- شرح :
یک دوتایی خاص از تصاویر MNIST که در ابتدا در (سالاخوتدینوف و موری، 2008) استفاده شد. این مجموعه داده اغلب برای ارزیابی مدلهای تولیدی تصاویر استفاده میشود، بنابراین برچسبهایی ارائه نمیشوند.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
کد منبع :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builderنسخه ها :
-
1.0.0(پیش فرض): انتشار اولیه
-
حجم دانلود :
104.68 MiBحجم مجموعه داده :
11.68 MiBذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیمات :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 50000 |
'validation' | 10000 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- مستندات ویژگی :
| ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| تصویر | تصویر | (28، 28، 1) | uint8 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_superviseddoc مراجعه کنید):Noneشکل ( tfds.show_examples ):

- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}