- Açıklama :
 
Düşman NLI (ANLI), yinelemeli, rakip insan ve model-in-the-loop prosedürü aracılığıyla toplanan büyük ölçekli bir NLI kıyaslama veri kümesidir.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Anasayfa : https://github.com/facebookresearch/anli
Kaynak kodu :
tfds.datasets.anli.Buildersürümler :
-  
0.1.0(varsayılan): Sürüm notu yok. 
-  
 İndirme boyutu :
17.76 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| bağlam | Metin | sicim | ||
| hipotez | Metin | sicim | ||
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
| uid | Metin | sicim | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Alıntı :
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}
anli/r1 (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Birinci Tur
Veri kümesi boyutu :
9.04 MiBbölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 1.000 | 
 'train' | 16.946 | 
 'validation' | 1.000 | 
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
anlı/r2
Yapılandırma açıklaması : İkinci Raunt
Veri kümesi boyutu :
22.39 MiBbölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 1.000 | 
 'train' | 45.460 | 
 'validation' | 1.000 | 
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
anlı/r3
Yapılandırma açıklaması : Üçüncü Raunt
Veri kümesi boyutu :
47.03 MiBbölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 1.200 | 
 'train' | 100.459 | 
 'validation' | 1.200 | 
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):