- Tanım :
 
Başlangıçta kullanılan MNIST görüntülerinin spesifik bir ikilileştirilmesi (Salakhutdinov ve Murray, 2008). Bu veri kümesi sıklıkla görüntülerin üretken modellerini değerlendirmek için kullanılır, bu nedenle etiketler sağlanmaz.
Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin
Ana sayfa : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Kaynak kodu :
tfds.datasets.binarized_mnist.BuilderSürümler :
-  
1.0.0(varsayılan): İlk Sürüm 
-  
 İndirme boyutu :
104.68 MiBVeri kümesi boyutu :
11.68 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'test' | 10.000 | 
 'train' | 50.000 | 
 'validation' | 10.000 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| resim | Resim | (28, 28, 1) | uint8 | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
- Alıntı :
 
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}