- Descrizione :
Le recensioni dei clienti di Amazon (ovvero le recensioni dei prodotti) sono uno dei prodotti iconici di Amazon. In un periodo di oltre due decenni dalla prima recensione nel 1995, milioni di clienti Amazon hanno contribuito con oltre cento milioni di recensioni per esprimere opinioni e descrivere le loro esperienze riguardo ai prodotti sul sito Amazon.com. Ciò rende Amazon Customer Reviews una ricca fonte di informazioni per i ricercatori accademici nei campi dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), del recupero delle informazioni (IR) e dell'apprendimento automatico (ML), tra gli altri. Di conseguenza, stiamo rilasciando questi dati per ulteriori ricerche in più discipline relative alla comprensione delle esperienze dei prodotti dei clienti. Nello specifico, questo set di dati è stato costruito per rappresentare un campione di valutazioni e opinioni dei clienti, variazioni nella percezione di un prodotto in diverse aree geografiche e intenti promozionali o pregiudizi nelle recensioni.
Oltre 130 milioni di recensioni dei clienti sono disponibili per i ricercatori come parte di questa versione. I dati sono disponibili nei file TSV nel bucket S3 amazon-reviews-pds nella regione AWS Stati Uniti orientali. Ogni riga nei file di dati corrisponde a una singola recensione (delimitata da tabulazioni, senza virgolette e caratteri di escape).
Ciascun set di dati contiene le seguenti colonne: marketplace: codice paese di 2 lettere del marketplace in cui è stata scritta la recensione. customer_id - Identificatore casuale che può essere utilizzato per aggregare le recensioni scritte da un singolo autore. review_id - L'ID univoco della recensione. product_id - L'ID prodotto univoco a cui si riferisce la recensione. Nel dataset multilingue le recensioni per lo stesso prodotto in paesi diversi possono essere raggruppate in base allo stesso product_id. product_parent - Identificatore casuale che può essere utilizzato per aggregare le recensioni per lo stesso prodotto. product_title - Titolo del prodotto. product_category - Ampia categoria di prodotti che può essere utilizzata per raggruppare le recensioni (utilizzata anche per raggruppare il set di dati in parti coerenti). star_rating - La valutazione da 1 a 5 stelle della recensione. helpful_votes - Numero di voti utili. total_votes - Numero di voti totali ricevuti dalla recensione. vine - La recensione è stata scritta come parte del programma Vine. Verified_purchase - La recensione riguarda un acquisto verificato. review_headline - Il titolo della recensione. review_body - Il testo della recensione. review_date - La data in cui è stata scritta la recensione.
Pagina iniziale : https://s3.amazonaws.com/amazon-reviews-pds/readme.html
Codice sorgente :
tfds.datasets.amazon_us_reviews.BuilderVersioni :
-
0.1.0(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'data': FeaturesDict({
'customer_id': string,
'helpful_votes': int32,
'marketplace': string,
'product_category': string,
'product_id': string,
'product_parent': string,
'product_title': string,
'review_body': string,
'review_date': string,
'review_headline': string,
'review_id': string,
'star_rating': int32,
'total_votes': int32,
'verified_purchase': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'vine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
| Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| CaratteristicheDict | ||||
| dati | CaratteristicheDict | |||
| dati/id_cliente | Tensore | corda | ||
| dati/voti_utili | Tensore | int32 | ||
| dati/mercato | Tensore | corda | ||
| dati/categoria_prodotto | Tensore | corda | ||
| dati/id_prodotto | Tensore | corda | ||
| data/product_parent | Tensore | corda | ||
| dati/titolo_prodotto | Tensore | corda | ||
| dati/corpo_recensione | Tensore | corda | ||
| dati/data_revisione | Tensore | corda | ||
| data/review_headline | Tensore | corda | ||
| dati/id_recensione | Tensore | corda | ||
| dati/valutazione_stelle | Tensore | int32 | ||
| dati/totale_voti | Tensore | int32 | ||
| dati/acquisto_verificato | ClassLabel | int64 | ||
| dati/vite | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_superviseddoc ):NoneFigura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Citazione :
amazon_us_reviews/Wireless_v1_00 (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Wireless_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
1.59 GiBDimensione del set di dati:
7.21 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 9.002.021 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Watches_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Watches_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
155.42 MiBDimensione del set di dati:
753.08 MiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 960.872 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Video_Games_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Video_Games_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
453.19 MiBDimensione del set di dati:
1.78 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.785.997 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Video_DVD_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Video_DVD_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
1.41 GiBDimensione del set di dati:
5.31 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 5.069.140 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Video_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Video_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
132.49 MiBDimensione del set di dati:
465.08 MiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 380.604 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Giocattoli_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Toys_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
799.61 MiBDimensione del set di dati:
3.61 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 4.864.249 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Tools_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Tools_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
318.32 MiBDimensione del set di dati:
1.37 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.741.100 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Sports_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Sports_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
832.06 MiBDimensione del set di dati:
3.64 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 4.850.360 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Software_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Software_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
89.66 MiBDimensione del set di dati:
366.16 MiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 341.931 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Scarpe_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Shoes_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
612.50 MiBDimensione del set di dati:
3.06 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 4.366.916 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Pet_Products_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Pet_Products_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensioni del download :
491.92 MiBDimensione del set di dati :
2.11 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 2.643.619 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Personal_Care_Appliances_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Personal_Care_Appliances_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
16.82 MiBDimensione del set di dati:
75.03 MiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 85.981 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/PC_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon PC_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
1.41 GiBDimensione del set di dati:
5.93 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 6.908.554 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Outdoors_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Outdoors_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
428.16 MiBDimensione del set di dati:
1.83 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 2.302.401 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Office_Products_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Office_Products_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
488.59 MiBDimensione del set di dati:
2.12 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 2.642.434 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Musical_Instruments_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Musical_Instruments_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
184.43 MiBDimensione del set di dati:
792.16 MiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 904.765 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Music_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Music_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
