এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

RawOp

পাবলিক বিমূর্ত বর্গ RawOp

পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস

Abort , Abs <T প্রসারিত করে TNumber >, AccumulateN <T প্রসারিত করে TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T প্রসারিত করে TTType >, < Ttcoxy প্রসারিত করে , <Ttcoshy> যোগ করে প্রসারিত TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T প্রসারিত করে TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T প্রসারিত করে TNumber >, AdjustHue <T প্রসারিত করে TNumber >, এবং 1152 অন্যান্য।

গর্ভপাত	কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন।
Abs <T TNumber বাড়ায়>	একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে।
AccumulateN <T TType প্রসারিত করে >	টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে।
অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট	একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
AccumulatorNumAccumulated	প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে।
AccumulatorSetGlobalStep	গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে।
AccumulatorTakeGradient <T TType প্রসারিত করে >	প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
Acos <T TType > প্রসারিত করে	x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে।
Acosh <T TType প্রসারিত করে >	x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
<T প্রসারিত TType > যোগ করুন	x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
AddManySparseToTensorsMap	একটি `SparseTensorsMap`-এ একটি `N`-মিনিব্যাচ `SparseTensor` যোগ করুন, `N` হ্যান্ডেলগুলি ফেরত দিন।
AddN <T TType > প্রসারিত করে	সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন।
স্পারসটোটেনসরম্যাপ যোগ করুন	একটি `SparseTensor' যোগ করুন একটি `SparseTensorsMap` এর হ্যান্ডেল ফেরত দিন।
সামঞ্জস্য করুন কন্ট্রাস্ট <T প্রসারিত TNumber >	এক বা একাধিক ছবির বৈসাদৃশ্য সামঞ্জস্য করুন।
AdjustHue <T প্রসারিত TNumber >	এক বা একাধিক ছবির রঙ সামঞ্জস্য করুন।
অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন <T প্রসারিত করে TNumber >	এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
সব	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে।
সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার	একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
AllReduce <T প্রসারিত TNumber >	পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে।
AllToAll <T TType প্রসারিত করে >	TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন।
কোণ <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে।
বেনামী ইটারেটর	একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক।
AnonymousMemoryCache
বেনামী মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর	মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক।
বেনামী র‍্যান্ডম সীড জেনারেটর
বেনামী বীজ উৎপাদক
যে কোন	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে।
ApplyAdaMax <T প্রসারিত TType >	AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
Adadelta <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন	অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAdagrad <T প্রসারিত TType >	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
AdagradDa <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন	প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAdagradV2 <T প্রসারিত TType >	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAdam <T প্রসারিত TType >	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAddSign <T TType প্রসারিত করে >	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyCenteredRmsProp <T TType প্রসারিত করে >	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyFtrl <T TType প্রসারিত করে>	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyGradientDescent <T প্রসারিত TType >	এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।
ApplyMomentum <T TType প্রসারিত করে >	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyPowerSign <T TType প্রসারিত করে >	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyProximalAdagrad <T প্রসারিত TType >	অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী 'var' এবং 'accum' আপডেট করুন।
ApplyProximalGradientDescent <T TType প্রসারিত করে >	স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন।
ApplyRmsProp <T TType প্রসারিত করে >	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
আনুমানিক সমান	abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে।
ArgMax <V TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
ArgMin <V TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
AsString	প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে।
Asin <T প্রসারিত TType >	x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে।
Asinh <T প্রসারিত TType >	x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
দাবী কর	প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি.
<T প্রসারিত TType > বরাদ্দ করুন	এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
AssignAdd <T প্রসারিত TType >	এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
অ্যাসাইন অ্যাডভেরিয়েবল ওপ	একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে।
AssignSub <T TType প্রসারিত করে >	এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
বরাদ্দ সাবভেরিয়েবল ওপ	একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে।
AssignVariableOp	একটি ভেরিয়েবলে একটি নতুন মান বরাদ্দ করে।
Atan <T TType প্রসারিত করে >	x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে।
Atan2 <T TNumber > প্রসারিত করে	আর্গুমেন্টের চিহ্নকে সম্মান করে, `y/x` উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে।
Atanh <T প্রসারিত TType >	x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
অডিও স্পেকট্রোগ্রাম	সময়ের সাথে সাথে অডিও ডেটার একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে।
অডিও সারাংশ	অডিও সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
AutoShardDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে।
AvgPool <T TNumber বাড়ায়>	ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে।
AvgPool3d <T TNumber বাড়ায়>	ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে।
AvgPool3dGrad <T TNumber বাড়ায়>	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
AvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ব্যান্ডপার্ট <T TType প্রসারিত করে>	প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরের সবকিছু শূন্যে সেট করে একটি টেনসর কপি করুন।
BandedTriangularSolve <T TType প্রসারিত করে >
বাধা	একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে।
ব্যারিয়ার ক্লোজ	প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে।
বাধা অসম্পূর্ণ আকার	প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
BarrierInsertMany	প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে।
BarrierReadySize	প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
ব্যারিয়ার টেকঅনেক	একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়।
ব্যাচ	ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসর nondeterministically.
BatchCholesky <T TNumber বাড়ায়>
BatchCholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়>
ব্যাচডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে।
ব্যাচএফএফটি
BatchFft2d
BatchFft3d
ব্যাচআইফট
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T প্রসারিত TType >	ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।
BatchMatrixBandPart <T প্রসারিত TType >
BatchMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে >
BatchMatrixDiag <T TType প্রসারিত করে>
BatchMatrixDiagPart <T TType প্রসারিত করে >
BatchMatrixInverse <T TNumber প্রসারিত করে >
BatchMatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে >
BatchMatrixSolve <T TNumber প্রসারিত করে >
BatchMatrixSolveLs <T TNumber বাড়ায়>
BatchMatrixTriangularSolve <T প্রসারিত করে TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType প্রসারিত করে >	ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType প্রসারিত করে >	ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
BatchSelfAdjointEig <T TNumber বাড়ায়>
BatchSvd <T TType প্রসারিত করে >
BatchToSpace <T TType প্রসারিত করে >	T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace।
BatchToSpaceNd <T TType প্রসারিত করে >	T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace।
BesselI0 <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselI0e <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselI1 <T TNumber বাড়ায়>
BesselI1e <T TNumber বাড়ায়>
BesselJ0 <T প্রসারিত TNumber >
BesselJ1 <T প্রসারিত TNumber >
BesselK0 <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselK0e <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselK1 <T TNumber বাড়ায়>
BesselK1e <T TNumber বাড়ায়>
BesselY0 <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselY1 <T TNumber বাড়ায়>
Betainc <T TNumber বাড়ায়>	নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T TType প্রসারিত করে >	`মূল্য`-এ `পক্ষপাত` যোগ করে।
BiasAddGrad <T TType প্রসারিত করে >	"বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন।
Bincount <T TNumber বাড়ায়>	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
বিটকাস্ট <U TType প্রসারিত করে >	ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।
BitwiseAnd <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ AND গণনা করে।
BitwiseOr <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ OR গণনা করে।
BitwiseXor <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ XOR গণনা করে।
BlockLSTM <T TNumber বাড়ায়>	সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে।
BlockLSTMGrad <T TNumber বাড়ায়>	সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে।
বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস	ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে।
বুস্টেড ট্রিস বাকেটাইজ	বালতির সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যকে বাকেটাইজ করুন।
Boosted Trees CalculateBest FeatureSplit	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে।
BoostedTreesCalculateBest FeatureSplitV2	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে।
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে।
বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস	প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে।
BoostedTreesCreateEnsemble	একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বুস্টেড ট্রিস ক্রিয়েট কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স	কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন।
BoostedTreesDeserializeEnsemble	একটি ক্রমিক ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন ডিসিরিয়ালাইজ করে এবং বর্তমান ট্রি প্রতিস্থাপন করে ensemble
বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ	একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে
BoostedTreesExampleDebugOutputs	প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট।
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন।
বুস্টেড ট্রিসগেটএনসেম্বল স্টেটস	ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে।
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে।
বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি	ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে।
বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট	ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে।
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন।
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকুমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা ডিসিরিয়ালাইজ করুন।
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশ ফ্লাশ করুন।
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন।
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে।
BoostedTreesSerializeEnsemble	একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে।
বুস্টেড ট্রিসস্পার্স অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস	ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে।
Boosted TreesSparseCalculateBest FeatureSplit	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে।
Boosted TreesTraining Predict	ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে।
বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল	শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে।
বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি২	শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে।
BroadcastDynamicShape <T TNumber প্রসারিত করে >	সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন।
BroadcastGradientArgs <T TNumber বাড়ায়>	সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্টের কম্পিউটিংয়ের জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন।
BroadcastHelper <T TType প্রসারিত করে >	XLA-শৈলী সম্প্রচারের জন্য সহায়ক অপারেটর বাইনারি অপারেটরদের জন্য XLA-এর সম্প্রচার নিয়ম ব্যবহার করে, `lhs` এবং `rhs`-এর যে কোনো একটিতে নিম্ন র‍্যাঙ্কে সাইজ 1 মাত্রা যোগ করে একই র‍্যাঙ্কে `lhs` এবং `rhs` সম্প্রচার করে।
BroadcastRecv <T TType প্রসারিত করে >	অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে।
BroadcastSend <T প্রসারিত TType >	এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে।
BroadcastTo <T TType > প্রসারিত করে	একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।
বালতি করা	'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে।
বাইট উৎপাদিত পরিসংখ্যান ডেটাসেট	একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে।
CSRSparseMatrixComponents <T TType প্রসারিত করে >	ব্যাচ `সূচক` এ CSR উপাদানগুলি পড়ে।
CSRSparseMatrixToDense <T TType প্রসারিত করে >	একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন।
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType প্রসারিত করে >	একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তর করে।
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTLossV2	প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে।
ক্যাশেডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে উপাদান ক্যাশ করে।
CacheDatasetV2
কাস্ট <U TType > প্রসারিত করে	DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন।
Ceil <T TNumber বাড়ায়>	x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
Numerics <T প্রসারিত TNumber > চেক করুন	NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে।
Cholesky <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের চোলেস্কি পচন গণনা করে।
CholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়>	কোলেস্কি অ্যালগরিদমের বিপরীত মোড ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন
ClipByValue <T TType প্রসারিত করে >	ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত।
ক্লোজসামরি রাইটার
ClusterOutput <T TType প্রসারিত করে >	অপারেটর যেটি একটি XLA গণনার আউটপুটকে অন্যান্য ভোক্তা গ্রাফ নোডের সাথে সংযুক্ত করে।
CollectiveGather <T TNumber বাড়ায়>	পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে।
CollectivePermute <T TType প্রসারিত করে >	প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন।
সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন	লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই ক্রিয়াকলাপটি সমস্ত শ্রেণীতে প্রতি ব্যাচের ইনপুটগুলিতে non_max_suppression সঞ্চালন করে।
তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক	`ইনপুট`-এর মান `থ্রেশহোল্ড`-এর সাথে তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে `uint8`-এ প্যাক করুন।
সংকলন ফলাফল	একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে।
CompileSucceededAssert	দাবী করে যে সংকলন সফল হয়েছে।
জটিল <U TType প্রসারিত করে >	দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
ComplexAbs <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে।
কম্প্রেস এলিমেন্ট	একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে।
কম্পিউট অ্যাকসিডেন্টাল হিট	নমুনা_প্রার্থীতে অবস্থানের আইডি গণনা করে যা সত্য_লেবেলের সাথে মেলে।
ComputeBatchSize	আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে।
Concat <T TType প্রসারিত করে >	এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে।
সংযুক্ত ডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট`কে `অন্য_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত করে।
কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর	গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন	একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে।
TPUEmbedding কনফিগার করুন	একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট আপ করে।
Conj <T প্রসারিত TType >	একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে।
ConjugateTranspose <T TType প্রসারিত করে >	একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন।
ধ্রুবক <T TType প্রসারিত করে >	একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে।
MutexLock ব্যবহার করুন	এই অপশনটি `MutexLock` দ্বারা তৈরি একটি লক ব্যবহার করে।
কন্ট্রোল ট্রিগার	কিছুই করে না।
রূপান্তর <T TType প্রসারিত করে >	XLA ConvGeneralDilated অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution।
Conv2d <T প্রসারিত করে TNumber >	4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
Conv2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Conv2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Conv3d <T প্রসারিত করে TNumber >	5-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
Conv3dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Conv3dBackpropInput <U TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
অনুলিপি <T প্রসারিত TType >	CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন।
CopyHost <T TType প্রসারিত করে >	হোস্ট করার জন্য একটি টেনসর কপি করুন।
Cos <T TType > প্রসারিত করে	x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে।
Cosh <T TType > প্রসারিত করে	x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
CountUpTo <T TNumber বাড়ায়>	'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে।
SummaryDbWriter তৈরি করুন
SummaryFileWriter তৈরি করুন
ক্রপএন্ড রিসাইজ	ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে ক্রপ বের করে এবং তাদের আকার পরিবর্তন করে।
CropAndResizeGradBoxes	ইনপুট বক্সের টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
CropAndResizeGradImage <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট ইমেজ টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ক্রস <T TNumber > প্রসারিত করে	পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন।
