anli

• opis :

Adversarial NLI (ANLI) to zestaw danych porównawczych NLI na dużą skalę, zbierany za pomocą iteracyjnej, kontradyktoryjnej procedury typu „człowiek i model w pętli”.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://github.com/facebookresearch/anli

• Kod źródłowy : tfds.datasets.anli.Builder

• Wersje :

  • 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 17.76 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji : Runda pierwsza

• Rozmiar zestawu danych : 9.04 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

anli/r2

• Opis konfiguracji : Runda druga

• Rozmiar zestawu danych : 22.39 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

anli/r3

• Opis konfiguracji : Runda trzecia

• Rozmiar zestawu danych : 47.03 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):