- توضیحات :
ARC را می توان به عنوان یک معیار هوش مصنوعی عمومی، به عنوان یک معیار ترکیب برنامه، یا به عنوان یک تست هوش روانسنجی در نظر گرفت. هدف آن هم انسانها و هم سیستمهای هوشمند مصنوعی است که هدفشان شبیهسازی شکلی شبیه انسان از هوش سیال عمومی است.
توضیحات پیکربندی : ARC commit bd9e2c9 از 06-12-2019
صفحه اصلی : https://github.com/fchollet/ARC/
کد منبع :
tfds.datasets.arc.Builderنسخه ها :
-
1.0.0(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
465.07 KiBحجم مجموعه داده :
1.62 MiBذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- مستندات ویژگی :
| ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| task_id | متن | رشته | ||
| تست | توالی | |||
| تست/ورودی | دنباله (سکانس (تنسور)) | (هیچ، هیچکدام) | int32 | |
| تست/خروجی | دنباله (سکانس (تنسور)) | (هیچ، هیچکدام) | int32 | |
| قطار - تعلیم دادن | توالی | |||
| قطار/ورودی | دنباله (سکانس (تنسور)) | (هیچ، هیچکدام) | int32 | |
| قطار/خروجی | دنباله (سکانس (تنسور)) | (هیچ، هیچکدام) | int32 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_superviseddoc مراجعه کنید):Noneشکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}