CrossReplicaSum <T TNumber প্রসারিত করে >	প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প।
CtcBeamSearchDecoder <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুটে প্রদত্ত লগিটগুলিতে বিম অনুসন্ধান ডিকোডিং সম্পাদন করে।
CtcGreedyDecoder <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুটগুলিতে প্রদত্ত লগিটগুলিতে লোভী ডিকোডিং সম্পাদন করে৷
CtcLoss <T TNumber বাড়ায়>	প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে।
CudnnRNN <T TNumber বাড়ায়>	cuDNN দ্বারা সমর্থিত একটি RNN।
CudnnRNNBackprop <T TNumber বাড়ায়>	CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ।
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber প্রসারিত করে >	CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে।
CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber প্রসারিত করে >	ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে।
CudnnRnnParamsSize <U TNumber প্রসারিত করে >	ওজনের আকার গণনা করে যা একটি Cudnn RNN মডেল ব্যবহার করতে পারে।
Cumprod <T TType প্রসারিত করে >	`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।
Cumsum <T প্রসারিত TType >	`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।
CumulativeLogsumexp <T TNumber প্রসারিত করে >	`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।
DataFormatDimMap <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে উৎস তথ্য বিন্যাস.
DataFormatVecPermute <T TNumber বাড়ায়>	ইনপুট টেনসরকে `src_format` থেকে `dst_format`-এ পারমিউট করুন।
ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট
ডেটাসেট কার্ডিনালিটি	`ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে।
গ্রাফ থেকে ডেটাসেট	প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
ডেটাসেটটুগ্রাফ	`ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে।
ডেটাসেট টু একক উপাদান	প্রদত্ত ডেটাসেট থেকে একক উপাদান আউটপুট করে।
DatasetToTFRecord	TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে।
DatasetToTfRecord	TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে।
Dawsn <T TNumber বাড়ায়>
DebugGradientIdentity <T TType প্রসারিত করে >	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
DebugGradientRefIdentity <T TType প্রসারিত করে >	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
DebugIdentity <T TType প্রসারিত করে >	ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op.
DebugNanCount	ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন।
DebugNumericsSummary <U TNumber প্রসারিত করে >	ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন।
DecodeBase64	ওয়েব-সেফ বেস64-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন।
ডিকোডবিএমপি	একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
ডিকোড কমপ্রেসড	ডিকম্প্রেস স্ট্রিং.
DecodeCsv	CSV রেকর্ডগুলিকে টেনসরে রূপান্তর করুন।
ডিকোডজিফ	একটি জিআইএফ-এনকোড করা ছবির ফ্রেম(গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
DecodeImage <T TNumber প্রসারিত করে >	decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন।
ডিকোডজেপিগ	একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড করুন।
DecodeJson উদাহরণ	JSON-এনকোড করা উদাহরণ রেকর্ডগুলিকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করুন।
DecodePaddedRaw <T TNumber প্রসারিত করে >	সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
DecodePng <T TNumber > প্রসারিত করে	একটি PNG-এনকোড করা ছবিকে একটি uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন।
ডিকোডপ্রোটো	অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনসরে ক্ষেত্রগুলি বের করে।
DecodeRaw <T TType প্রসারিত করে >	সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
ডিকোডওয়াভ	একটি 16-বিট PCM WAV ফাইলকে একটি ফ্লোট টেনসরে ডিকোড করুন।
DeepCopy <T TType প্রসারিত করে >	`x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।
DeleteIterator	একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক।
মেমোরি ক্যাশে মুছুন
মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মুছুন	একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক।
DeleteRandomSeedGenerator
DeleteSeedGenerator
ডিলিট সেশন টেনসর	সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন।
DenseBincount <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
DenseCountSparseOutput <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে।
DenseToCSRSparseMatrix	একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে।
DenseToDenseSetOperation <T TType প্রসারিত করে >	2টি `টেনসর` ইনপুটের শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে।
DenseToSparseBatchDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে।
DenseToSparseSetOperation <T TType প্রসারিত করে >	`টেনসর` এবং `স্পার্স টেনসর` এর শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে।
DepthToSpace <T TType প্রসারিত করে >	T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace।
DepthwiseConv2dNative <T TNumber প্রসারিত করে >	4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে।
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ডিকুয়ান্টাইজ করুন	প্যাক করা uint32 ইনপুট নেয় এবং ইনপুটটিকে আনপ্যাক করে uint8 করতে ডিভাইসে dequantization.
DeserializeIterator	প্রদত্ত বৈকল্পিক টেনসরটিকে একটি পুনরাবৃত্তিকারীতে রূপান্তর করে এবং প্রদত্ত সংস্থানে সংরক্ষণ করে।
DeserializeManySparse <T TType প্রসারিত করে >	একটি ক্রমিক মিনিব্যাচ থেকে `স্পার্স টেনসর` ডিসিরিয়ালাইজ করুন এবং সংযুক্ত করুন।
DeserializeSparse <U TType প্রসারিত করে >	'স্পার্স টেনসর' অবজেক্টকে ডিসিরিয়ালাইজ করুন।
DestroyResourceOp	হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সংস্থান মুছে দেয়।
DestroyTemporaryVariable <T TType প্রসারিত করে >	অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে।
Det <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক গণনা করে।
ডিভাইস ইনডেক্স	অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন।
Digamma <T প্রসারিত TNumber >	কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ `গামা(x)`), উপাদান-ভিত্তিক।
Dilation2d <T প্রসারিত করে TNumber >	4-D `ইনপুট` এবং 3-D `ফিল্টার` টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Dilation2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট	`N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প।
Div <T TType > প্রসারিত করে	x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
DivNoNan <T TType প্রসারিত করে >	হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে।
ডট <T TType > প্রসারিত করে	XLA ডটজেনারেল অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral
DrawBoundingBoxes <T প্রসারিত করে TNumber >	চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন।
DummyIteration Counter
DummyMemoryCache
ডামিসিড জেনারেটর
ডাইনামিক পার্টিশন <T TType প্রসারিত করে>	`পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে।
DynamicSlice <T TType প্রসারিত করে >	XLA DynamicSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice
DynamicStitch <T TType প্রসারিত করে >	একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন।
DynamicUpdateSlice <T TType প্রসারিত করে >	XLA DynamicUpdateSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice
দূরত্ব সম্পাদনা করুন	Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে।
Eig <U TType > প্রসারিত করে	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে।
Einsum <T TType প্রসারিত করে >	একটি অপ যা 2টি ইনপুট এবং 1টি আউটপুট সহ মৌলিক einsum op সমর্থন করে৷
Elu <T TNumber > প্রসারিত করে	সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: `exp(features) - 1` যদি < 0, অন্যথায় `features`।
EluGrad <T TNumber বাড়ায়>	সূচকীয় রৈখিক (Elu) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন	টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন।
খালি <T প্রসারিত TType >	প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে।
খালি টেনসর তালিকা	একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়।
খালি টেনসরম্যাপ	একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়।
EncodeBase64	ওয়েব-সেফ বেস64 ফরম্যাটে স্ট্রিং এনকোড করুন।
EncodeJpeg	JPEG- একটি ছবি এনকোড করুন।
EncodeJpegVariableQuality	প্রদত্ত কম্প্রেশন গুণমান সহ JPEG এনকোড ইনপুট চিত্র।
এনকোডপিএনজি	একটি ছবি PNG-এনকোড করুন।
এনকোডপ্রোটো	অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে।
এনকোডওয়াভ	WAV ফাইল ফরম্যাট ব্যবহার করে অডিও ডেটা এনকোড করুন।
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন।
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup() ব্যবহার করে।
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	একটি অপশন যা একটি SparseTensor থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচক সারিবদ্ধ করে।
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে।
নিশ্চিত করুন আকৃতি <T TType প্রসারিত করে >	নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।
<T প্রসারিত TType > লিখুন	একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে।
সমান	(x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
Erf <T TNumber > প্রসারিত করে	`x` উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
Erfc <T TNumber > প্রসারিত করে	`x` উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
EuclideanNorm <T প্রসারিত TType >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে।
চালান	অপ যা একটি TPU ডিভাইসে একটি TPU প্রোগ্রাম লোড করে এবং চালায়।
ExecuteAndUpdateVariables	অপ যা ঐচ্ছিক ইন-প্লেস পরিবর্তনশীল আপডেট সহ একটি প্রোগ্রাম চালায়।
প্রস্থান করুন <T প্রসারিত TType >	বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে।
Exp <T TType প্রসারিত করে >	x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে।
ExpandDims <T প্রসারিত TType >	একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।
মেয়াদ <T প্রসারিত TNumber >
Expm1 <T TType প্রসারিত করে >	কম্পিউট `exp(x) - 1` উপাদান অনুযায়ী।
এক্সট্রাক্ট গ্লিম্পস	ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে।
ExtractImagePatches <T TType প্রসারিত করে >	`চিত্র` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
ExtractJpegShape <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি JPEG-এনকোডেড চিত্রের আকারের তথ্য বের করুন।
ExtractVolumePatches <T প্রসারিত TNumber >	`ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
ফ্যাক্ট	ফ্যাক্টরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট.
FakeQuantWithMinMaxArgs	'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
FakeQuantWithMinMaxVars	গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের `ইনপুটস` টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন `মিনিট` এবং `ম্যাক্স` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসরের মাধ্যমে।
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন প্রতি-চ্যানেল ফ্লোট টাইপের `ইনপুট` টেনসরের জাল-পরিমাণ করুন এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ` আকৃতির min` এবং `সর্বোচ্চ` `[d]` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসর।
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
Fft <T TType > প্রসারিত করে	ফাস্ট ফুরিয়ার রূপান্তর।
Fft2d <T TType > প্রসারিত করে	2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Fft3d <T TType প্রসারিত করে >	3D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
ফিফো কিউ	একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে।
<U প্রসারিত TType > পূরণ করুন	একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।
FilterByLast ComponentDataset	শেষ উপাদানটিতে সত্য থাকা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রথম উপাদানের উপাদান সমন্বিত একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
আঙুলের ছাপ	ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।
স্থিরদৈর্ঘ্যরেকর্ডডেটাসেট
স্থির দৈর্ঘ্যরেকর্ডরিডার	একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে।
FixedUnigram CandidateSampler	একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
ফ্লোর <T TNumber > প্রসারিত করে	x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
FloorDiv <T TType প্রসারিত করে >	x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
FloorMod <T TNumber বাড়ায়>	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
FlushSummaryWriter
FractionalAvgPool <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুটে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে।
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	FractionalAvgPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
FractionalMaxPool <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুটে ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে।
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	FractionalMaxPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
FresnelCos <T TNumber বাড়ায়>
FresnelSin <T TNumber বাড়ায়>
FusedBatchNorm <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায়>	ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
FusedBatchNormGrad <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায় >	ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
FusedPadConv2d <T TNumber বাড়ায়>	একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি পরিবর্তনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি পুনরায় আকার এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
GRUBlockCell <T TNumber বাড়ায়>	1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে।
GRUBlockCellGrad <T TNumber বাড়ায়>	1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রোপাগেশন গণনা করে।
সংগ্রহ করুন <T প্রসারিত TType >	এ নথিভুক্ত XLA সংগ্রহ অপারেটরকে মোড়ানো https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T TType > প্রসারিত করে	`প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন।
GatherV2 <T TNumber বাড়ায়>	পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে।
বাউন্ডিংবক্সপ্রপোজাল তৈরি করুন	এই অপটি arXiv:1506.01497-এর eq.2 অনুযায়ী প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্স (bbox_deltas) এনকোডেড wrt অ্যাঙ্কর থেকে আগ্রহের অঞ্চল তৈরি করে অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ক্ষেত্রে সেগুলিকে ডিকোড করে, `nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের থেকে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সে অ-সর্বাধিক চাপ প্রয়োগ করে, বাক্সগুলি বাতিল করে যেখানে ছোট দিক `এর থেকে কম min_size`
VocabRemapping জেনারেট করুন	নতুন এবং পুরানো শব্দভান্ডার ফাইলগুলির একটি পথ দেওয়া, একটি রিম্যাপিং টেনসর প্রদান করে৷ দৈর্ঘ্য `num_new_vocab`, যেখানে `remapping[i]` পুরানো শব্দভান্ডারের সারি নম্বর রয়েছে যা নতুন শব্দভান্ডারের সারি `i` এর সাথে মিলে যায় (লাইন `new_vocab_offset` থেকে শুরু হয় এবং `num_new_vocab` সত্তা পর্যন্ত), অথবা `- 1` যদি নতুন শব্দভান্ডারে `i` এন্ট্রি করা হয় তাহলে পুরানো শব্দভাণ্ডারে না থাকে।
GetSessionHandle	বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
GetSessionTensor <T TType প্রসারিত করে >	এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান।
বৃহত্তর	(x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
বৃহত্তর সমান	(x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
GuaranteeConst <T TType প্রসারিত করে>	TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।
হ্যাশটেবল	একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
HistogramFixedWidth <U TNumber প্রসারিত করে >	মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।
হিস্টোগ্রামের সারাংশ	একটি হিস্টোগ্রাম সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
HsvToRgb <T TNumber বাড়ায়>	HSV থেকে RGB-তে এক বা একাধিক ছবি রূপান্তর করুন।
পরিচয় <T TType প্রসারিত করে >	ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন।
IdentityN	ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷ টেনসর
আইডেন্টিটি রিডার	একটি পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবে আউটপুট করে।
Ifft <T TType > প্রসারিত করে	ইনভার্স ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Ifft2d <T TType > প্রসারিত করে	বিপরীত 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Ifft3d <T TType > প্রসারিত করে	ইনভার্স 3D ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Igamma <T TNumber বাড়ায়>	নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `P(a, x)` গণনা করুন।
IgammaGradA <T TNumber বাড়ায়>	`igamma(a, x)` wrt `a` এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Igammac <T TNumber বাড়ায়>	উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `Q(a, x)` গণনা করুন।
ErrorsDataset উপেক্ষা করুন	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে।
Imag <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber প্রসারিত করে >	প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে।
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber প্রসারিত করে >	প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে।
ছবির সংক্ষিপ্তসার	ছবি সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
অপরিবর্তনীয় কনস্ট <T TType প্রসারিত করে >	মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে।
ইমপোর্ট ইভেন্ট
InTopK	লক্ষ্যগুলি শীর্ষ `K` পূর্বাভাসের মধ্যে আছে কিনা তা বলে।
InfeedDequeue <T TType প্রসারিত করে >	একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।
InfeedDequeueTuple	একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে।
ইনফিডএনকিউ	একটি অপ যা একটি একক টেনসর মান গণনার মধ্যে ফিড করে।
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	একটি অপ যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে সারিবদ্ধ করে।
InfeedEnqueueTuple	XLA টিপল হিসাবে গণনার মধ্যে একাধিক টেনসর মান ফিড করে।
ইনিট
ইনিশিয়ালাইজ টেবিল	টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানের জন্য দুটি টেনসর নেয়।
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	একটি টেক্সট ফাইল থেকে একটি টেবিল শুরু করে।
InplaceAdd <T প্রসারিত TType >	x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে।
InplaceSub <T TType প্রসারিত করে >	`x` এর নির্দিষ্ট সারিতে `v` বিয়োগ করে।
InplaceUpdate <T TType প্রসারিত করে >	'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে।
Inv <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্র ইনভার্টেবল ম্যাট্রিক্স বা তাদের সংলগ্ন (সংযোজিত স্থানান্তর) এর বিপরীত গণনা করে।
InvGrad <T TType প্রসারিত করে >	এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
উল্টানো <T প্রসারিত TNumber >	সমর্থিত প্রকারের প্রতিটি বিট উল্টান (উল্টান); উদাহরণস্বরূপ, টাইপ করুন `uint8` মান 01010101 10101010 হয়ে যায়।
Invert Permutation <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে।
