- Tanım :
ASQA, belirsiz gerçeklere dayalı sorulara odaklanan ilk uzun biçimli soru yanıtlama veri kümesidir. Önceki uzun biçimli yanıt veri kümelerinden farklı olarak, her soruya hem uzun biçimli yanıtlar hem de çıkarımlı soru-cevap çiftleri eklenmiştir ve bunların, oluşturulan pasajla yanıtlanması gerekir. Oluşturulan uzun biçimli bir yanıt, hem ROUGE hem de QA doğruluğu kullanılarak değerlendirilecektir. Bu değerlendirme ölçümlerinin insan muhakemesi ile iyi bir şekilde ilişkili olduğunu gösterdik. Bu veri deposunda ASQA veri kümesini değerlendirme koduyla birlikte yayınlıyoruz: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>
Ana sayfa : https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa
Kaynak kodu :
tfds.datasets.asqa.Builder
Sürümler :
-
1.0.0
: İlk sürüm. -
2.0.0
(varsayılan) : Örnek kimliği int32'den (taşma) int64'e gider.
-
İndirme boyutu :
17.86 MiB
Veri kümesi boyutu :
14.51 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'dev' | 948 |
'train' | 4.353 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
'annotations': Sequence({
'knowledge': Sequence({
'content': Text(shape=(), dtype=string),
'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'qa_pairs': Sequence({
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'sample_id': int64,
'wikipages': Sequence({
'title': Text(shape=(), dtype=string),
'url': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
belirsiz_soru | Metin | sicim | AmbigQA'dan netleştirilmiş soru. | |
ek açıklamalar | Sekans | ASQA açıklayıcıları tarafından oluşturulan belirsiz soruya uzun biçimli yanıtlar. | ||
ek açıklamalar/bilgi | Sekans | Ek bilgi parçalarının listesi. | ||
ek açıklamalar/bilgi/içerik | Metin | sicim | Vikipedi'den bir pasaj. | |
ek açıklamalar/bilgi/wiki sayfası | Metin | sicim | Pasajın alındığı Wikipedia sayfasının başlığı. | |
ek açıklamalar/long_answer | Metin | sicim | Dipnot. | |
qa_pairs | Sekans | Belirsizliği ortadan kaldırmak için kullanılan AmbigQA'dan Soru-Cevap çiftleri. | ||
qa_pairs/bağlam | Metin | sicim | Ek bağlam sağlandı. | |
qa_pairs/soru | Metin | sicim | ||
qa_pairs/short_answers | Sıra(Metin) | (Hiçbiri,) | sicim | AmbigQA'dan gelen kısa yanıtların listesi. |
qa_pairs/wikisayfası | Metin | sicim | Ek içeriğin alındığı Wikipedia sayfasının başlığı. | |
örnek_kimliği | Tensör | int64 | ||
Viki sayfaları | Sekans | AmbigQA açıklayıcıları tarafından ziyaret edilen Wikipedia sayfalarının listesi. | ||
wiki sayfaları/başlık | Metin | sicim | Vikipedi sayfasının başlığı. | |
wiki sayfaları/url | Metin | sicim | Vikipedi sayfasına bağlantı. |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}