- Tanım :
 
Fasulye, akıllı telefon kameraları kullanılarak tarlada çekilen fasulye görüntülerinden oluşan bir veri kümesidir. 3 sınıftan oluşur: 2 hastalık sınıfı ve sağlıklı sınıf. Tasvir edilen hastalıklar arasında Açısal Yaprak Lekesi ve Fasulye Pası bulunur. Veriler, Uganda'daki Ulusal Bitki Kaynakları Araştırma Enstitüsü'nden (NaCRRI) uzmanlar tarafından açıklandı ve Makerere AI araştırma laboratuvarı tarafından toplandı.
Ana sayfa : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.beans.BuilderSürümler :
-  
0.1.0(varsayılan): Sürüm notu yok. 
-  
 İndirme boyutu :
171.69 MiBVeri kümesi boyutu :
171.63 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( dokümantasyon ): Evet (test, doğrulama), Yalnızca
shuffle_files=False(tren) olduğundaBölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'test' | 128 | 
 'train' | 1.034 | 
 'validation' | 133 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| resim | Resim | (500, 500, 3) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):('image', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
- Alıntı :
 
@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}