Irfft <U TNumber বাড়ায়>	বিপরীত বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Irfft2d <U TNumber প্রসারিত করে >	বিপরীত 2D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Irfft3d <U TNumber বাড়ায়>	বিপরীত 3D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
IsBoostedTreesEnsemble Initialized	একটি গাছের সমাহার শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
IsFinite	x এর কোন উপাদানগুলি সসীম তা ফেরত দেয়।
আইএসআইএনএফ	x এর কোন উপাদানগুলি Inf প্রদান করে।
ইসনান	x এর কোন উপাদান NaN তা ফেরত দেয়।
ইস ভ্যারিয়েবল ইনিশিয়ালাইজড	একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
আইসোটোনিক রিগ্রেশন <U TNumber প্রসারিত করে >	আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে।
পুনরাবৃত্তিকারী
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়।
ইটারেটরগেট নেক্সট	প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়।
IteratorGetNextAsOptional	একটি ঐচ্ছিক বৈকল্পিক হিসাবে প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়।
IteratorGetNextSync	প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়।
IteratorToStringHandle	প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল`কে একটি স্ট্রিং-এ একটি পুনরাবৃত্তিকারী প্রতিনিধিত্ব করে রূপান্তর করে।
যোগদান করুন	স্ট্রিং টেনসরের প্রদত্ত তালিকার স্ট্রিংগুলিকে একটি টেনসরে যোগ করে; প্রদত্ত বিভাজক সহ (ডিফল্ট একটি খালি বিভাজক)।
KMC2 চেইন ইনিশিয়ালাইজেশন	একটি ডেটা পয়েন্টের সূচী প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত।
KeyValueSort <T TNumber প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে >	XLA সর্ট অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort ।
KmeansPlusPlusInitialization	KMeans++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুটের num_to_sample সারি নির্বাচন করে।
KthOrder পরিসংখ্যান	একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে।
L2Loss <T প্রসারিত করে TNumber >	L2 ক্ষতি।
LMDBDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-মান জোড়া নির্গত করে।
LSTMBlockCell <T TNumber বাড়ায়>	1 বার ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে।
LSTMBlockCellGrad <T TNumber বাড়ায়>	1 বার ধাপের জন্য LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে।
LatencyStatsDataset	একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে।
LeakyRelu <T TNumber বাড়ায়>	সংশোধিত লিনিয়ার গণনা করে: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য * আলফা)`।
LeakyReluGrad <T TNumber বাড়ায়>	একটি LeakyRelu অপারেশনের জন্য সংশোধনকৃত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
LearnedUnigram CandidateSampler	একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
LeftShift <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y`-এর বিটওয়াইজ বাম-শিফট গণনা করে।
কম	(x < y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
কম সমান	(x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
Lgamma <T প্রসারিত TNumber >	`গামা(x)` উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে।
LinSpace <T TNumber > প্রসারিত করে	একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে।
LmdbDataset
LmdbReader	একটি পাঠক যা একটি LMDB ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে।
LoadAndRemapMatrix	চেকপয়েন্ট থেকে একটি 2-ডি (ম্যাট্রিক্স) `টেনসর` লোড করে যার নাম `পুরাতন_টেনসর_নাম` `ckpt_path` এ এবং সম্ভাব্যভাবে নির্দিষ্ট রিম্যাপিং ব্যবহার করে এর সারি এবং কলামগুলিকে পুনর্বিন্যাস করে।
LoadTPUEmbeddingADAM প্যারামিটার	ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	ডিবাগ সমর্থন সহ ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার	অ্যাডাডেল্টা এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug	ডিবাগ সমর্থন সহ Adadelta পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingAdagrad প্যারামিটার	Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug	ডিবাগ সমর্থন সহ Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPপরামিটার	কেন্দ্রীভূত RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingFTRLP প্যারামিটার	FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
লোডটিপিইউএমবেডিংএফটিআরএলপ্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLight প্যারামিটার	MDL অ্যাডাগ্রাড লাইট এমবেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingMomentum Parameters	লোড মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি।
LoadTPUEmbeddingMomentum ParametersGradAccumDebug	ডিবাগ সমর্থন সহ মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad প্যারামিটার	প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad ParametersGradAccumDebug	ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingProximalYogi Parameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogi ParametersGradAccumDebug
লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার	RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters	SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug	SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
LocalResponseNormalization <T প্রসারিত করে TNumber >	স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ.
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber বাড়ায়>	স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
লগ <T TType প্রসারিত করে >	x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
Log1p <T TType প্রসারিত করে >	(1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
LogMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে >	এর নির্ধারকের পরম মানের চিহ্ন এবং লগ গণনা করে এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্স।
LogSoftmax <T TNumber প্রসারিত করে >	লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
LogUniform CandidateSampler	লগ-ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন সহ প্রার্থীর নমুনা নেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
যৌক্তিক এবং	x এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
লজিক্যাল না	উপাদান-ভিত্তিক `NOT x` এর সত্য মান প্রদান করে।
যৌক্তিক বা	x বা y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
LookupTableExport <T TType প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে >	টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে।
LookupTableFind <U TType প্রসারিত করে >	একটি টেবিলে কী দেখায়, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে।
LookupTableImport	নির্দিষ্ট কী এবং মান দিয়ে টেবিলের বিষয়বস্তু প্রতিস্থাপন করে।
LookupTableInsert	মানের সাথে কী যুক্ত করতে টেবিল আপডেট করে।
LookupTableRemove	একটি টেবিল থেকে কী এবং এর সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয়।
লুকআপ টেবিল সাইজ	প্রদত্ত সারণীতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
লুপকন্ড	আউটপুটে ইনপুট ফরোয়ার্ড করে।
নিম্ন	সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে।
LowerBound <U TNumber প্রসারিত করে >	প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে।
Lu <T প্রসারিত করে TType , U প্রসারিত করে TNumber >	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকের LU পচন গণনা করে।
MakeIterator	প্রদত্ত `ডেটাসেট` থেকে একটি নতুন পুনরাবৃত্তিকারী তৈরি করে এবং `ইটারেটার` এ সংরক্ষণ করে।
মেকইউনিক	নন-ব্যাচ ডাইমেনশনের সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, কিন্তু \"কাছের\" তাদের প্রাথমিক মান।
ম্যাপক্লিয়ার	অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
MapIncompleteSize	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
ম্যাপপিক	Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়.
ম্যাপসাইজ	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
ম্যাপস্টেজ	অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে।
MapUnstage	অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে।
MapUnstageNoKey	অপ অপসারণ করে এবং একটি এলোমেলো (কী, মান) ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে।
MatMul <T TType প্রসারিত করে >	ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন।
ম্যাচিং ফাইলস	এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মিলে যাওয়া ফাইলের সেট ফেরত দেয়।
ম্যাচিং ফাইলস ডেটাসেট
MatrixDiag <T প্রসারিত TType >	প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
MatrixDiagPart <T প্রসারিত TType >	একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
MatrixDiagPartV3 <T TType প্রসারিত করে >	একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
MatrixDiagV3 <T TType প্রসারিত করে >	প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
MatrixLogarithm <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স লগারিদম গণনা করে: \\(log(exp(A)) = A\\) এই অপটি শুধুমাত্র জটিল ম্যাট্রিক্সের জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।
MatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে >	নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।
MatrixSolveLs <T TType প্রসারিত করে>	এক বা একাধিক রৈখিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র সমস্যা সমাধান করে।
সর্বোচ্চ <T TType > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে।
MaxIntraOpParallelismDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে।
MaxPool <T প্রসারিত TType >	ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন.
MaxPool3d <T TNumber > প্রসারিত করে	ইনপুটে 3D সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে।
MaxPool3dGrad <U TNumber বাড়ায়>	3D সর্বোচ্চ পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPool3dGradGrad <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGradGrad <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber বাড়ায় >	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolWithArgmax <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুটে সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে এবং সর্বোচ্চ মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট করে।
সর্বাধিক <T প্রসারিত TNumber >	x এবং y এর সর্বোচ্চ প্রদান করে (যেমন
গড় <T TType প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে।
মার্জ <T TType প্রসারিত করে>	একটি উপলব্ধ টেনসরের মান `ইনপুট` থেকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে।
সারসংক্ষেপ একত্রিত করুন	সারাংশ একত্রিত করে।
মার্জভি 2 চেকপয়েন্ট	V2 বিন্যাস নির্দিষ্ট: শার্ড চেকপয়েন্টের মেটাডেটা ফাইল একত্রিত করে।
এমএফসিসি	একটি স্পেকট্রোগ্রামকে একটি ফর্মে রূপান্তরিত করে যা বক্তৃতা শনাক্তকরণের জন্য উপযোগী।
সর্বনিম্ন <T প্রসারিত TType >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
সর্বনিম্ন <T প্রসারিত TNumber >	x এবং y এর মিন রিটার্ন করে (যেমন
MirrorPad <T TType প্রসারিত করে>	মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
MirrorPadGrad <T TType প্রসারিত করে>	`মিররপ্যাড` অপশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপশন।
MlirPassthroughOp	একটি main() ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশ করা একটি নির্বিচারে MLIR গণনা মোড়ানো হয়।
Mod <T TNumber প্রসারিত করে >	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
মডেল ডেটাসেট	আইডেন্টিটি ট্রান্সফরমেশন যা পারফরম্যান্সকে মডেল করে।
Mul <T TType প্রসারিত করে >	x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
MulNoNan <T TType প্রসারিত করে >	x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
মাল্টিডিভাইস আইটারেটর	একটি MultiDeviceIterator সম্পদ তৈরি করে।
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	এর প্রদত্ত স্ট্রিং হ্যান্ডেল থেকে একটি MultiDeviceIterator সংস্থান তৈরি করে।
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard	প্রদত্ত শার্ড সংখ্যার জন্য পরবর্তী উপাদান পায়।
MultiDeviceIteratorInit	প্রদত্ত ডেটাসেটের সাথে মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর শুরু করে।
MultiDeviceIteratorToStringHandle	প্রদত্ত MultiDeviceIterator এর জন্য একটি স্ট্রিং হ্যান্ডেল তৈরি করে।
বহুপদ <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি বহুপদ বন্টন থেকে নমুনা আঁকে।
MutableDenseHashTable	একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে।
MutableHashTable	একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
MutableHashTableOfTensors	একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
মিউটেক্স	একটি Mutex সম্পদ তৈরি করে যা `MutexLock` দ্বারা লক করা যেতে পারে।
MutexLock	একটি মিউটেক্স সংস্থান লক করে।
NcclAllReduce <T TNumber বাড়ায়>	সমস্ত ইনপুট টেনসর জুড়ে হ্রাস ধারণকারী একটি টেনসর আউটপুট।
NcclBroadcast <T TNumber বাড়ায়>	আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়।
NcclReduce <T TNumber বাড়ায়>	একটি ডিভাইসে `রিডাকশন` ব্যবহার করে `num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়।
Ndtri <T TNumber বাড়ায়>
নিকটতম প্রতিবেশী	প্রতিটি বিন্দুর জন্য k নিকটতম কেন্দ্র নির্বাচন করে।
Neg <T TType > প্রসারিত করে	সংখ্যাসূচক ঋণাত্মক মান উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
নেগট্রেন	নেতিবাচক স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে প্রশিক্ষণ।
পরবর্তীতে <T TNumber প্রসারিত করে >	উপাদান অনুসারে `x2` এর দিক থেকে `x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে।
NextIteration <T TType প্রসারিত করে >	পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে।
NoOp	কিছুই করে না।
NonDeterministicInts <U TType প্রসারিত করে >	অ-নির্ধারকভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে।
NonMaxSuppression <T প্রসারিত করে TNumber >	লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ইন্টারসেকশন-ওভার-ইউনিয়ন (IOU) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই।
ননম্যাক্স দমন ওভারল্যাপস	লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ওভারল্যাপ রয়েছে এমন বাক্সগুলিকে ছাঁটাই করা।
নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট
NotEqual	(x != y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
NthElement <T TNumber বাড়ায়>	শেষ মাত্রার জন্য `n`-তম ক্রম পরিসংখ্যানের মান খুঁজে পায়।
OneHot <U TType > প্রসারিত করে	একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে।
OnesLike <T TType > প্রসারিত করে	x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে।
অপ্টিমাইজ ডেটাসেট	`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
অপ্টিমাইজডেটাসেটভি২	`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
OptionalFromValue	টেনসরের একটি টিপল থেকে একটি ঐচ্ছিক বৈকল্পিক গঠন করে।
ঐচ্ছিক গেট ভ্যালু	একটি ঐচ্ছিক ভেরিয়েন্টে সঞ্চিত মান ফেরত দেয় বা কোনোটি না থাকলে একটি ত্রুটি উত্থাপন করে।
ঐচ্ছিক হ্যাস ভ্যালু	প্রদত্ত ঐচ্ছিক ভেরিয়েন্টের একটি মান থাকলে এবং শুধুমাত্র যদি সত্য দেখায়।
ঐচ্ছিক কোনোটিই নয়	কোনো মান ছাড়াই একটি ঐচ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে।
অর্ডার করা ম্যাপক্লিয়ার	অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
অর্ডার করা ম্যাপ অসম্পূর্ণ আকার	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
অর্ডার করা ম্যাপপিক	Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়.
অর্ডার করা ম্যাপসাইজ	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
অর্ডার করা ম্যাপস্টেজ	অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে পর্যায় (কী, মান) যা আদেশের মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক।
অর্ডার করা ম্যাপ আনস্টেজ	অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে।
OrderedMapUnstageNoKey	অপ অপসারণ করে এবং (কী, মান) উপাদানটিকে সবচেয়ে ছোট দিয়ে ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী।
সাধারণ নির্বাচক	একটি TPU কোর নির্বাচক অপ.
OutfeedDequeue <T TType প্রসারিত করে >	গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে।
OutfeedDequeueTuple	গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন।
OutfeedDequeueTupleV2	গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন।
OutfeedDequeueV2 <T TType প্রসারিত করে >	গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে।
OutfeedEnqueue	গণনা আউটফিডে একটি টেনসর সারিবদ্ধ করুন।
OutfeedEnqueueTuple	কম্পিউটেশন আউটফিডে একাধিক টেনসর মান সারিবদ্ধ করুন।
প্যাড <T TType > প্রসারিত করে	XLA প্যাড অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad
প্যাডেডব্যাচডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট থেকে 'ব্যাচ_সাইজ' উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে এবং প্যাড করে।
প্যাডিংফিফো সারি	একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে।
ParallelConcat <T TType প্রসারিত করে >	প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
ParallelDynamicStitch <T TType প্রসারিত করে >	একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন।
ParameterizedTruncatedNormal <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট।
পার্স উদাহরণ	Tf.Example protos (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে।
পার্স উদাহরণ ডেটাসেট	DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে।
পার্স সিকোয়েন্স উদাহরণ	tf.io.SequenceExample প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে।
পার্স একক উদাহরণ	একটি tf.Example প্রোটোকে (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে।
পার্স একক অনুক্রমের উদাহরণ	একটি স্কেলার মস্তিষ্ক রূপান্তরিত করে। টাইপ করা টেনসরে সিকোয়েন্স উদাহরণ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে)।
ParseTensor <T TType প্রসারিত করে >	একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরফ্লো। টেনসরপ্রোটো প্রোটোকে টেনসরে রূপান্তরিত করে।
PartitionedInput <T TType > প্রসারিত করে	একটি অপশন যা পার্টিশন করা ইনপুটগুলির একটি তালিকাকে একসাথে গোষ্ঠীভুক্ত করে।
PartitionedOutput <T TType প্রসারিত করে>	একটি অপশন যা একটি টেনসরকে ডিমাল্টিপ্লেক্স করে XLA দ্বারা বিভাজিত তালিকায় শার্ড করা হবে XLA গণনার বাইরে আউটপুট।
স্থানধারক <T TType প্রসারিত করে >	একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।
PlaceholderWithDefault <T TType প্রসারিত করে >	একটি স্থানধারক অপ যা `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায় যখন এর আউটপুট খাওয়ানো হয় না।
পলিগ্যামা <T TNumber প্রসারিত করে >	পলিগামা ফাংশন গণনা করুন \\(\psi^{(n)}(x)\\).
জনসংখ্যা গণনা	উপাদান-ভিত্তিক জনসংখ্যা গণনা করে (ওরফে
Pow <T TType > প্রসারিত করে	একটি মানের সাথে অন্য মানের শক্তি গণনা করে।
প্রিফেচডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে উপাদানগুলিকে প্রিফেট করে।
প্রিলাইনারাইজ করুন	একটি অপ যা একটি টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরের সাথে লিনিয়ারাইজ করে।
PrelinearizeTuple	একটি অপ যা একাধিক টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরে লিনিয়ারাইজ করে।
PreventGradient <T TType প্রসারিত করে >	একটি আইডেন্টিটি অপ যা একটি ত্রুটি ট্রিগার করে যদি একটি গ্রেডিয়েন্টের অনুরোধ করা হয়৷
প্রিন্ট	একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে।
অগ্রাধিকার সারি	একটি সারি যা প্রথম উপাদানের মান অনুসারে সাজানো উপাদান তৈরি করে।
প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে।
প্রোড <T TType প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে।
