anli

• Descripción :

Adversarial NLI (ANLI) es un conjunto de datos de referencia de NLI a gran escala, recopilado a través de un procedimiento iterativo y antagónico de humanos y modelos en el ciclo.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: https://github.com/facebookresearch/anli

• Código fuente : tfds.datasets.anli.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 17.76 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Cita :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : ronda uno

• Tamaño del conjunto de datos : 9.04 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

anli/r2

• Descripción de la configuración : segunda ronda

• Tamaño del conjunto de datos : 22.39 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

anli/r3

• Descripción de la configuración : ronda tres

• Tamaño del conjunto de datos : 47.03 MiB

• Divisiones :

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):