- תיאור :
רובוט פאנוק מבצע משימות מניפולציה שונות
דף הבית : https://sites.google.com/berkeley.edu/fanuc-manipulation
קוד מקור :
tfds.robotics.rtx.BerkeleyFanucManipulationגרסאות :
-
0.1.0(ברירת מחדל): שחרור ראשוני.
-
גודל הורדה :
Unknown sizeגודל מערך נתונים :
8.85 GiBשמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'train' | 415 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [dx, dy, dz] and [droll, dpitch, dyaw]),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'end_effector_state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot gripper end effector state, consists of [x, y, z] and 4x quaternion),
'image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(13,), dtype=float32, description=Robot joints state, consists of [6x robot joint angles, 1x gripper open status, 6x robot joint velocities].),
'wrist_image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Wrist camera RGB observation.),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- תיעוד תכונה :
| תכונה | מַחלָקָה | צוּרָה | Dtype | תֵאוּר |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| episode_metadata | FeaturesDict | |||
| episode_metadata/file_path | טֶקסט | חוּט | נתיב לקובץ הנתונים המקורי. | |
| צעדים | מערך נתונים | |||
| צעדים/פעולה | מוֹתֵחַ | (6,) | לצוף32 | פעולת רובוט, מורכבת מ-[dx, dy, dz] ו-[droll, dpitch, dyaw] |
| צעדים/הנחה | סקלר | לצוף32 | הנחה אם ניתנת, ברירת המחדל היא 1. | |
| צעדים/הוא_ראשון | מוֹתֵחַ | bool | ||
| צעדים/הוא_אחרון | מוֹתֵחַ | bool | ||
| steps/is_terminal | מוֹתֵחַ | bool | ||
| שלבים/הטבעת_שפה | מוֹתֵחַ | (512,) | לצוף32 | הטבעת שפת Kona. ראה https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
| שלבים/הוראת_שפה | טֶקסט | חוּט | הוראת שפה. | |
| צעדים/תצפית | FeaturesDict | |||
| steps/observation/end_effector_state | מוֹתֵחַ | (7,) | לצוף32 | מצב אפקטור קצה תפס רובוט, מורכב מ-[x, y, z] ו-4x קווטרניון |
| צעדים/תצפית/תמונה | תְמוּנָה | (224, 224, 3) | uint8 | תצפית RGB של מצלמה ראשית. |
| צעדים/תצפית/מצב | מוֹתֵחַ | (13,) | לצוף32 | מצב מפרקי רובוט, מורכב מ[6x זוויות מפרק רובוט, 1x מצב פתוח של תפסן, 6x מהירויות מפרק רובוט]. |
| צעדים/תצפית/תמונת_שורש כף היד | תְמוּנָה | (224, 224, 3) | uint8 | תצפית RGB מצלמת שורש כף היד. |
| צעדים/פרס | סקלר | לצוף32 | תגמול אם מסופק, 1 בשלב האחרון להדגמות. |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_superviseddoc ):Noneאיור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@article{fanuc_manipulation2023,
title={Fanuc Manipulation: A Dataset for Learning-based Manipulation with FANUC Mate 200iD Robot},
author={Zhu, Xinghao and Tian, Ran and Xu, Chenfeng and Ding, Mingyu and Zhan, Wei and Tomizuka, Masayoshi},
year={2023},
}