Qr <T TType > প্রসারিত করে	এক বা একাধিক ম্যাট্রিক্সের QR পচন গণনা করে।
কোয়ান্টাইজ <T TType প্রসারিত করে >	টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিমাপ করুন।
QuantizeAndDequantize <T প্রসারিত করে TNumber >	quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
QuantizeAndDequantizeV3 <T TNumber > প্রসারিত করে	quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
QuantizeAndDequantizeV4 <T TNumber > প্রসারিত করে	`quantization.QuantizeAndDequantizeV4` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে।
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T TNumber বাড়ায়>	`QuantizeAndDequantizeV4` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে।
QuantizeDownAndShrinkRange <U TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুটে' রূপান্তর করুন, ব্যবহার করে নিম্ন বিট গভীরতার ব্যবহার সর্বাধিক করার জন্য মানগুলির প্রকৃত বন্টন এবং সেই অনুযায়ী আউটপুট ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ পরিসীমা সামঞ্জস্য করা।
QuantizedAdd <V TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড বাফারে কাজ করে x + y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
QuantizedAvgPool <T TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের গড় পুল তৈরি করে।
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
QuantizedBiasAdd <V TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য টেনসর 'ইনপুট'-এ টেনসর 'পক্ষপাত' যোগ করে।
QuantizedConcat <T TType প্রসারিত করে >	এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।
QuantizedConv2DAndRelu <V TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DAandRequantize <V TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DPerChannel <V TType প্রসারিত করে >	প্রতি চ্যানেলে QuantizedConv2D গণনা করে।
QuantizedConv2DWithBias <V TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X TType প্রসারিত করে >
QuantizedConv2d <V TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড 4D ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া একটি 2D কনভোলিউশন গণনা করে।
QuantizedDepthwiseConv2D <V TType প্রসারিত করে >	পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে।
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V TType প্রসারিত করে >	বিয়াসের সাথে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে।
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V TType প্রসারিত করে >	Bias এবং Relu-এর সাহায্যে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে।
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W TType প্রসারিত করে >	Bias, Relu এবং Requantize-এর সাথে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে।
QuantizedInstanceNorm <T TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স স্বাভাবিকীকরণ।
QuantizedMatMul <V TType প্রসারিত করে >	ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।
QuantizedMatMulWithBias <W TType প্রসারিত করে >	বায়াস যোগ সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করে।
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W TNumber প্রসারিত করে >
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V TType প্রসারিত করে >	বায়াস যোগ এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W TType প্রসারিত করে >	বায়াস যোগ এবং রিলু এবং রিকুয়েন্টাইজ ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W TType প্রসারিত করে >
QuantizedMaxPool <T প্রসারিত TType >	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের সর্বোচ্চ পুল তৈরি করে।
QuantizedMul <V TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
QuantizedRelu <U TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড রেক্টিফায়েড লিনিয়ার গণনা করে: `সর্বোচ্চ(বৈশিষ্ট্য, 0)`
QuantizedRelu6 <U TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড রেক্টিফায়েড লিনিয়ার 6 গণনা করে: `মিনিট(সর্বোচ্চ(বৈশিষ্ট্য, 0), 6)`
QuantizedReluX <U TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড রেকটিফাইড লিনিয়ার X গণনা করে: `মিনিট(সর্বোচ্চ(বৈশিষ্ট্য, 0), সর্বোচ্চ_মান)`
QuantizedReshape <T TType প্রসারিত করে >	Reshape op অনুযায়ী একটি quantized tensor reshape করে।
QuantizedResizeBilinear <T TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড `ছবি`কে `আকারে` রিসাইজ করুন।
সারি বন্ধ করুন	প্রদত্ত সারি বন্ধ করে।
সারি সারি	প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের টিপল ডিকিউ করে।
সারি সারি অনেক	প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের ডিকিউ `n` টিপল।
সারি সারি	প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের ডিকিউ `n` টিপল।
সারি সারি	প্রদত্ত সারিতে এক বা একাধিক টেনসরের টিপল সারিবদ্ধ করে।
সারি সারি অনেক	প্রদত্ত সারিতে এক বা একাধিক টেনসরের শূন্য বা একাধিক টিপল সারিবদ্ধ করে।
সারি বন্ধ	সারি বন্ধ থাকলে সত্য ফেরত দেয়।
সারির আকার	প্রদত্ত সারিতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
RaggedBincount <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
RaggedCountSparseOutput <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি র‍্যাগড টেনসর ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে।
RaggedCross <T প্রসারিত করে TType , U প্রসারিত করে TNumber >	টেনসরগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস তৈরি করে এবং এটিকে একটি RaggedTensor হিসাবে ফেরত দেয়৷
RaggedGather <T TNumber প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে >	`পরামর্শ` অক্ষ `0` থেকে `সূচক` অনুযায়ী রাগ করা স্লাইস সংগ্রহ করুন।
RaggedRange <U TNumber প্রসারিত করে, T TNumber প্রসারিত করে >	একটি `RaggedTensor` প্রদান করে যেখানে সংখ্যার নির্দিষ্ট ক্রম রয়েছে।
RaggedTensorFromVariant <U TNumber প্রসারিত করে, T TType প্রসারিত করে >	একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে `র্যাগড টেনসর`-এ ডিকোড করে।
RaggedTensorToSparse <U TType প্রসারিত করে >	একই মান সহ একটি `RaggedTensor` কে `SparseTensor`-এ রূপান্তর করে।
RaggedTensorToTensor <U TType প্রসারিত করে >	একটি র‍্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকৃতি পরিবর্তন করুন।
RaggedTensorToVariant	একটি `র্যাগড টেনসর` একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করে।
RaggedTensorToVariantGradient <U TType প্রসারিত করে >	সাহায্যকারী `RaggedTensorToVariant`-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
RandomCrop <T প্রসারিত করে TNumber >	এলোমেলোভাবে `ছবি` ক্রপ করুন।
এলোমেলো ডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে।
RandomGamma <U TNumber প্রসারিত করে >	আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বন্টন(গুলি) থেকে এলোমেলো মানগুলি আউটপুট করে৷
RandomGammaGrad <T TNumber বাড়ায়>	একটি গামা র্যান্ডম নমুনা wrt এর ডেরিভেটিভ গণনা করে
RandomPoisson <V প্রসারিত TNumber >	হার দ্বারা বর্ণিত পয়সন বিতরণ(গুলি) থেকে এলোমেলো মানগুলি আউটপুট করে৷
RandomShuffle <T TType প্রসারিত করে >	এলোমেলোভাবে একটি টেনসরকে তার প্রথম মাত্রা বরাবর পরিবর্তন করে।
র‍্যান্ডম শাফল সারি	একটি সারি যা উপাদানের ক্রমকে এলোমেলো করে।
র‍্যান্ডম স্ট্যান্ডার্ডসাধারণ <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট।
র‍্যান্ডমইউনিফর্ম <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র‍্যান্ডম মান বের করে।
RandomUniformInt <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে।
পরিসর <T TNumber > প্রসারিত করে	সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে।
রেঞ্জডেটাসেট	মানগুলির একটি পরিসীমা সহ একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
পদমর্যাদা	একটি টেনসরের র‍্যাঙ্ক প্রদান করে।
রিডফাইল	ইনপুট ফাইলনামের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তু পড়ে এবং আউটপুট করে।
ReadVariableOp <T TType প্রসারিত করে >	একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে।
ReaderNumRecords উত্পাদিত	এই রিডার তৈরি করা রেকর্ডের সংখ্যা প্রদান করে।
ReaderNumWorkUnitsসম্পূর্ণ	এই রিডার প্রক্রিয়াকরণ শেষ করেছে এমন কাজের ইউনিটের সংখ্যা প্রদান করে।
রিডার রিড	রিডার দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জোড়া) প্রদান করে।
পাঠকReadUpTo	রিডার দ্বারা উত্পাদিত `num_records` (কী, মান) জোড়া পর্যন্ত প্রদান করে।
রিডার রিসেট	একটি পাঠককে তার প্রাথমিক পরিচ্ছন্ন অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন।
রিডার রিস্টোর স্টেট	একটি পাঠককে পূর্বে সংরক্ষিত অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন।
ReaderSerializeState	একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা একটি পাঠকের অবস্থা এনকোড করে।
বাস্তব <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি জটিল সংখ্যার প্রকৃত অংশ প্রদান করে।
RealDiv <T TType > প্রসারিত করে	বাস্তব প্রকারের জন্য x/y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
রিব্যাচডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে।
RebatchDatasetV2	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে।
পারস্পরিক <T TType প্রসারিত করে >	x উপাদান-ভিত্তিক পারস্পরিক গণনা করে।
ReciprocalGrad <T প্রসারিত TType >	এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
রেকর্ড ইনপুট	এলোমেলো রেকর্ড নির্গত.
Recv <T TType প্রসারিত করে >	অন্য XLA গণনা থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে।
RecvTPUEmbedding সক্রিয়করণ	একটি অপ যা TPU এ এমবেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে।
<T প্রসারিত TNumber > হ্রাস করুন	পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে।
সব কমিয়ে দিন	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে।
যেকোনও হ্রাস করুন	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে।
যোগদান হ্রাস করুন	প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরে যোগদান করে।
ReduceMax <T TType প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে।
ReduceMin <T TType প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
ReduceProd <T TType প্রসারিত করে>	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে।
ReduceSum <T TType প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে।
ReduceV2 <T প্রসারিত করে TNumber >	পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে।
RefEnter <T TType প্রসারিত করে >	একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে।
RefExit <T TType প্রসারিত করে>	বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে।
RefIdentity <T TType প্রসারিত করে >	ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফেরত দিন।
RefMerge <T TType প্রসারিত করে >	একটি উপলব্ধ টেনসরের মান `ইনপুট` থেকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে।
RefNextIteration <T TType প্রসারিত করে >	পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে।
RefSelect <T প্রসারিত TType >	`ইনপুট`-এর `সূচী` তম উপাদানকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে।
RefSwitch <T TType প্রসারিত করে >	রেফ টেনসর `ডেটা`কে `pred` দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে ফরোয়ার্ড করে।
RegexFullMatch	ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
RegexReplace	`ইনপুট`-এ `প্যাটার্ন` রেগুলার এক্সপ্রেশনের মিলগুলিকে `পুনঃলিখন`-এ প্রদত্ত প্রতিস্থাপন স্ট্রিং দিয়ে প্রতিস্থাপন করে।
রেজিস্টার ডেটাসেট	tf.data পরিষেবার সাথে একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে।
Relu <T TType > প্রসারিত করে	সংশোধিত রৈখিক গণনা করে: `সর্বোচ্চ(বৈশিষ্ট্য, 0)`।
Relu6 <T TNumber বাড়ায়>	সংশোধিত রৈখিক 6 গণনা করে: `মিনিট(সর্বোচ্চ(বৈশিষ্ট্য, 0), 6)`।
Relu6Grad <T TNumber বাড়ায়>	Relu6 অপারেশনের জন্য সংশোধিত রৈখিক 6 গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ReluGrad <T TNumber বাড়ায়>	একটি Relu অপারেশনের জন্য সংশোধিত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
RemoteFusedGraphExecute	দূরবর্তী প্রসেসরে একটি সাব গ্রাফ চালান।
ডেটাসেট পুনরাবৃত্তি করুন	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` `গণনা` বার আউটপুট নির্গত করে।
ReplicaId	প্রতিরূপ আইডি।
মেটাডেটা প্রতিলিপি করুন	মেটাডেটা নির্দেশ করে কিভাবে TPU গণনা প্রতিলিপি করা উচিত।
প্রতিলিপিকৃত ইনপুট <T TType প্রসারিত করে >	N ইনপুটগুলিকে একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনার সাথে সংযুক্ত করে।
প্রতিলিপিকৃত আউটপুট <T TType প্রসারিত করে >	একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনা থেকে N আউটপুট সংযোগ করে।
রিকুয়েন্টাইজেশন রেঞ্জ	একটি পরিসীমা গণনা করে যা একটি পরিমাপযুক্ত টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলিকে কভার করে৷
RequantizationRangePerChannel	প্রতি চ্যানেল রিকোয়েন্টাইজেশন পরিসীমা গণনা করে।
Requantize <U TType প্রসারিত করে >	কোয়ান্টাইজড `ইনপুট` টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা `আউটপুটে` রূপান্তর করে।
RequantizePerChannel <U TType প্রসারিত করে >	চ্যানেল প্রতি পরিচিত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মান সহ ইনপুটকে পুনরায় পরিমাণ করে।
<T প্রসারিত TType > পুনরায় আকার দিন	একটি টেনসরকে পুনরায় আকার দেয়।
রিসাইজ এরিয়া	এলাকা ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্র`কে `আকারে` আকার দিন।
রিসাইজ বিকিউবিক	বাইকিউবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্র`কে `আকারে` আকার দিন।
ResizeBicubicGrad <T TNumber বাড়ায়>	বাইকিউবিক ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
বাইলিনিয়ার রিসাইজ করুন	বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্র`কে `আকারে` আকার দিন।
রিসাইজ বিলিনিয়ারগ্র্যাড <T TNumber বাড়ায়>	বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ResizeNearestNeighbor <T TNumber বাড়ায়>	নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্র`কে `আকারে` পরিবর্তন করুন।
ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber বাড়ায়>	নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
রিসোর্স অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট	একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
ResourceAccumulatorNumAccumulated	প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে।
রিসোর্স অ্যাকুমুলেটরসেট গ্লোবাল স্টেপ	গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে।
ResourceAccumulatorTakeGradient <T TType প্রসারিত করে >	প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
ResourceApplyAdaMax	AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স অ্যাপ্লাই অ্যাডাডেল্টা	অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্সঅ্যাপ্লাইএডাগ্রাড	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্সঅ্যাপ্লাইএডাগ্রাডডা	প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স এ্যাডম	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স এ্যাডম উইথঅ্যামসগ্রাড	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyAddSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyCenteredRmsProp	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyFtrl	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট	এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স অ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স অ্যাপ্লাইমোমেন্টাম	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স অ্যাপ্লাই পাওয়ার সাইন	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্সঅ্যাপ্লাইপ্রক্সিমালঅ্যাডাগ্রাড	অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী 'var' এবং 'accum' আপডেট করুন।
রিসোর্স অ্যাপ্লাইপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট	স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyRmsProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর	গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
ResourceCountUpTo <T TNumber বাড়ায়>	ইনক্রিমেন্ট ভেরিয়েবল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত হয় যতক্ষণ না এটি 'সীমা' এ পৌঁছায়।
ResourceGather <U TType প্রসারিত করে>	`সূচক` অনুযায়ী `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন।
ResourceGatherNd <U TType > প্রসারিত করে
ResourceScatterAdd	`রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পারস আপডেট যোগ করে।
ResourceScatterDiv	স্পার্স আপডেটগুলিকে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে ভাগ করে।
রিসোর্সস্ক্যাটারম্যাক্স	`সর্বোচ্চ` অপারেশন ব্যবহার করে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট কমায়।
রিসোর্সস্ক্যাটারমিন	`মিনিট` অপারেশন ব্যবহার করে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট কমায়।
রিসোর্স স্ক্যাটারমুল	`রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখিত ভেরিয়েবলের মধ্যে স্পার্স আপডেটগুলিকে গুণ করে।
ResourceScatterNdAdd	একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে।
ResourceScatterNdMax
রিসোর্সস্ক্যাটারএনডিমিন
ResourceScatterNdSub	একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে।
ResourceScatterNdUpdate	প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স `আপডেট` প্রয়োগ করে `সূচক` অনুযায়ী পরিবর্তনশীল।
ResourceScatterSub	`রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবল থেকে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে।
ResourceScatterUpdate	`রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখিত ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট অ্যাসাইন করে।
ResourceSparseApplyAdadelta	var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
ResourceSparseApplyAdagrad	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
রিসোর্সেস্পারস্প্প্ল্যাডগ্রাডদা	প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন।
রিসোর্সেস্পারসিপ্প্ল্যাডগ্রাডভি 2	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
রিসোর্সেস্পারস্প্লিসেন্টার্ডআরএমএসপ্রপ	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্সেস্পারস্প্লিফিট্রল	এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
রিসোর্সেস্পারস্প্প্লেকারমোমেন্টাম	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
রিসোর্সেস্পারস্প্লিমোমেন্টাম	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
রিসোর্সেস্পারস্প্লাইপ্রক্সিমালাদগ্রাদ	ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি।
রিসোর্সেস্পারস্প্লাইপ্রক্সিমালগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট	স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'।
রিসোর্সেস্পারস্প্প্লাইআরএমএসপ্রপ	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্সস্ট্রাইডস্লিসিসাইন	`রেফ` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন`
পুনরুদ্ধার করুন	একটি ভি 2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনারগুলি পুনরুদ্ধার করে।
Retorslice <t ttype > প্রসারিত করে	চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
পুনরুদ্ধার	অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingadamparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
পুনরুদ্ধার	অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingadeltaparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingadagradaradparameters	অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingadagradaradparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters	কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
