- توضیحات :
کارهای آشپزخانه سبک فرانکا
صفحه اصلی : https://ut-austin-rpl.github.io/rpl-BUDS/
کد منبع :
tfds.robotics.rtx.AustinBudsDatasetConvertedExternallyToRldsنسخه ها :
-
0.1.0(پیش فرض): انتشار اولیه.
-
اندازه دانلود :
Unknown sizeحجم مجموعه داده :
1.49 GiBذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیمات :
| تقسیم کنید | نمونه ها |
|---|---|
'train' | 50 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [6x end effector delta pose, 1x gripper position].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(24,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [7x robot joint angles, 1x gripper position, 16x robot end-effector homogeneous matrix].),
'wrist_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Wrist camera RGB observation.),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- مستندات ویژگی :
| ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | توضیحات |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| قسمت_متاداده | FeaturesDict | |||
| episode_metadata/file_path | متن | رشته | مسیر فایل داده اصلی | |
| مراحل | مجموعه داده | |||
| مراحل/عمل | تانسور | (7،) | float32 | عمل ربات، شامل [6x حالت دلتای افکتور انتهایی، موقعیت گیره 1x] است. |
| مراحل/تخفیف | اسکالر | float32 | تخفیف در صورت ارائه، پیش فرض 1 است. | |
| Steps/is_first | تانسور | بوول | ||
| Steps/is_last | تانسور | بوول | ||
| Steps/is_terminal | تانسور | بوول | ||
| Steps/language_Embedding | تانسور | (512،) | float32 | تعبیه زبان Kona. به https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 مراجعه کنید |
| مراحل/زبان_آموزش | متن | رشته | آموزش زبان. | |
| مراحل / مشاهده | FeaturesDict | |||
| مراحل / مشاهده / تصویر | تصویر | (128، 128، 3) | uint8 | دوربین اصلی رصد RGB. |
| مراحل / مشاهده / حالت | تانسور | (24،) | float32 | حالت ربات، شامل [7x زوایای مفصل ربات، 1x موقعیت گیره، 16x ربات نهایی ماتریس همگن] است. |
| مراحل/مشاهده/مچ_تصویر | تصویر | (128، 128، 3) | uint8 | مشاهده RGB دوربین مچ دست. |
| مراحل/پاداش | اسکالر | float32 | در صورت ارائه پاداش، 1 در مرحله آخر برای دموها. |
کلیدهای نظارت شده (به
as_superviseddoc مراجعه کنید):Noneشکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{zhu2022bottom,
title={Bottom-Up Skill Discovery From Unsegmented Demonstrations for Long-Horizon Robot Manipulation},
author={Zhu, Yifeng and Stone, Peter and Zhu, Yuke},
journal={IEEE Robotics and Automation Letters},
volume={7},
number={2},
pages={4126--4133},
year={2022},
publisher={IEEE}
}