1.42 GiBDimensione del set di dati:
5.16 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 4.751.577 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Mobile_Electronics_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Mobile_Electronics_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
21.81 MiBDimensione del set di dati:
94.97 MiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 104.975 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Mobile_Apps_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Mobile_Apps_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
532.11 MiBDimensione del set di dati:
3.13 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 5.033.376 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Major_Appliances_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Major_Appliances_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
23.23 MiBDimensione del set di dati:
96.36 MiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 96.901 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Luggage_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Luggage_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
57.53 MiBDimensione del set di dati:
274.07 MiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 348.657 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Lawn_and_Garden_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Lawn_and_Garden_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
464.22 MiBDimensione del set di dati :
2.00 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 2.557.288 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Kitchen_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Kitchen_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
887.63 MiBDimensione del set di dati:
3.85 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 4.880.466 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Gioielli_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Jewelry_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
235.58 MiBDimensione del set di dati:
1.22 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.767.753 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Home_Improvement_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni dei prodotti Amazon Home_Improvement_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
480.02 MiBDimensione del set di dati:
2.08 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 2.634.781 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Home_Entertainment_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Home_Entertainment_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
184.22 MiBDimensione del set di dati:
741.78 MiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 705.889 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Home_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Home_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
1.01 GiBDimensione del set di dati:
4.60 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 6.221.559 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Health_Personal_Care_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Health_Personal_Care_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensioni del download :
964.34 MiBDimensione del set di dati:
4.21 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 5.331.449 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Drogheria_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Grocery_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
382.74 MiBDimensione del set di dati:
1.77 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 2.402.458 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Gift_Card_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Gift_Card_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
11.57 MiBDimensione del set di dati:
93.82 MiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 149.086 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Mobili_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Furniture_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
142.08 MiBDimensione del set di dati:
646.69 MiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 792,113 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Elettronica_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Electronics_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
666.45 MiBDimensione del set di dati:
2.74 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 3.093.869 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Video_Games_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Digital_Video_Games_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
26.17 MiBDimensione del set di dati:
124.19 MiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 145.431 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Video_Download_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Digital_Video_Download_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensioni del download :
483.49 MiBDimensione del set di dati:
2.68 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 4.057.147 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Software_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Digital_Software_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
18.12 MiBDimensione del set di dati:
89.59 MiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 102.084 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Music_Purchase_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Digital_Music_Purchase_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
241.82 MiBDimensione del set di dati :
1.20 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.688.884 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Ebook_Purchase_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Digital_Ebook_Purchase_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
2.51 GiBDimensione del set di dati:
10.82 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 12.520.722 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Camera_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni dei prodotti Amazon Camera_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
422.15 MiBDimensione del set di dati:
1.69 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.801.974 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Books_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Books_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
2.55 GiBDimensione del set di dati:
10.01 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 10.319.090 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Beauty_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Beauty_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
871.73 MiBDimensione del set di dati:
3.88 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 5.115.666 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Baby_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Baby_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
340.84 MiBDimensione del set di dati :
1.45 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.752.932 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Automotive_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Automotive_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
555.18 MiBDimensione del set di dati:
2.54 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 3.514.942 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Abbigliamento_v1_00
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Apparel_v1_00 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
618.59 MiBDimensione del set di dati :
3.99 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 5.906.333 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Ebook_Purchase_v1_01
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Digital_Ebook_Purchase_v1_01 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
1.21 GiBDimensione del set di dati:
4.87 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 5.101.693 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Books_v1_01
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Books_v1_01 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
2.51 GiBDimensione del set di dati:
8.48 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 6.106.719 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Books_v1_02
Descrizione della configurazione : un set di dati composto da recensioni di prodotti Amazon Books_v1_02 nel mercato statunitense. Ogni prodotto ha la sua versione come specificato con esso.
Dimensione del download :
1.24 GiBDimensione del set di dati :
4.15 GiBCache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 3.105.520 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):