পুনরুদ্ধার	এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembedftrlparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
পুনরুদ্ধার	এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingmomentumparameters	গতিবেগ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingmomentumparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ গতিবেগ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembedddingproximaladagradaradparameters	প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingproximaladagradaradparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembedpdingproximalyogiparameters
Retrievetpuembedddingproximalyogiparametersgradackumdebug
পুনরুদ্ধার	আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembeddingrmspropparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembedddingstochasticgradientdentparameters	এসজিডি এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
Retrievetpuembedddingstochasticgradientdentasparametersgradackumdebug	ডিবাগ সমর্থন সহ এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
বিপরীত <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি টেনসর নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত।
বিপরীতমুখী <টি টিটিপে প্রসারিত>	পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের টুকরা বিপরীত।
Rfft <u ttype > প্রসারিত করে	রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Rfft2d <u ttype > প্রসারিত করে	2 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Rfft3d <u ttype > প্রসারিত করে	3 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Rgbtohsv <t প্রসারিত > প্রসারিত	আরজিবি থেকে এইচএসভিতে এক বা একাধিক চিত্র রূপান্তর করে।
রাইটশিফ্ট <টি টিনবার > প্রসারিত	এলিমেন্টওয়াইজ `x` এবং` y` এর বিটওয়াইজ ডান-শিফটকে গণনা করে `
Rint <t প্রসারিত > প্রসারিত	X এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যার রিটার্ন দেয়।
Rngreadandskip	কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন।
Rngskip	কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন।
রোল <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি অক্ষ বরাবর একটি টেনসরের উপাদানগুলি রোল করে।
রাউন্ড <টি টিটিপ > প্রসারিত>	একটি টেনসরের মানগুলি নিকটতম পূর্ণসংখ্যার, উপাদান-ভিত্তিকগুলিতে গোল করে।
আরপিসি	আরপিসি অনুরোধের ব্যাচগুলি সম্পাদন করুন।
আরএসকিউআরটি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	এক্স উপাদান অনুসারে বর্গমূলের পারস্পরিক গণনা।
আরএসকিউআরটিগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির আরএসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
নমুনা	একটি চিত্রের জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন।
স্যাম্পলিংড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের সামগ্রীর একটি বার্নোল্লি নমুনা নেয়।
সংরক্ষণ করুন	ভি 2 চেকপয়েন্ট ফর্ম্যাটে টেনারগুলি সংরক্ষণ করে।
সংরক্ষণ	ডিস্কে ইনপুট টেনসর স্লাইস সংরক্ষণ করে।
স্কেলারসমারি	স্কেলার মানগুলির সাথে একটি `সংক্ষিপ্তসার` প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
স্কেলএন্ডট্রান্সলেট
স্কেলএন্ডট্রান্সলেটগ্র্যাড <টি টিউবার > প্রসারিত>
স্ক্র্যাটারএড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেট যুক্ত করে।
স্ক্যাটারডিভ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	বিরল আপডেটগুলি দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে।
স্ক্যাটারম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত>	`ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে।
স্ক্র্যাটারমিন <টি টিনবার > প্রসারিত>	`মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে।
স্ক্যাটারমুল <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিচ্ছিন্ন আপডেটগুলিকে গুণ করে।
স্ক্র্যাটারেন্ড < ইউ প্রসারিত>	স্ক্যাটার `আপডেটগুলি` সূচকগুলি অনুসারে একটি নতুন টেনসারে `
স্ক্যাটারেন্ডড <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে।
স্ক্যাটারেন্ডম্যাক্স <টি টিটিপে > প্রসারিত করে	উপাদান ভিত্তিক সর্বোচ্চ গণনা।
স্ক্যাটারেন্ডমিন <টি টিটিপে প্রসারিত>	উপাদান ভিত্তিক ন্যূনতম গণনা।
Scataterndnonaliaisingadd <t ttype > প্রসারিত>	স্বতন্ত্র মান বা স্লাইস ব্যবহার করে `ইনপুট` এ বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে সূচক অনুসারে `আপডেটগুলি থেকে` সূচকগুলি `
স্ক্যাটারডসব <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল বিয়োগকে প্রয়োগ করে।
স্ক্র্যাটারডুপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল `আপডেটগুলি প্রয়োগ করে `সূচক অনুসারে পরিবর্তনশীল`
স্ক্যাটারসব <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি বিয়োগ করে।
স্ক্র্যাটারআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি প্রয়োগ করে।
এসডিসিএএফপ্রিন্ট	ইনপুট স্ট্রিংগুলির ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলি গণনা করে।
এসডিসিএপটিমাইজার	স্টোকাস্টিক ডুয়াল স্থানাঙ্ক অ্যাসেন্ট (এসডিসিএ) অপ্টিমাইজারের জন্য বিতরণ করা সংস্করণ L1 + L2 নিয়মিতকরণ সহ লিনিয়ার মডেল।
Sdcashrinkl1	প্যারামিটারগুলিতে এল 1 নিয়মিতকরণ সঙ্কুচিত পদক্ষেপ প্রয়োগ করে।
সেগমেন্টম্যাক্স <টি টিনবার্স > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
সেগমেন্টমেন <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
সেগমেন্টমিন <টি টিনবার > প্রসারিত>	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
সেগমেন্টপ্রড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি টেনসরের অংশগুলিতে পণ্যটি গণনা করে।
সেগমেন্টসাম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
<টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত করুন> নির্বাচন করুন
সেলফাডজিন্টিগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্ব-অ্যাডজয়েন্ট ম্যাট্রিক্সের একটি ব্যাচের ইগেন পচন গণনা করে (দ্রষ্টব্য: কেবলমাত্র আসল ইনপুটগুলি সমর্থিত)।
Selu <t প্রসারিত > প্রসারিত	গণনাগুলি স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার: `স্কেল * আলফা * (এক্সপ্রেস (বৈশিষ্ট্য) - 1)` যদি <0, `স্কেল * বৈশিষ্ট্যগুলি` অন্যথায়।
সেলুগ্রাড <টি টিনবার > প্রসারিত>	স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার (এসইএলইউ) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
পাঠান	নামযুক্ত টেনসরকে অন্য একটি এক্সএলএ গণনায় প্রেরণ করে।
সেন্ডপিউমেডডিংগ্রেডিয়েন্টস	এম্বেডিং টেবিলগুলির গ্রেডিয়েন্ট আপডেটগুলি সম্পাদন করে।
সিরিয়ালাইজেটর	প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল` রূপান্তর করে একটি পুনরাবৃত্তকারীকে একটি বৈকল্পিক টেনসরে উপস্থাপন করে।
সিরিয়ালাইজম্যানিস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি `n`-মিনিব্যাচ` স্পারসেটেনসর` কে একটি `[এন, 3]` `টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
সিরিয়ালিজস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি `স্পারসেটেনসর` কে একটি` [3] `` টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
সিরিয়ালাইজেটেনসর	একটি টেনসরকে সিরিয়ালাইজড টেনসরপ্রোটো প্রোটোতে রূপান্তরিত করে।
Setdiff1d <t ttype প্রসারিত করে, আপনি tnumber > প্রসারিত করেন	সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে।
সেটসাইজ	ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানগুলির সংখ্যা`
সেটস্ট্যাটসগগ্রিগেটারড্যাটাসেট
আকার <u tnumber > প্রসারিত	একটি টেনসরের আকার দেয়।
শেপেন <ইউ প্রসারিত >	টেনারগুলির আকার দেয়।
শারদাতাসেট	এই ডেটাসেটের কেবল 1/`num_shards` অন্তর্ভুক্ত একটি` ডেটাসেট তৈরি করে।
শারডফিলনাম	একটি শারড ফাইলের নাম উত্পন্ন করুন।
শারডফিলসপেক	সমস্ত শারড ফাইলের নামের সাথে মিলে একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন।
শারডিং <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ওপি যা প্রদত্ত শারডিং বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ইনপুটটিকে শার্ড করে।
Shuffleandrepeatdataset
শফলডাটাসেট
শাটডাউনডিস্ট্রিবিউটডপু	একটি চলমান বিতরণ করা টিপিইউ সিস্টেম বন্ধ করে দেয়।
সিগময়েড <টি টিটিপে প্রসারিত>	`X` উপাদান-ভিত্তিক সিগময়েড গণনা করে।
সিগময়েডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির সিগময়েডের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
সাইন <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত দেয়।
Sin <t ttype > প্রসারিত	এক্স এলিমেন্ট-ভিত্তিক সাইনকে গণনা করে।
সিংহ < টি টি টাইপ > প্রসারিত>	এক্স উপাদান অনুসারে হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
আকার < ইউ প্রসারিত>	একটি টেনসরের আকার প্রদান করে।
স্কিপড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` থেকে` গণনা `উপাদানগুলি এড়িয়ে যায়`
স্কিপগ্রাম	একটি পাঠ্য ফাইল পার্স করে এবং উদাহরণগুলির একটি ব্যাচ তৈরি করে।
স্লিপড্যাটাসেট
স্লাইস <টি টিটিপে প্রসারিত>	'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফিরিয়ে দিন।
স্লাইডিংউইন্ডোডাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর উপরে স্লাইডিং উইন্ডোটি পাস করে`
স্ন্যাপশট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	ইনপুট টেনসারের একটি অনুলিপি প্রদান করে।
সোবলস্যাম্পল <টি টিনবার > প্রসারিত>	সোবোল সিকোয়েন্স থেকে পয়েন্ট তৈরি করে।
সফটম্যাক্স <t প্রসারিত >	সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশনগুলি গণনা করে।
সফটম্যাক্সক্রোসেন্ট্রোপাইথ্লোগিটস <টি টিনবার > প্রসারিত>	ব্যাকপ্রোপাগেটে সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি ব্যয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সফটপ্লাস <টি টিনবার > প্রসারিত করে	গণনা সফটপ্লাস: `লগ (এক্সপ (বৈশিষ্ট্য) + 1)` `
সফটপ্লাসগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত>	একটি সফটপ্লাস অপারেশনের জন্য সফটপ্লাস গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সফটসাইন <টি টনবার > প্রসারিত	কম্পিউটস সফটসাইন: `বৈশিষ্ট্য / (অ্যাবস (বৈশিষ্ট্য) + 1)` `
সফটসাইনগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত>	সফটসাইন অপারেশনের জন্য সফটসাইন গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সমাধান <টি টিটিপে প্রসারিত>	লিনিয়ার সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করে।
সাজান <টি টিটিপে প্রসারিত>	এক্সএলএ বাছাই করা অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort।
স্পেসটোব্যাচ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	টাইপ টি এর 4-ডি টেনারগুলির জন্য স্পেসটোব্যাচ।
স্পেসটোব্যাচেন্ড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টাইপ টি এর এনডি টেনারগুলির জন্য স্পেসটোব্যাচ।
স্পেসটোডেপথ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	টাইপের টেনারগুলির জন্য স্পেসটোডেপথ টি।
Sparseaccumulatorapplygradient	প্রদত্ত সঞ্চালকের জন্য একটি বিরল গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
Sparseaccumulatortakegradient <t ttype > প্রসারিত>	স্পারসেকন্ডিশনালএকুমুলেটরে গড় স্পারস গ্রেডিয়েন্টটি বের করে।
স্পারসেডড <টি টিটিপে প্রসারিত>	অন্য `স্পারসেটেনসর` উত্পাদন করতে দুটি` স্পারসেটেনসর `অবজেক্ট যুক্ত করে`
স্পারসেডডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্পারসেডড অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
Sparseapplyadadelta <t ttype > প্রসারিত করে	var: একটি পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
Sparseapplyadagrad <t ttype > প্রসারিত করে	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
Sparseapplyadagradda <t ttype > প্রসারিত করে	প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন।
Sparsepplycenteredrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
Sparseapplyftrl <t ttype > প্রসারিত করে	এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
Sparseapplymomentum <t ttype > প্রসারিত করে	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
Sparseapplyproximaladagrad <t ttype > প্রসারিত করে	ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি।
Sparseapplyplyproximalgradientdence <t ttype > প্রসারিত করে	স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'।
Sparseapplyrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
স্পারসিবিঙ্কাউন্ট < ইউ প্রসারিত>	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
Sparseconcat <t ttype > প্রসারিত করে	নির্দিষ্ট মাত্রা বরাবর `স্পারসেটেনসর" এর একটি তালিকা সংক্ষিপ্ত করে।
Sparseconditionalacumulator	স্পারস গ্রেডিয়েন্টগুলি একত্রিত করার জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংগ্রহকারী।
Sparsecountsparseoutput <u tnumber > প্রসারিত	একটি স্পার্স টেনসর ইনপুট জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে।
স্পারক্রস	বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে।
স্পারসক্রোসশেড	বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে।
Sparsedencewiseadd <t ttype > প্রসারিত করে	এই বিশেষ নিয়মগুলি ব্যবহার করে একটি স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন টেনসর যুক্ত করে: (1) যোগ্য হলে বিরল দিকের মতো একই আকারের জন্য ঘন দিকটি সম্প্রচার করে; (২) তারপরে, স্পারসেটেনসরের সূচকগুলির দ্বারা নির্দেশিত কেবলমাত্র ঘন মানগুলি সাইজের সংযোজনে অংশ নেয়।
SparsedencWisediv <t ttype > প্রসারিত করে	উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে বিভক্ত করে।
Sparsedencewisemul <t ttype > প্রসারিত করে	উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে গুণ করে।
স্পারসফিলিম্পাইট্রো <টি টিটিপে > প্রসারিত>	একটি ডিফল্ট মান সহ ইনপুট 2-ডি `স্পারসেটেনসর` এ খালি সারিগুলি পূরণ করে।
স্পারসফিলিম্পটাইরোসগ্র্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্পারসফিলিম্পাইট্রোগুলির গ্রেডিয়েন্ট।
Sparsematmul	ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা ম্যাট্রিক্স "এ" গুণ করুন।
Sparsematrixadd	দুটি সিএসআর ম্যাট্রিক্সের বিরল সংযোজন, সি = আলফা * এ + বিটা * বি
Sparsematrixmatmul <t ttype > প্রসারিত করে	ম্যাট্রিক্স-মাল্টিপ্লাইসগুলি একটি ঘন ম্যাট্রিক্স সহ একটি বিরল ম্যাট্রিক্স।
Sparsematrixmul	একটি ঘন টেনসর সহ একটি বিরল ম্যাট্রিক্সের উপাদান-ভিত্তিক গুণ।
Sparsematrixnnz	`স্পারস_ম্যাট্রিক্স` এর নেজজারো সংখ্যা প্রদান করে`
Sparsematrixorderingamd	`ইনপুট` অর্ডারিং আনুমানিক ন্যূনতম ডিগ্রি (এএমডি) গণনা করে `
স্পারসেম্যাট্রিক্সসফটম্যাক্স	একটি সিএসআরস্পারসেম্যাট্রিক্সের সফটম্যাক্স গণনা করে।
Sparsematrixsoftmaxgrad	স্পারসেম্যাট্রিক্সসফটম্যাক্স অপের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Sparsematrixsparsecholesky	`ইনপুট` এর বিরল কোলেস্কি পচনকে গণনা করে `
Sparsematrixsparsematmul	স্পার্স-ম্যাট্রিক্স-মাল্টিপ্লিজ দুটি সিএসআর ম্যাট্রিকেস `এ এবং` বি।
Sparsematrixtranspose	একটি সিএসআরস্পারসেম্যাট্রিক্সের অভ্যন্তরীণ (ম্যাট্রিক্স) মাত্রা স্থানান্তরিত করে।
Sparsematrixzeros	আকৃতি `ঘন_শেপ` এর সাথে একটি অল-জিরোস সিএসআরএসপ্যারসেম্যাট্রিক্স তৈরি করে`
স্পারসেডিউসেম্যাক্স <টি টিউবার> প্রসারিত>	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে।
Sparsereducemaxsparse <t প্রসারিত > প্রসারিত	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে।
Sparereducesum <t ttype > প্রসারিত করে	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে।
Sparsereducesumsparse <t ttype > প্রসারিত করে	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে।
Sparseerorder <t ttype > প্রসারিত করে	ক্যানোনিকাল, সারি-মেজর অর্ডারিংয়ে একটি স্পারসেটেনসরকে পুনর্নির্মাণ করে।
স্পারসারশেপ	একটি নতুন ঘন আকারে মানগুলি উপস্থাপন করতে একটি স্পারসেটেনসরকে পুনরায় আকার দেয়।
Sparsesementmean <t number > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
SparsesegmentMeangrad <t number > প্রসারিত	স্পারসেকশনমেনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন।
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t প্রসারিত >	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
Sparsesegmentsqrtn <t প্রসারিত > প্রসারিত>	এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে।
Sparsesegmentsqrtngrad <t number > প্রসারিত	স্পারসিজমেন্টস কিউআরটিএন এর জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন।
Sparsegmentsqrtnwithnumsegments <t প্রসারিত >	এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে।
Sparsegmentsum <t প্রসারিত > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
Sparsesegmentsumwithnumsegments < t number > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
স্পারস্লাইস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	`স্টার্ট` এবং` আকার on এর উপর ভিত্তি করে একটি `স্পারসেটেনসর` স্লাইস করুন `
Sparseslicegrad <t ttype > প্রসারিত করে	স্পারস্লাইস অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
স্পারসফটম্যাক্স <টি টিউবার > প্রসারিত>	একটি ব্যাচড এনডি `স্পারসেটেনসর` এ সফটম্যাক্স প্রয়োগ করে `
Sparsesoftmaxcrossentropywithlogits <t প্রসারিত >	ব্যাকপ্রোপাগেটে সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি ব্যয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
Sparsesparsemaximum <t প্রসারিত > প্রসারিত	দুটি স্পারসেটেনসারের উপাদান-ভিত্তিক সর্বোচ্চ প্রদান করে।
Sparsesparseminimum <t ttype > প্রসারিত করে	দুটি স্পারসেটেনসারের উপাদান-ভিত্তিক মিনিট ফেরত দেয়।
স্পারস্প্লিট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি মাত্রা বরাবর একটি `num_split` টেনারগুলিতে একটি` স্পারসেটেনসরকে বিভক্ত করুন।
স্পারসেটেনসর্ডেন্সডড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি ঘন `টেনসর` উত্পাদন করে একটি `স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন` টেনসর `যুক্ত করে` টেনসর `
স্পারসেটেন্সডেনসেম্যাটমুল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্পারসেটেনসরকে গুণ করুন (র‌্যাঙ্ক 2 এর) "এ" ঘন ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা।
স্পারসেটেনসরসলিসিসেটসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসেটেনসরকে সারি-ভিত্তিক উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে।
স্পারসেটেনসোরটোকসপার্সেমেট্রিক্স	একটি স্পারসেটেনসরকে একটি (সম্ভবত ব্যাচড) সিএসআরএসপ্যারসেম্যাট্রিক্সে রূপান্তর করে।
স্পারসেটোডেন্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি বিরল প্রতিনিধিত্বকে একটি ঘন টেনসরে রূপান্তর করে।
স্পারসেটোস্পারসেসেটোপারেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	2 `স্পারসেটেনসর` ইনপুটগুলির শেষ মাত্রা সহ সেট অপারেশন প্রয়োগ করে।
স্পেন <টি টিনবার > প্রসারিত
বিভক্ত <t টিটিপে প্রসারিত>	একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন।
স্প্লিটভ <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন।
Sqldataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি এসকিউএল ক্যোয়ারী কার্যকর করে এবং ফলাফল সেটটির সারিগুলি নির্গত করে।
Sqrt <t ttype > প্রসারিত করে	এক্স উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূলকে গণনা করে।
Sqrtgrad <t ttype > প্রসারিত করে	`X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির এসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Sqrtm <t ttype > প্রসারিত করে	এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্রের ম্যাট্রিক্স বর্গমূলকে গণনা করে: ম্যাটমুল (এসকিউআরটিএম (ক), এসকিউআরটিএম (ক)) = ক ইনপুট ম্যাট্রিক্সটি ইনভার্টেবল হওয়া উচিত।
স্কয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	এক্স উপাদান ভিত্তিক বর্গক্ষেত্র গণনা।
স্কোয়ারডাইফারেন্স <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	রিটার্নস কনজ (এক্স - ওয়াই) (এক্স - ওয়াই) উপাদান অনুসারে।
স্কিজ <টি টিটিপে প্রসারিত>	টেনসরের আকার থেকে 1 আকারের মাত্রাগুলি সরিয়ে দেয়।
