- opis :
ARC można postrzegać jako ogólny test porównawczy sztucznej inteligencji, test porównawczy syntezy programu lub psychometryczny test inteligencji. Jest skierowany zarówno do ludzi, jak i do systemów sztucznej inteligencji, które mają na celu naśladowanie podobnej do człowieka formy ogólnej płynnej inteligencji.
Opis konfiguracji: Zatwierdzenie ARC bd9e2c9 z 2019-12-06
Strona główna : https://github.com/fchollet/ARC/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.arc.BuilderWersje :
-
1.0.0(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
465.07 KiBRozmiar zestawu danych :
1.62 MiBAutomatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
| Rozdzielać | Przykłady |
|---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- Dokumentacja funkcji :
| Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
|---|---|---|---|---|
| FunkcjeDict | ||||
| identyfikator_zadania | Tekst | strunowy | ||
| test | Sekwencja | |||
| test/wejście | Sekwencja(Sekwencja(Tensor)) | (Brak, brak) | int32 | |
| test/wyjście | Sekwencja(Sekwencja(Tensor)) | (Brak, brak) | int32 | |
| pociąg | Sekwencja | |||
| pociąg/wejście | Sekwencja(Sekwencja(Tensor)) | (Brak, Brak) | int32 | |
| pociąg/wyjście | Sekwencja(Sekwencja(Tensor)) | (Brak, Brak) | int32 |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised):NoneRysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}