pszczoła_zbiór danych

• opis :

Ten zestaw danych zawiera obrazy i zestaw etykiet, które eksponują pewne cechy tych obrazów, takie jak infekcja roztoczami warrozy , pszczoły niosące pakiety pyłkowe lub pszczoły, które trzepocą skrzydłami, chłodząc ul . Ponadto ten zestaw danych zawiera obrazy os , aby móc odróżnić pszczoły od os.

Zdjęcia pszczół są zrobione z góry i obrócone. Pszczoła jest pionowa, a jej głowa lub tułów znajdują się na górze. Wszystkie zdjęcia zostały zrobione na zielonym tle, a odległość od pszczół była zawsze taka sama, więc wszystkie pszczoły mają ten sam rozmiar.

Do każdego obrazu można przypisać wiele etykiet. Np. pszczoła może chłodzić ul i jednocześnie mieć infekcję warrioroztoczem.

Ten zestaw danych jest zaprojektowany jako zestaw danych z wieloma etykietami, gdzie każda etykieta, np. varroa_output , zawiera 1, jeśli cecha była obecna na obrazie i 0, jeśli jej nie było. Wszystkie obrazy są dostarczane przez 300 pikseli wysokości i 150 pikseli szerokości. Domyślnie zestaw danych udostępnia obrazy w rozdzielczości 150x75 (wys., szer.) pikseli. Możesz wybrać wysokość 300 pikseli, ładując zestaw danych o nazwie „bee_dataset/bee_dataset_300” i wysokość 200 pikseli przez „bee_dataset/bee_dataset_200”.

Licencja: OGÓLNA LICENCJA PUBLICZNA GNU

Autor: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• Strona główna : https://raspbee.de

• Kod źródłowy : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 192.39 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Nadzorowane klucze (zobacz as_supervised doc ): ('input', 'output')

• Cytat :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji: Obrazy BeeDataset o wysokości 300 pikseli i szerokości 150 pikseli

• Rozmiar zestawu danych : 97.96 MiB

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• Opis konfiguracji: obrazy BeeDataset o wysokości 200 pikseli i szerokości 100 pikseli

• Rozmiar zestawu danych : 55.48 MiB

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• Opis konfiguracji: obrazy BeeDataset o wysokości 200 pikseli i szerokości 100 pikseli

• Rozmiar zestawu danych : 37.43 MiB

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):