স্ট্যাক <টি টিটিপে প্রসারিত>	`N` র‌্যাঙ্ক-` আর` টেনারগুলির একটি তালিকা একটি র‌্যাঙ্ক -` (আর+1) `টেনসারে একটি তালিকা প্যাক করে।
মঞ্চ	একটি হালকা ওজনের এনকুয়ের অনুরূপ মঞ্চের মান।
স্থির	ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
স্টেজপেক	নির্দিষ্ট সূচকগুলিতে মানগুলিতে ওপি উঁকি দেয়।
স্টেজাইজ	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
স্টেটফুলার্যান্ডম্বিনোমিয়াল <v প্রসারিত > প্রসারিত>
স্টেটফুলস্ট্যান্ডার্ডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
স্টেটফুল ট্রান্টেডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
স্টেটফুলিউনিফর্ম <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
স্টেটফুলুইফর্মফুলিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট।
স্টেটফুলুইফর্মিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট।
স্টেটলেসমুল্টিনোমিয়াল <v প্রসারিত > প্রসারিত>	একটি বহুপদ বন্টন থেকে নমুনা আঁকে।
STATLESESPARAMETERIZETRUNCTENORMAL <v প্রসারিত >
STATESESESERANDOMBINOMIAL <W প্রসারিত >	দ্বিপদী বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট দেয়।
STATESESESERANDOMGAMMA <v প্রসারিত > প্রসারিত>	গামা বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট দেয়।
STATESESERANDOMGETKECOUNTERALG	ডিভাইসের উপর ভিত্তি করে সেরা অ্যালগরিদম বাছাই করে এবং কী এবং কাউন্টারে বীজ স্ক্র্যাম্বল করে।
STATELESESERANDOMNORMAL <v প্রসারিত > প্রসারিত>	আউটপুটগুলি একটি সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
STATESESESERANDOMNORMALV2 <u প্রসারিত >	আউটপুটগুলি একটি সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
STATESESESERANDOMPOISSON < W প্রসারিত>	পয়সন বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট।
STATESESESRANDOMUNIFOM <v প্রসারিত > প্রসারিত>	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মানগুলি আউটপুট দেয়।
STATESESESERANDOMUNIFORFULINT <v প্রসারিত > প্রসারিত>	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORFULINTV2 <U প্রসারিত >	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORINT <v প্রসারিত > প্রসারিত>	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORINTV2 <U প্রসারিত >	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORMV2 <u প্রসারিত >	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মানগুলি আউটপুট দেয়।
STATSESESAMPLEDISTORTEDBONDINGBOX <t number > প্রসারিত	নির্ধারিতভাবে কোনও চিত্রের জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন।
স্টেটলেস ট্রান্টেডনরমাল <v প্রসারিত > প্রসারিত>	আউটপুটগুলি একটি কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
Statelesstunctednormalv2 <u প্রসারিত >	আউটপুটগুলি একটি কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
স্ট্যাটিকরেজেক্সফুলম্যাচ	ইনপুটটি রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
স্ট্যাটিকরেজেক্সরপ্লেস	পুনরায় লেখার সাথে ইনপুটটিতে প্যাটার্নের ম্যাচটি প্রতিস্থাপন করে।
স্ট্যাটাসএগ্রিগেটরহ্যান্ডল
স্ট্যাটাসএগ্রিগেটরসেটসুমারি রাইটার	প্রদত্ত পরিসংখ্যান_গগ্রিগেটর ব্যবহার করে পরিসংখ্যান রেকর্ড করতে একটি সংক্ষিপ্তসার_উইটার_ ইন্টারফেস সেট করুন।
স্ট্যাটাসএগ্রিগেটরসুমারি	প্রদত্ত পরিসংখ্যান পরিচালক দ্বারা রেকর্ড করা যে কোনও পরিসংখ্যানের সংক্ষিপ্তসার তৈরি করে।
স্টপগ্র্যাডিয়েন্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	গ্রেডিয়েন্ট গণনা বন্ধ করে দেয়।
স্ট্রাইডস্লাইস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	`ইনপুট` থেকে একটি স্ট্রাইড স্লাইস ফিরিয়ে দিন`
স্ট্রাইডস্লিসিসাইন <টি টিটিপে প্রসারিত>	`রেফ` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন`
স্ট্রাইডস্লিসগ্রাড <আপনি টিটিপে প্রসারিত করেছেন>	`স্ট্রাইডস্লাইস` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়`
স্ট্রিংফর্ম্যাট	টেনারগুলির একটি তালিকা ব্যবহার করে একটি স্ট্রিং টেম্পলেট ফর্ম্যাট করুন।
স্ট্রিং লেন্থ	`ইনপুট` এর স্ট্রিং দৈর্ঘ্য `
স্ট্রিংএনগ্রামস <টি টিনবার > প্রসারিত>	র‌্যাগড স্ট্রিং ডেটা থেকে এনগ্রাম তৈরি করে।
স্ট্রিংসপ্লিট	`সিপ` এর উপর ভিত্তি করে" উত্স "এর বিভক্ত উপাদানগুলিকে একটি` স্পারসেটেনসর `
স্ট্রিপ	স্ট্রিপ শীর্ষস্থানীয় এবং টেনসর থেকে হোয়াইটস্পেসগুলি অনুসরণ করে।
সাব <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	X - y উপাদান ভিত্তিক।
সাবস্ট্র	স্ট্রিংগুলির `টেনসর` থেকে সাবস্ট্রিংগুলি ফিরিয়ে দিন।
সমষ্টি <t টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে।
সংক্ষিপ্ত লেখক
এসভিডি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্ব-অ্যাডজয়েন্ট ম্যাট্রিক্সের একটি ব্যাচের ইগেন পচন গণনা করে (দ্রষ্টব্য: কেবলমাত্র আসল ইনপুটগুলি সমর্থিত)।
স্যুইচকন্ড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`প্রেড` দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে `ডেটা` ফরোয়ার্ড `
Tpucompliellesult	একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে।
Tpuembeddingactivations	টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন।
Tpureplicatemetadata	টিপিইউ গণনা কীভাবে প্রতিলিপি করা উচিত তা নির্দেশ করে মেটাডেটা।
Tpureplicatedinput <t ttype > প্রসারিত করে	এন-ইনপুটগুলিকে একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনার সাথে সংযুক্ত করে।
Tpureplicatututput <t ttype > প্রসারিত করে	একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনা থেকে এন আউটপুটগুলিকে সংযুক্ত করে।
টেকডাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` থেকে` গণনা `উপাদান রয়েছে`
টেকম্যানিস্পারসফ্রোমটেনসরসম্যাপ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি `স্পারসেটেনসরসম্যাপ` থেকে` স্পারসেটেনসরস` পড়ুন এবং সেগুলি একত্রিত করুন।
ট্যান <টি টিটিপে প্রসারিত>	এক্স উপাদান-ভিত্তিক ট্যান গণনা।
তানহ <টি টিটিপে প্রসারিত>	`X` উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক স্পর্শক গণনা করে।
তানহগ্রাড <টি টিটিপে প্রসারিত>	`X` Wrt এর ইনপুটটির তানহের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
অস্থায়ী <t টিটিপে প্রসারিত করে>	রূপান্তরিত হতে পারে এমন একটি টেনসর ফেরত দেয় তবে কেবল একটি পদক্ষেপের মধ্যে থাকে।
টেনসোরারে	প্রদত্ত আকারের টেনারগুলির একটি অ্যারে।
টেনসোরারাক্লোজ	এর রিসোর্স কনটেইনার থেকে টেনসোরারিকে মুছুন।
টেনসোরারাকক্যাট <টি টিটিপে প্রসারিত>	টেনসোরেরে থেকে উপাদানগুলিকে মান `মান`
টেনসোরারাইগাদার <টি টিটিপে > প্রসারিত করে	টেনসোরেরে থেকে নির্দিষ্ট উপাদানগুলি আউটপুট `মান` এ সংগ্রহ করুন `
টেনসোরারায়গ্রাড	প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসোরারে তৈরি করে।
টেনসোরারায়গ্রাডউইথশেপ	প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসোরারে তৈরি করে।
টেনসরারপ্যাক <টি টিটিপে প্রসারিত>
টেনসোরাররেড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টেনসোরারে থেকে আউটপুট `মান` এ একটি উপাদান পড়ুন `
টেনসোরারেসক্যাটার	ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট টেনসোরারে উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন।
টেনসোরারাইজাইজ	টেনসোরারির বর্তমান আকার পান।
টেনসোরারেসপ্লিট	ইনপুট মান থেকে ডেটা টেনসোরারে উপাদানগুলিতে বিভক্ত করুন।
টেনসোরারায়ুনপ্যাক
টেনসোরারাই রাইট	টেনসর_আরে একটি উপাদান চাপুন।
টেনসর্ডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একবার টেনারগুলির একটি টিপল হিসাবে `উপাদানগুলি etems
টেনসর্ডিয়াগ <টি টিটিপে প্রসারিত>	প্রদত্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।
Tensordiagpart <t ttype > প্রসারিত করে	টেনসারের তির্যক অংশটি ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফোরস্ট্রেটেটরেট্রেভারিয়েবল	একটি গাছের সংস্থান তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল দেয়।
টেনসরফোরস্ট্রেডসিরিয়ালাইজ	গাছের হ্যান্ডেলটিতে একটি প্রোটোকে ederialises
টেনসরফোরস্ট্রেআইসিনিটিয়ালাইজডপ	কোনও গাছ আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
টেনসরফোরস্ট্রিপ্রেডিক্ট	প্রদত্ত ইনপুট ডেটার জন্য লগটগুলি আউটপুট করুন
টেনসরফোরস্ট্রিয়ারসোর্সহ্যান্ডলিপ	একটি টেনসরফরস্ট্রিটিয়ারসোর্স একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে
টেনসরফোরস্ট্রেসেরিয়ালাইজ	একটি প্রোটোতে গাছের হ্যান্ডেল সিরিয়ালাইজ করে
টেনসরফোরস্ট্রিজাইজ	একটি গাছে নোডের সংখ্যা পান
টেনসরলিস্টকন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	0 তম মাত্রা বরাবর তালিকায় সমস্ত টেনারগুলি কনক্যাট করে।
টেনসরলিস্ট কনক্যাটলিস্টস
টেনসরলিস্টলিমেন্টশেপ <টি টিউবার> প্রসারিত>	একটি টেনসর হিসাবে প্রদত্ত তালিকার উপাদানগুলির আকার।
টেনসরলিস্টফ্রোমটেনসর	একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে যা যখন স্ট্যাক করা হয় তখন `টেনসর'র মান থাকে`
টেনসরলিস্টগ্যাথার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টেনসরলিস্টে সূচক করে একটি টেনসর তৈরি করে।
টেনসরলিস্টেটাইটেম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
টেনসরলিস্টল্যাথ	ইনপুট টেনসর তালিকায় টেনারগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরলিস্টপপব্যাক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	ইনপুট তালিকার শেষ উপাদানটির পাশাপাশি সেই উপাদান ব্যতীত সমস্ত তালিকা দেয়।
টেনসরলিস্টপাশব্যাক	একটি তালিকা ফেরত দেয় যা শেষ উপাদান হিসাবে এবং `ইনপুট_হ্যান্ডলে` প্রদত্ত তালিকার অন্যান্য উপাদান হিসাবে পাস-ইন-টেনসর `
টেনসরলিস্টপশব্যাকব্যাচ
টেনসরলিস্ট্রার্ভ	খালি উপাদানগুলির সাথে প্রদত্ত আকারের তালিকা।
টেনসরলিস্ট্রাইজাইজ	তালিকাটি পুনরায় আকার দেয়।
টেনসরলিস্টক্যাটার	একটি টেনসরে সূচক করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে।
টেনসরলিস্টসক্যাটারিন্টো এক্সিসিটিংলিস্ট	একটি ইনপুট তালিকায় সূচকগুলিতে টেনসর ছড়িয়ে দেয়।
টেনসরলিস্টসেট আইটেম
টেনসরলিস্টসপ্লিট	একটি তালিকায় একটি টেনসর বিভক্ত করে।
টেনসরলিস্টস্ট্যাক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	তালিকার সমস্ত টেনার স্ট্যাক করে।
টেনসোরম্যাপেরেস	প্রদত্ত কী মুছে ফেলা আইটেম সহ একটি টেনসর মানচিত্র প্রদান করে।
টেনসোরমাফাসকি	প্রদত্ত কীটি মানচিত্রে বিদ্যমান কিনা তা ফেরত দেয়।
টেনসোরমপিনসার্ট	প্রদত্ত কী-মান জুটি serted োকানো সহ 'ইনপুট_হ্যান্ডেল' এমন একটি মানচিত্র প্রদান করে।
টেনসর্মাপলুকআপ <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি টেনসর মানচিত্রে প্রদত্ত কী থেকে মানটি ফেরত দেয়।
টেনসম্যাপসাইজ	ইনপুট টেনসর মানচিত্রে টেনারগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসোরম্যাপস্ট্যাককি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টেনসর মানচিত্রে সমস্ত কীগুলির একটি টেনসর স্ট্যাক ফেরত দেয়।
টেনসরসক্যাটারডেডড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`সূচকগুলি অনুসারে বিদ্যমান টেনসারে স্পারস` আপডেটগুলি যুক্ত করে `সূচকগুলি`
টেনসরসক্যাটারডম্যাক্স <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
টেনসরসক্যাটারডমিন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
টেনসরসক্যাটারেন্ডসব <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`সূচকগুলি অনুসারে বিদ্যমান টেনসর থেকে বিরল` আপডেটগুলি বিয়োগ করে `
টেনসরসক্যাটারডুপেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্ক্যাটার `আপডেটগুলি` সূচকগুলি অনুসারে একটি বিদ্যমান টেনসারে `
টেনসরস্লিসড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একবারে `উপাদানগুলির প্রতিটি ডিম-0 স্লাইস নির্গত করে।
টেনসরস্ট্রাইডস্লাইসআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`ইনপুট` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন`
টেনসরসমারি	টেনসর এবং প্রতি প্লাগিন ডেটা সহ একটি `সংক্ষিপ্তসার` প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেক্সটলাইনেটাসেট	এক বা একাধিক পাঠ্য ফাইলের লাইনগুলি নির্গত করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
টেক্সটলাইনারিডার	এমন একটি পাঠক যা '\ n' দ্বারা সীমিত একটি ফাইলের লাইনগুলি আউটপুট করে।
Tfrecorddataset	এক বা একাধিক টিফ্রেকর্ড ফাইলগুলি থেকে রেকর্ডগুলি নির্গত করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
Tfrecordreader	একটি পাঠক যা একটি টেনসরফ্লো রেকর্ড ফাইল থেকে রেকর্ডগুলি আউটপুট করে।
থ্রেডপোলড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে`
থ্রেডপুলহ্যান্ডেল	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে`
টাইল <টি টিটিপে প্রসারিত>	প্রদত্ত টেনসরকে টাইলিং করে একটি টেনসর তৈরি করে।
টাইলিগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`টাইলি গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়`
টাইমস্ট্যাম্প	সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে।
টোবুল	একটি টেনসরকে একটি স্কেলার প্রিডিকেটে রূপান্তর করে।
তোহাশবকেট	ইনপুট টেনসারের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তর করে।
Tohashbuketfast	ইনপুট টেনসারের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তর করে।
Tohashbuttstrong	ইনপুট টেনসারের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তর করে।
টনবার <টি টনবার > প্রসারিত	ইনপুট টেনসারে প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সংখ্যার প্রকারে রূপান্তর করে।
টপক <টি টিনবার > প্রসারিত	শেষ মাত্রার জন্য `কে` বৃহত্তম উপাদানগুলির মান এবং সূচকগুলি সন্ধান করে।
টপকুনিক	সাজানো ক্রমে অ্যারেতে টপকে অনন্য মানগুলি প্রদান করে।
টপকউইথুনিক	সাজানো ক্রমে অ্যারেতে টপকে মানগুলি ফেরত দেয়।
ট্রান্সপোজ <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ক্রমানুসারে x এর শ্যাফল মাত্রা।
ত্রিভুজাকারগুলি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	ব্যাকসুবস্টিটিউশন দ্বারা উপরের বা নিম্ন ত্রিভুজাকার ম্যাট্রিকগুলির সাথে লিনিয়ার সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করে।
ট্রাইডিয়াগোনালম্যাটমুল <টি টিটিপে> প্রসারিত>	ট্রাইডিয়াগোনাল ম্যাট্রিক্স সহ পণ্য গণনা করুন।
ট্রাইডিয়াগোনালভ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	সমীকরণের ট্রাইডিয়াগোনাল সিস্টেমগুলি সমাধান করে।
কাটা <t টি টাইপ > প্রসারিত>	পূর্ণসংখ্যার ধরণের জন্য এক্স / ওয়াই উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন দেয়।
ট্রুনক্যাটেমড <টি টিনবার > প্রসারিত>	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
ছাঁটাই করা	কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
ট্রাইআরপিসি	আরপিসি অনুরোধের ব্যাচগুলি সম্পাদন করুন।
আনকাচ <টি টিটিপে প্রসারিত>	একক আউটপুট টেনসরের জন্য ব্যাচের অপারেশনটিকে বিপরীত করে।
Unchdataset	একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটটির উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে।
Unchgrad <টি টিটিপে প্রসারিত>	আনব্যাচের গ্রেডিয়েন্ট।
সংক্ষেপণ	একটি সংকুচিত ডেটাসেট উপাদানকে সংকুচিত করে।
ইউনিকোডেডকোড <টি টিনবার > প্রসারিত>	ইউনিকোড কোড পয়েন্টগুলির ক্রমগুলিতে `ইনপুট` এ প্রতিটি স্ট্রিং ডিকোড করে।
ইউনিকোডেডিকোডিউইথফসেটস <টি টিনবার > প্রসারিত>	ইউনিকোড কোড পয়েন্টগুলির ক্রমগুলিতে `ইনপুট` এ প্রতিটি স্ট্রিং ডিকোড করে।
ইউনিকোডেনকোড	ইউনিকোড স্ট্রিংগুলিতে আইএনটিগুলির একটি টেনসর এনকোড করুন।
ইউনিকোডেস্ক্রিপ্ট	ইউনিকোড পূর্ণসংখ্যা কোড পয়েন্টগুলির প্রদত্ত টেনসারের স্ক্রিপ্ট কোডগুলি নির্ধারণ করুন।
ইউনিকোডেট্রান্সকোড	উত্স এনকোডিং থেকে কোনও গন্তব্য এনকোডিংয়ে ইনপুট পাঠ্য ট্রান্সকোড করুন।
ইউনিফর্মক্যান্ডিডেটস্যাম্পলার	অভিন্ন বিতরণের সাথে প্রার্থী স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
অনন্য <t টিটিপে প্রসারিত করে, ভি টিনবার > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে পায়।
Uniquedataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর অনন্য উপাদান রয়েছে`
অনন্যতা	একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে পায়।
Renavelindex <t net umber > প্রসারিত	সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারে সমন্বিত অ্যারেগুলির একটি টিপলে রূপান্তর করে।
আনসোর্টেডসগমেন্টজয়েন	`সেগমেন্ট_আইডির উপর ভিত্তি করে` ইনপুটগুলির উপাদানগুলিতে যোগদান করে `
আনসোর্টেডসমেন্টম্যাক্স <টি টিউবার> প্রসারিত>	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
আনসোর্টেডসমেন্টমিন <টি টিউবার > প্রসারিত>	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
আনসোর্টেডসমেন্টপ্রড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি টেনসরের অংশগুলিতে পণ্যটি গণনা করে।
আনসোর্টেডস্যাগমেন্টসাম <টি টিটিপে > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
আনস্ট্যাক <টি টিটিপে প্রসারিত>	`Num` র‌্যাঙ্ক-` (আর -1) `টেনারগুলিতে একটি র‌্যাঙ্ক-` আর` টেনসারের প্রদত্ত মাত্রা আনপ্যাক করে।
আনস্টেজ	ওপি লাইটওয়েট ডিকিউয়ের অনুরূপ।
Unrapdatasetviriant
আপার	সমস্ত ছোট হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ বড় হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে।
উপরের দিকে <আপনি tnumber > প্রসারিত	প্রতিটি সারি বরাবর উপরের_বাউন্ড (সাজানো_স অনুসন্ধান_ভ্যালু, মান) প্রয়োগ করে।
ভারহ্যান্ডলিপ	একটি পরিবর্তনশীল সংস্থান একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে।
Varisinitializedop	কোনও রিসোর্স হ্যান্ডেল-ভিত্তিক ভেরিয়েবল শুরু হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
পরিবর্তনশীল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি টেনসর আকারে রাষ্ট্রকে ধরে রাখে যা পদক্ষেপগুলি অব্যাহত রাখে।
Variableshape <t প্রসারিত > প্রসারিত	`রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবলের আকারটি প্রদান করে`
যেখানে	একটি টেনসরে ননজারো / সত্য মানগুলির অবস্থানগুলি ফেরত দেয়।
পুরোফিলারেডার	এমন একটি পাঠক যা কোনও ফাইলের পুরো বিষয়বস্তুটিকে মান হিসাবে আউটপুট করে।
উইন্ডোড্যাটাসেট	উইন্ডোজের (বাসাগুলির বাসিন্দা) ইনপুট উপাদানগুলিকে একত্রিত করে (বাসা)।
ওয়ার্কারহার্টবিট	কর্মী হার্টবিট অপ।
র‌্যাপডাটাসেটভেরিয়েন্ট
রাইটিউইউডিওসমারি	একটি অডিও সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন।
WriteFile	ইনপুট ফাইলের নামটিতে ফাইলটিতে সামগ্রী লিখুন।
Writgraphsummary	একটি গ্রাফ সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন।
রাইটিংহিস্টোগ্রামসুমমি	একটি হিস্টোগ্রাম সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন।
রাইটিংআইমেজমারি	একটি চিত্র সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন।
রাইটারএপ্রোটোসুমারি	একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটো সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন।
রাইটসকালারসামারি	একটি স্কেলার সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন।
লিখেছেন	একটি টেনসর সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন।
Xdivy <t ttype > প্রসারিত করে	X == 0, এবং x / y অন্যথায়, এলিমেন্টওয়াইজ যদি 0 হয়।
Xlarecvfromhost <t ttype > প্রসারিত করে	হোস্টের কাছ থেকে একটি টেনসর পাওয়ার জন্য একটি ওপি।
Xlasendtohost	হোস্টকে একটি টেনসর পাঠানোর জন্য একটি ওপি।
Xlasetbound	এক্সএলএ সংকলককে ইঙ্গিত হিসাবে প্রদত্ত ইনপুট মানের জন্য একটি আবদ্ধ সেট করুন, একই মান প্রদান করে।
Xlaspmdfultoshardshape <t ttype > প্রসারিত করে	স্বয়ংক্রিয় পার্টিশন থেকে স্যুইচ করতে এক্সএলএ এসপিএমডি পার্টিশনারের দ্বারা ব্যবহৃত একটি ওপি ম্যানুয়াল পার্টিশন।
Xlaspmdshardtofulsape <t ttype > প্রসারিত করে	ম্যানুয়াল পার্টিশন থেকে স্যুইচ করতে এক্সএলএ এসপিএমডি পার্টিশনারের দ্বারা ব্যবহৃত একটি ওপি স্বয়ংক্রিয় পার্টিশন।
Xlog1py <t ttype > প্রসারিত করে	X == 0, এবং x * লগ 1 পি (y) অন্যথায়, এলিমেন্টওয়াইজ যদি 0 হয়।
Xlogy <টি টিটিপে প্রসারিত>	X == 0, এবং x * লগ (y) অন্যথায়, এলিমেন্টওয়াইজ যদি 0 হয়।
জিরোসাল লাইক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একই আকারের সাথে জিরোসের একটি টেনসর প্রদান করে এবং এক্স হিসাবে টাইপ করে।
জেটা < t প্রসারিত>	হুরউইটজ জেটা ফাংশনটি গণনা করুন \\(\zeta(x, q)\\).
জিপডাটাসেট	এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একসাথে জিপ করে `ইনপুট_ড্যাটাসেটস`
এরফিনভ <টি প্রসারিত >

