-  
0.1.0(varsayılan): İlk sürüm. 
-  
 İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
387.49 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'test' | 3.475 | 
 'train' | 25.460 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'episode_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
        'file_path': string,
        'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_3': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': string,
        'observation': FeaturesDict({
            'image_0': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_1': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_2': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_3': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| bölüm_meta verileri | ÖzelliklerDict | |||
| bölüm_metadata/episode_id | Skaler | int32 | ||
| bölüm_metadata/dosya_yolu | Tensör | sicim | ||
| bölüm_metadata/has_image_0 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_image_1 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_image_2 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_image_3 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_language | Skaler | bool | ||
| adımlar | Veri kümesi | |||
| adımlar/eylem | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/indirim | Skaler | kayan nokta32 | ||
| adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
| adımlar/dil_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/language_instruction | Tensör | sicim | ||
| adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/gözlem/resim_0 | Resim | (256, 256, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/görüntü_1 | Resim | (256, 256, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/resim_2 | Resim | (256, 256, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/resim_3 | Resim | (256, 256, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/durum | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@inproceedings{walke2023bridgedata,
    title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
    author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
    booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)},
    year={2023}
}