- Tanım :
 
Fanuc robotu çeşitli manipülasyon görevlerini gerçekleştiriyor
Ana sayfa : https://sites.google.com/berkeley.edu/fanuc-manipulation
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.BerkeleyFanucManipulationSürümler :
-  
0.1.0(varsayılan): İlk sürüm. 
-  
 İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
8.85 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'train' | 415 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [dx, dy, dz] and [droll, dpitch, dyaw]),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'end_effector_state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot gripper end effector state, consists of [x, y, z] and 4x quaternion),
            'image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
            'state': Tensor(shape=(13,), dtype=float32, description=Robot joints state, consists of [6x robot joint angles, 1x gripper open status, 6x robot joint velocities].),
            'wrist_image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Wrist camera RGB observation.),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
    }),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| bölüm_meta verileri | ÖzelliklerDict | |||
| bölüm_metadata/dosya_yolu | Metin | sicim | Orijinal veri dosyasının yolu. | |
| adımlar | Veri kümesi | |||
| adımlar/eylem | Tensör | (6,) | kayan nokta32 | Robot eylemi, [dx, dy, dz] ve [droll, dpitch, dyaw]'dan oluşur | 
| adımlar/indirim | Skaler | kayan nokta32 | Sağlanırsa indirim, varsayılan olarak 1'dir. | |
| adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
| adımlar/dil_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | Kona dili yerleştirme. Bkz. https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 | 
| adımlar/language_instruction | Metin | sicim | Dil Öğretimi. | |
| adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/gözlem/end_ effector_state | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | Robot tutucu uç efektör durumu, [x, y, z] ve 4x kuaterniyondan oluşur | 
| adımlar/gözlem/görüntü | Resim | (224, 224, 3) | uint8 | Ana kamera RGB gözlemi. | 
| adımlar/gözlem/durum | Tensör | (13,) | kayan nokta32 | Robot eklem durumu, [6x robot eklem açısı, 1x tutucu açık durumu, 6x robot eklem hızı]'ndan oluşur. | 
| adımlar/gözlem/wrist_image | Resim | (224, 224, 3) | uint8 | Bilek kamerası RGB gözlemi. | 
| adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 | Sağlandığı takdirde ödül, demolar için son adımda 1. | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@article{fanuc_manipulation2023,
  title={Fanuc Manipulation: A Dataset for Learning-based Manipulation with FANUC Mate 200iD Robot},
  author={Zhu, Xinghao and Tian, Ran and Xu, Chenfeng and Ding, Mingyu and Zhan, Wei and Tomizuka, Masayoshi},
  year={2023},
}