Op বাস্তবায়নের জন্য একটি বেস ক্লাস যা একক Operation দ্বারা সমর্থিত।

টেনসরফ্লো কোরে নিবন্ধিত প্রতিটি অপারেশন একটি RawOp হিসাবে সরবরাহ করা হয়। কেবলমাত্র একটি একক অপারেশন নিয়ে কাজ করা কাস্টম অপারেশনগুলিও এই শ্রেণি থেকে প্রাপ্ত হতে পারে।

পাবলিক পদ্ধতি

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট আপত্তি)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	ওপি () একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফিরিয়ে দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	টোস্ট্রিং ()

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

জাভা.ল্যাং.অবজেক্ট ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট আরগ 0)
চূড়ান্ত শ্রেণি <?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্য	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্য	বিজ্ঞপ্তি ()
স্ট্রিং	টোস্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ ARG0, INT ORG1)
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ ARG0)
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.op থেকে

অ্যাবস্ট্রাক্ট এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট	এনভ () এই ওপি তৈরি করা হয়েছিল কার্যকর করার পরিবেশটি ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	ওপি () একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফিরিয়ে দিন।

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক ফাইনাল বুলিয়ান সমান (অবজেক্ট ওবিজে)

পাবলিক ফাইনাল ইনট হ্যাশকোড ()

পাবলিক অপারেশন ওপি ()

একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফিরিয়ে দিন।

একটি raw ওপির জন্য, প্রত্যাবর্তিত মানটি এই ওপি দ্বারা আবৃত টেনসরফ্লো অপারেশনের সাথে মিলে যায়।

একটি যৌগিক ওপি -র জন্য, প্রত্যাবর্তিত মানটি সাধারণত একটি চেইনে অনুরোধ করা শেষ অপারেশনের সাথে মিলে যায় NoOp গণনার একক ইউনিট হিসাবে এক বা একাধিক অপারেশনকে গ্রুপিং করে।

রিটার্নস

একটি Operation

পাবলিক ফাইনাল স্ট্রিং টোস্ট্রিং ()

পাবলিক অ্যাবস্ট্রাক্ট ক্লাস RAWOP

পরিচিত সরাসরি সাবক্লাসগুলি

অ্যাবোর্ট , অ্যাবস <টি টিনম্বার >, সংশ্লেষিত <টি টিটিপ >, জমে থাকা প্রয়োগকারী , জমে থাকা, জমে থাকা , সঞ্চয়কারীক্লোবালস্টেপ , অ্যাকিউমুলেটরটেকগ্র্যাডিয়েন্ট <টি টিটিপি > এক্সটেন্ডস <টি এক্সটেন্ডস < টি এক্সটেন্ডস <টি এক্সটেন্ডস <টি এক্সটেন্ডস <টি এক্সটেনডস , অ্যাকোস <টি প্রসারিত করে, এক্সটেনড অ্যাডম্যানিস্পারসেটোটেনসরসম্যাপ , অ্যাডন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে, অ্যাডসপারসেটোটেনসরসম্যাপ , অ্যাডজাস্টকন্ট্রাস্ট <টি প্রসারিত করুন >, অ্যাডজুস্টিউ <টি প্রসারিত করে> এবং 1152 অন্যান্য।

