Анли

• Описание :

Adversarial NLI (ANLI) — это крупномасштабный эталонный набор данных NLI, собранный с помощью итеративной состязательной процедуры с участием человека и модели в цикле.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/facebookresearch/anli

• Исходный код : tfds.datasets.anli.Builder

• Версии :

  • 0.1.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 17.76 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : первый раунд

• Размер набора данных : 9.04 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

anli/r2

• Описание конфигурации : Второй раунд

• Размер набора данных : 22.39 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Анли/r3

• Описание конфигурации : Третий раунд

• Размер набора данных : 47.03 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):