গর্ভপাত	কল করা হলে প্রক্রিয়া বাতিল করতে একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন।
Abs <T TNumber বাড়ায়>	একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে।
AccumulateN <T TType প্রসারিত করে >	টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে।
সংশ্লেষণকারী অ্যাপ্লিকেশন	প্রদত্ত সঞ্চালকের গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
AccumulatorNumAccumulated	প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে।
CAUMULATERSTGLOBALSTEP	গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে।
AccumulatorTakeGradient <T TType প্রসারিত করে >	প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
Acos <T TType > প্রসারিত করে	x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে।
Acosh <T TType প্রসারিত করে >	x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
<T প্রসারিত TType > যোগ করুন	x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
AddManySparseToTensorsMap	একটি `SparseTensorsMap`-এ একটি `N`-মিনিব্যাচ `SparseTensor` যোগ করুন, `N` হ্যান্ডেলগুলি ফেরত দিন।
AddN <T TType > প্রসারিত করে	সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন।
স্পারসটোটেনসরম্যাপ যোগ করুন	একটি `SparseTensor' যোগ করুন একটি `SparseTensorsMap` এর হ্যান্ডেল ফেরত দিন।
সামঞ্জস্য করুন কন্ট্রাস্ট <T প্রসারিত TNumber >	এক বা একাধিক ছবির বৈসাদৃশ্য সামঞ্জস্য করুন।
AdjustHue <T প্রসারিত TNumber >	এক বা একাধিক ছবির রঙ সামঞ্জস্য করুন।
অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন <T প্রসারিত করে TNumber >	এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
সব	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে।
AllCandidatesampler	একটি শিক্ষিত ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
AllReduce <T প্রসারিত TNumber >	পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে।
AllToAll <T TType প্রসারিত করে >	TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন।
কোণ <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে।
বেনামেটারেটর	একটি পুনরাবৃত্তির সংস্থার জন্য একটি ধারক।
বেনামে মেমরি ক্যাচ
অজ্ঞাতনামা	একটি মাল্টি ডিভাইস আইট্রেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক।
বেনামে র্যান্ডমসিডজেনেটর
বেনামেসিডজেনেটর
যে কোন	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে।
ApplyAdaMax <T প্রসারিত TType >	AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
Adadelta <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন	অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAdagrad <T প্রসারিত TType >	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
AdagradDa <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন	প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAdagradV2 <T প্রসারিত TType >	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAdam <T প্রসারিত TType >	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyAddSign <T TType প্রসারিত করে >	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyCenteredRmsProp <T TType প্রসারিত করে >	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyFtrl <T TType প্রসারিত করে>	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyGradientDescent <T প্রসারিত TType >	এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।
ApplyMomentum <T TType প্রসারিত করে >	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyPowerSign <T TType প্রসারিত করে >	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ApplyProximalAdagrad <T প্রসারিত TType >	অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী 'var' এবং 'accum' আপডেট করুন।
ApplyProximalGradientDescent <T TType প্রসারিত করে >	স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন।
ApplyRmsProp <T TType প্রসারিত করে >	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
আনুমানিক সমান	abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে।
ArgMax <V TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
ArgMin <V TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
AsString	প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে।
Asin <T প্রসারিত TType >	x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে।
Asinh <T প্রসারিত TType >	x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
দৃ sert ়তা	প্রদত্ত শর্তটি সত্য বলে দাবি করে।
<T প্রসারিত TType > বরাদ্দ করুন	এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
AssignAdd <T প্রসারিত TType >	এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
Assignaddvareableop	একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের একটি মান যুক্ত করে।
AssignSub <T TType প্রসারিত করে >	এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
অ্যাসাইনসুবওয়ারিবলপ	একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে।
Assignvareableop	একটি পরিবর্তনশীলকে একটি নতুন মান নির্ধারণ করে।
Atan <T TType প্রসারিত করে >	x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে।
Atan2 <T TNumber > প্রসারিত করে	আর্গুমেন্টের চিহ্নকে সম্মান করে, `y/x` উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে।
Atanh <T প্রসারিত TType >	x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
অডিও স্পেকট্রোগ্রাম	সময়ের সাথে সাথে অডিও ডেটার একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে।
অডিও সারাংশ	অডিও সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
AutoShardDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে।
AvgPool <T TNumber বাড়ায়>	ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে।
AvgPool3d <T TNumber বাড়ায়>	ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে।
AvgPool3dGrad <T TNumber বাড়ায়>	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
AvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ব্যান্ডপার্ট <T TType প্রসারিত করে>	প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরের সবকিছু শূন্যে সেট করে একটি টেনসর কপি করুন।
BandedTriangularSolve <T TType প্রসারিত করে >
বাধা	একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে।
বাধা	প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে।
বাধা অসম্পূর্ণ আকার	প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
বাধা	প্রতিটি কী জন্য, নির্দিষ্ট উপাদানকে সম্পর্কিত মান নির্ধারণ করে।
BarrierReadySize	প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
ব্যারিয়ারটেকম্যানি	বাধা থেকে প্রদত্ত সম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা গ্রহণ করে।
ব্যাচ	সমস্ত ইনপুট টেনারগুলি ননডেটারমিনিস্টিকভাবে ব্যাচ করে।
BatchCholesky <T TNumber বাড়ায়>
BatchCholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়>
ব্যাচডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে।
ব্যাচএফএফটি
BatchFft2d
BatchFft3d
ব্যাচআইফট
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T প্রসারিত TType >	ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।
BatchMatrixBandPart <T প্রসারিত TType >
BatchMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে >
BatchMatrixDiag <T TType প্রসারিত করে>
BatchMatrixDiagPart <T TType প্রসারিত করে >
BatchMatrixInverse <T TNumber প্রসারিত করে >
BatchMatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে >
BatchMatrixSolve <T TNumber প্রসারিত করে >
BatchMatrixSolveLs <T TNumber বাড়ায়>
BatchMatrixTriangularSolve <T প্রসারিত করে TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType প্রসারিত করে >	ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
ব্যাচনর্মউইথগ্লোবালনরমালাইজেশনগ্র্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্টস।
ব্যাচফেল্ডএডজয়েন্টেটিগ <টি টিউবার > প্রসারিত>
ব্যাচএসভিডি <টি টিটিপে প্রসারিত>
BatchToSpace <T TType প্রসারিত করে >	T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace।
BatchToSpaceNd <T TType প্রসারিত করে >	T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace।
BesselI0 <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselI0e <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselI1 <T TNumber বাড়ায়>
BesselI1e <T TNumber বাড়ায়>
BesselJ0 <T প্রসারিত TNumber >
BesselJ1 <T প্রসারিত TNumber >
BesselK0 <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselK0e <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselK1 <T TNumber বাড়ায়>
BesselK1e <T TNumber বাড়ায়>
BesselY0 <T TNumber প্রসারিত করে >
BesselY1 <T TNumber বাড়ায়>
Betainc <T TNumber বাড়ায়>	নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T TType প্রসারিত করে >	`মূল্য`-এ `পক্ষপাত` যোগ করে।
BiasAddGrad <T TType প্রসারিত করে >	"বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন।
Bincount <T TNumber বাড়ায়>	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
বিটকাস্ট <U TType প্রসারিত করে >	ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।
BitwiseAnd <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ AND গণনা করে।
BitwiseOr <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ OR গণনা করে।
BitwiseXor <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ XOR গণনা করে।
ব্লকএলএসটিএম <টি টিনবার্স > প্রসারিত	সমস্ত সময় পদক্ষেপের জন্য এলএসটিএম সেল ফরোয়ার্ড প্রচারকে গণনা করে।
ব্লকএলএসটিএমগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত>	পুরো সময়ের ক্রমের জন্য এলএসটিএম সেল পিছনের প্রচারকে গণনা করে।
বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস	ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে।
বুস্টেডট্রিসবকেটিজ	বালতি সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য বালতি করুন।
বুস্টেডট্রেস্ক্যালকুলেটবেস্টফিউচারপ্লিট	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সেরা সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য দেয়।
বুস্টেডট্রেস্ক্যালকুলেটব্যাস্টফিউচারসপ্লিটভি 2	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সেরা সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য দেয়।
বুস্টেডট্রেস্ক্যালকুলেটবেস্টগেইনস স্পারফিউচার	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সেরা সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য দেয়।
বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস	প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে।
বুস্টেডট্রিসক্রিয়েটেনসেম্বল	একটি গাছের পোশাকের মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল দেয়।
বুস্টেডট্রিসক্রিটেকুয়ান্টিলস্ট্রেম রিসোর্স	কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন।
বুস্টেডট্রেসডেসেরিয়ালাইজেনসেম্বেল	একটি সিরিয়ালাইজড ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন এবং বর্তমান গাছ প্রতিস্থাপন করে ensemble
বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ	একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে
BoostedTreesExampleDebugOutputs	প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট।
বুস্টেডট্রেসফ্লুশক্যান্টাইলসুমারিগুলি	প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সংক্ষিপ্তসারগুলি ফ্লাশ করুন।
বুস্টেডট্রেসেটেনসেমব্লেস্টেটস	ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান পুনরুদ্ধার করে।
বুস্টেডট্রিসমেকক্যান্টাইলসুমারিগুলি	ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলগুলির সংক্ষিপ্তসার তৈরি করে।
বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি	ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে।
বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট	ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে।
বুস্টেডট্রেসক্যান্টিলস্ট্রেম রিসোর্সডডমারিগুলি	প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সংক্ষিপ্তসার যুক্ত করুন।
বুস্টেডট্রেসক্যান্টিলস্ট্রিম রিসোর্সডেসেরিয়ালাইজ	বালতি সীমানা এবং বর্তমান কোয়ান্টিলিয়াকিউমুলেটারে প্রস্তুত পতাকাটি ডেসারিয়ালাইজ করুন।
বুস্টেডট্রেসক্যান্টিলস্ট্রেম রিসোর্সফ্লুশ	কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সংক্ষিপ্তসারগুলি ফ্লাশ করুন।
বুস্টেডট্রেসক্যান্টিলস্ট্রেম রিসোর্সেটবকেটবাউন্ডারিগুলি	জমে থাকা সংক্ষিপ্তসারগুলির উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন।
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে।
বুস্টেডট্রেসেরিয়ালাইজেনসেম্বেল	একটি প্রোটোতে গাছের সংযুক্তি সিরিয়ালাইজ করে।
বুস্টেডট্রেস্পারস্যাগ্রিগেটএস্ট্যাটস	ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে।
বুস্টেডট্রেস্পারসেক্যালকুলেটবেস্টফিউচারপ্লিট	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সেরা সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য দেয়।
বুস্টেডট্রেস্ট্রেনিংপ্রেডিক্ট	ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটগুলিতে আপডেট গণনা করে।
বুস্টেডট্রেসআপডেটেনসেম্বল	হয় শেষ গাছটি বড় হওয়ার সাথে একটি স্তর যুক্ত করে গাছের পোশাকটি আপডেট করে বা একটি নতুন গাছ শুরু করে।
বুস্টেডট্রেসআপডেটসেম্বলভি 2	শেষ গাছটি বড় হওয়ার সাথে একটি স্তর যুক্ত করে গাছের পোশাকটি আপডেট করে বা একটি নতুন গাছ শুরু করে।
BroadcastDynamicShape <T TNumber প্রসারিত করে >	সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন।
ব্রডকাস্টগ্র্যাডিয়েন্টআরগস <টি টিউবার > প্রসারিত>	সম্প্রচারের সাথে এস 0 ওপি এস 1 এর গ্রেডিয়েন্টগুলির জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফিরিয়ে দিন।
ব্রডক্যাসথেল্পার <টি টিটিপে প্রসারিত>	এক্সএলএ-স্টাইলের সম্প্রচার সম্পাদনের জন্য সহায়ক অপারেটর বাইনারি অপারেটরদের জন্য এক্সএলএর সম্প্রচার বিধিগুলি ব্যবহার করে `lhs` এবং` rhs` এর যে কোনওটিতে আকারের 1 টি মাত্রা যুক্ত করে একই পদে `lhs` এবং` rhs` সম্প্রচারগুলি সম্প্রচার করে।
BroadcastRecv <T TType প্রসারিত করে >	অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে।
BroadcastSend <T প্রসারিত TType >	এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে।
BroadcastTo <T TType > প্রসারিত করে	একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।
বালতি করা	'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে।
বাইট উৎপাদিত পরিসংখ্যান ডেটাসেট	একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে।
Csrsparsematrixcomponences <t ttype > প্রসারিত>	ব্যাচ `ইনডেক্সে সিএসআর উপাদানগুলি পড়ে`
CSRSparseMatrixToDense <T TType প্রসারিত করে >	একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন।
Csrsparsematrixtosparsetensor <t ttype > প্রসারিত>	একটি (সম্ভবত ব্যাচড) সিএসআরএসপেরেসম্যাট্রিক্সকে স্পারসেটেনসরে রূপান্তর করে।
CSVDataset
CSVDatasetV2
Ctclossv2	প্রতিটি ব্যাচের প্রবেশের জন্য সিটিসি ক্ষতি (লগ সম্ভাবনা) গণনা করে।
ক্যাশেডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে উপাদান ক্যাশ করে।
CacheDatasetV2
কাস্ট <U TType > প্রসারিত করে	DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন।
Ceil <T TNumber বাড়ায়>	x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
Numerics <T প্রসারিত TNumber > চেক করুন	NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে।
Cholesky <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের চোলেস্কি পচন গণনা করে।
CholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়>	কোলেস্কি অ্যালগরিদমের বিপরীত মোড ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন
ClipByValue <T TType প্রসারিত করে >	ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত।
ক্লোজসুমারি রাইটার
ClusterOutput <T TType প্রসারিত করে >	অপারেটর যেটি একটি XLA গণনার আউটপুটকে অন্যান্য ভোক্তা গ্রাফ নোডের সাথে সংযুক্ত করে।
CollectiveGather <T TNumber বাড়ায়>	পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে।
CollectivePermute <T TType প্রসারিত করে >	প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন।
Conginedonmaxsuppration	লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই অপারেশনটি সমস্ত ক্লাস জুড়ে ব্যাচ প্রতি ইনপুটগুলিতে নন_ম্যাক্স_সোপ্রেশন সম্পাদন করে।
তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক	`ইনপুট`-এর মান `থ্রেশহোল্ড`-এর সাথে তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে `uint8`-এ প্যাক করুন।
সংকলন ফলাফল	একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে।
Compliessuscededassert	সংকলন সফল হয়েছে বলে দাবি করে।
জটিল <U TType প্রসারিত করে >	দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
ComplexAbs <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে।
কম্প্রেস এলিমেন্ট	একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে।
কম্পিউটেসিডেন্টালহিটস	স্যাম্পলড_ক্যান্ডিডেটগুলিতে পজিশনের আইডিগুলি গণনা করে যা সত্য_লাবেলের সাথে মেলে।
ComputeBatchSize	আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে।
Concat <T TType প্রসারিত করে >	এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে।
সংযুক্ত ডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট`কে `অন্য_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত করে।
কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর	গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন	একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে।
কনফিগারেটপুয়েমবেডিং	একটি বিতরণ করা টিপিইউ সিস্টেমে টিপিইউএমবিডিং সেট আপ করে।
Conj <T প্রসারিত TType >	একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে।
ConjugateTranspose <T TType প্রসারিত করে >	একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন।
ধ্রুবক <T TType প্রসারিত করে >	একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে।
Consemutexlock	এই ওপি `Matexlock` দ্বারা নির্মিত একটি লক গ্রাস করে`
কন্ট্রোল ট্রিগার	কিছুই করে না।
রূপান্তর <T TType প্রসারিত করে >	XLA ConvGeneralDilated অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution।
Conv2d <T প্রসারিত করে TNumber >	4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
Conv2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Conv2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Conv3d <T প্রসারিত করে TNumber >	5-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
Conv3dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Conv3dBackpropInput <U TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
অনুলিপি <T প্রসারিত TType >	CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন।
CopyHost <T TType প্রসারিত করে >	হোস্ট করার জন্য একটি টেনসর কপি করুন।
Cos <T TType > প্রসারিত করে	x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে।
Cosh <T TType > প্রসারিত করে	x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
CountUpTo <T TNumber বাড়ায়>	'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে।
ক্রিয়েটসুমারি ডেবিউ রাইটার
ক্রিয়েটসুমারিফিলি রাইটার
ক্রপএন্ড রিসাইজ	ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে ক্রপ বের করে এবং তাদের আকার পরিবর্তন করে।
CropAndResizeGradBoxes	ইনপুট বক্সের টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
CropAndResizeGradImage <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট ইমেজ টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ক্রস <T TNumber > প্রসারিত করে	পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন।
CrossReplicaSum <T TNumber প্রসারিত করে >	প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প।
CTCBEAMSEARCHDECODER < t number> প্রসারিত করে	ইনপুট দেওয়া লগিটগুলিতে বিম অনুসন্ধান ডিকোডিং সম্পাদন করে।
Ctcgreedidedecoder <t net umber > প্রসারিত	ইনপুটগুলিতে প্রদত্ত লগিটগুলিতে লোভী ডিকোডিং সম্পাদন করে।
Ctcloss <t প্রসারিত > প্রসারিত	প্রতিটি ব্যাচের প্রবেশের জন্য সিটিসি ক্ষতি (লগ সম্ভাবনা) গণনা করে।
Cudnnrnn <t প্রসারিত > প্রসারিত	চুদেন দ্বারা সমর্থিত একটি আরএনএন।
Cudnnnnnbackprop <t প্রসারিত > প্রসারিত>	Cudnnrnnv3 এর ব্যাকপ্রপ পদক্ষেপ।
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber প্রসারিত করে >	CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে।
Cudnnrnnparamstocanonical <t প্রসারিত > প্রসারিত>	ক্যানোনিকাল আকারে cudnnrnn প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে।
CudnnRnnParamsSize <U TNumber প্রসারিত করে >	ওজনের আকার গণনা করে যা একটি Cudnn RNN মডেল ব্যবহার করতে পারে।
Cumprod <T TType প্রসারিত করে >	`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।
Cumsum <T প্রসারিত TType >	`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।
CumulativeLogsumexp <T TNumber প্রসারিত করে >	`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।
DataFormatDimMap <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে উৎস তথ্য বিন্যাস.
DataFormatVecPermute <T TNumber বাড়ায়>	ইনপুট টেনসরকে `src_format` থেকে `dst_format`-এ পারমিউট করুন।
ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট
ডেটাসেট কার্ডিনালিটি	`ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে।
গ্রাফ থেকে ডেটাসেট	প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
ডেটাসেটটুগ্রাফ	`ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে।
ডেটাসেটোজিংলিমেন্ট	প্রদত্ত ডেটাসেট থেকে একক উপাদানকে আউটপুট করে।
ডেটাসেটটফ্রেকর্ড	টিফ্রেকর্ড ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলটিতে প্রদত্ত ডেটাসেট লিখেছেন।
ডেটাসেটটফ্রেকর্ড	টিফ্রেকর্ড ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলটিতে প্রদত্ত ডেটাসেট লিখেছেন।
Dawsn <T TNumber বাড়ায়>
DebugGradientIdentity <T TType প্রসারিত করে >	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
DebugGradientRefIdentity <T TType প্রসারিত করে >	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
DebugIdentity <T TType প্রসারিত করে >	ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op.
DebugNanCount	ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন।
DebugNumericsSummary <U TNumber প্রসারিত করে >	ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন।
DecodeBase64	ওয়েব-সেফ বেস64-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন।
ডিকোডবিএমপি	একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
ডিকোড কমপ্রেসড	ডিকম্প্রেস স্ট্রিং.
ডিকোডেসভি	সিএসভি রেকর্ডগুলি টেনারগুলিতে রূপান্তর করুন।
ডিকোডজিফ	একটি জিআইএফ-এনকোড করা ছবির ফ্রেম(গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
DecodeImage <T TNumber প্রসারিত করে >	decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন।
ডিকোডজেপিগ	একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড করুন।
DecodeJson উদাহরণ	JSON-এনকোড করা উদাহরণ রেকর্ডগুলিকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করুন।
DecodePaddedRaw <T TNumber প্রসারিত করে >	সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
DecodePng <T TNumber > প্রসারিত করে	একটি PNG-এনকোড করা ছবিকে একটি uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন।
ডিকোডপ্রোটো	ওপি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনারগুলিতে ক্ষেত্রগুলি বের করে।
DecodeRaw <T TType প্রসারিত করে >	সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
ডিকোডওয়াভ	একটি ভাসমান টেনসারে একটি 16-বিট পিসিএম ডাব্লুএভি ফাইলটি ডিকোড করুন।
DeepCopy <T TType প্রসারিত করে >	`x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।
মুছুন	একটি পুনরাবৃত্তির সংস্থার জন্য একটি ধারক।
মুছে ফেলা
মুছে ফেলা	একটি পুনরাবৃত্তির সংস্থার জন্য একটি ধারক।
Demeterandomseedgenerator
মুছে ফেলুন
মুছে ফেলা	সেশনে এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট করা টেনসর মুছুন।
DenseBincount <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
Densecountsparseoutput <u প্রসারিত >	টিএফ.টেনসর ইনপুটটির জন্য স্পারস-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে।
DenseToCSRSparseMatrix	একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে।
Densetodensetoperation <t ttype > প্রসারিত করে	2 `টেনসর` ইনপুটগুলির শেষ মাত্রা সহ সেট অপারেশন প্রয়োগ করে।
DenseToSparseBatchDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে।
Densetosparsessetoperation <t ttype > প্রসারিত করে	`টেনসর` এবং` স্পারসেটেনসর` এর শেষ মাত্রা সহ সেট অপারেশন প্রয়োগ করে `
DepthToSpace <T TType প্রসারিত করে >	T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace।
DepthwiseConv2dNative <T TNumber প্রসারিত করে >	4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে।
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ডিকুয়ান্টাইজ করুন	প্যাক করা uint32 ইনপুট নেয় এবং ইনপুটটিকে আনপ্যাক করে uint8 করতে ডিভাইসে dequantization.
Deeralizeiterator	প্রদত্ত বৈকল্পিক টেনসরকে একটি পুনরাবৃত্তিতে রূপান্তর করে এবং এটি প্রদত্ত সংস্থায় সঞ্চয় করে।
ডেসেরিয়ালাইজম্যানিস্পারস <টি টিটিপে প্রসারিত>	সিরিয়ালাইজড মিনিব্যাচ থেকে `স্পারসেটেনসরসকে ডেসারিয়ালাইজ করুন এবং কনটেনটেনেট করুন।
ডেসারিয়ালাইজস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	`স্পারসেটেনসর` অবজেক্টগুলি deserialize।
ডিস্ট্রেসোর্সওপ	হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট করা রিসোর্স মুছে দেয়।
DestroyTemporaryVariable <T TType প্রসারিত করে >	অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে।
Det <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক গণনা করে।
ডিভাইস ইনডেক্স	অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন।
Digamma <T প্রসারিত TNumber >	কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ `গামা(x)`), উপাদান-ভিত্তিক।
Dilation2d <T প্রসারিত করে TNumber >	4-D `ইনপুট` এবং 3-D `ফিল্টার` টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে >	ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Dilation2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে >	ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট	`N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প।
Div <T TType > প্রসারিত করে	x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
DivNoNan <T TType প্রসারিত করে >	হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে।
ডট <T TType > প্রসারিত করে	XLA ডটজেনারেল অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral
DrawBoundingBoxes <T প্রসারিত করে TNumber >	চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন।
DummyIteration Counter
DummyMemoryCache
ডামিসিড জেনারেটর
ডায়নামিক পার্টেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	পার্টিশনগুলি `num_partitions` টেনারগুলিতে` পার্টিশনস `থেকে সূচকগুলি ব্যবহার করে` ডেটা `
DynamicSlice <T TType প্রসারিত করে >	XLA DynamicSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice
DynamicStitch <T TType প্রসারিত করে >	একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন।
DynamicUpdateSlice <T TType প্রসারিত করে >	XLA DynamicUpdateSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice
দূরত্ব সম্পাদনা করুন	Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে।
ইগ <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকগুলির ইগেন পচন গণনা করে।
Einsum <T TType প্রসারিত করে >	একটি অপ যা 2টি ইনপুট এবং 1টি আউটপুট সহ মৌলিক einsum op সমর্থন করে৷
Elu <T TNumber > প্রসারিত করে	সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: `exp(features) - 1` যদি < 0, অন্যথায় `features`।
EluGrad <T TNumber বাড়ায়>	সূচকীয় রৈখিক (Elu) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন	টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন।
খালি <T প্রসারিত TType >	প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে।
খালি টেনসর তালিকা	একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়।
খালি টেনসরম্যাপ	একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়।
EncodeBase64	ওয়েব-সেফ বেস64 ফরম্যাটে স্ট্রিং এনকোড করুন।
EncodeJpeg	JPEG- একটি ছবি এনকোড করুন।
EncodeJpegVariableQuality	প্রদত্ত কম্প্রেশন গুণমান সহ JPEG এনকোড ইনপুট চিত্র।
এনকোডপিএনজি	একটি ছবি PNG-এনকোড করুন।
এনকোডপ্রোটো	অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে।
এনকোডওয়াভ	WAV ফাইল ফরম্যাট ব্যবহার করে অডিও ডেটা এনকোড করুন।
Enqueuetpuembedindingintegerbatch	একটি ওপি যা টিপিইউমবেডিংয়ে ইনপুট ব্যাচ টেনারগুলির একটি তালিকা এনকুইয়েজ করে।
Enqueuetpuembeddingraggedtensorbatch	কোডের পোর্টিংকে সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup () ব্যবহার করে।
Enqueuetpuembeddingsparsebatch	একটি ওপি যা স্পারসেটেনসর থেকে টিপিউমবেডিং ইনপুট সূচকগুলি এনকুয়েজ করে।
Enqueuetpuembeddingsparsetensorbatch	কোডের পোর্টিংকে সহজ করে যা tf.nn.embeddding_lookup_sparse () ব্যবহার করে।
নিশ্চিত করুন আকৃতি <T TType প্রসারিত করে >	নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।
<T প্রসারিত TType > লিখুন	একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে।
সমান	(x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
Erf <T TNumber > প্রসারিত করে	`x` উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
Erfc <T TNumber > প্রসারিত করে	`x` উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
EuclideanNorm <T প্রসারিত TType >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে।
চালান	ওপি যা একটি টিপিইউ ডিভাইসে একটি টিপিইউ প্রোগ্রাম লোড এবং সম্পাদন করে।
এক্সিকিউডএন্ডআপডেটভেরিয়েবলস	ওপি যা al চ্ছিক ইন-প্লেস ভেরিয়েবল আপডেট সহ একটি প্রোগ্রাম সম্পাদন করে।
প্রস্থান করুন <T প্রসারিত TType >	বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে।
Exp <T TType প্রসারিত করে >	x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে।
ExpandDims <T প্রসারিত TType >	একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।
মেয়াদ <T প্রসারিত TNumber >
Expm1 <T TType প্রসারিত করে >	কম্পিউট `exp(x) - 1` উপাদান অনুযায়ী।
এক্সট্রাক্ট গ্লিম্পস	ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে।
ExtractImagePatches <T TType প্রসারিত করে >	`চিত্র` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
ExtractJpegShape <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি JPEG-এনকোডেড চিত্রের আকারের তথ্য বের করুন।
ExtractVolumePatches <T প্রসারিত TNumber >	`ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
ফ্যাক্ট	ফ্যাক্টরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট.
FakeQuantWithMinMaxArgs	'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
FakeQuantWithMinMaxVars	গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের `ইনপুটস` টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন `মিনিট` এবং `ম্যাক্স` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসরের মাধ্যমে।
FACKANTWITHMINMAXVARSGRADIENT	একটি জাল ক্যান্টউইথমিনম্যাক্সভার্স অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন প্রতি-চ্যানেল ফ্লোট টাইপের `ইনপুট` টেনসরের জাল-পরিমাণ করুন এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ` আকৃতির min` এবং `সর্বোচ্চ` `[d]` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসর।
FACKANTWITHMINMAXVARSPERCHANELGRADIENT	একটি জাল ক্যান্টউইথমিনম্যাক্সভারস্পারচ্যানেল অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
Fft <T TType > প্রসারিত করে	ফাস্ট ফুরিয়ার রূপান্তর।
Fft2d <T TType > প্রসারিত করে	2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Fft3d <T TType প্রসারিত করে >	3D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
ফিফো কিউ	একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে।
<U প্রসারিত TType > পূরণ করুন	একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।
FilterByLast ComponentDataset	শেষ উপাদানটিতে সত্য থাকা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রথম উপাদানের উপাদান সমন্বিত একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
আঙুলের ছাপ	ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।
স্থিরদৈর্ঘ্যরেকর্ডডেটাসেট
স্থির দৈর্ঘ্যরেকর্ডরিডার	একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে।
ফিক্সডুনিগ্রামক্যান্ডডেটস্যাম্পলার	একটি শিক্ষিত ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
ফ্লোর <T TNumber > প্রসারিত করে	x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
FloorDiv <T TType প্রসারিত করে >	x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
FloorMod <T TNumber বাড়ায়>	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
ফ্লাশসুমারি রাইটার
ফ্র্যাকশনালভগপুল <টি টিউবার > প্রসারিত>	ইনপুটটিতে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে।
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	FractionalAvgPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ভগ্নাংশ	ইনপুটটিতে ভগ্নাংশ সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে।
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	FractionalMaxPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
FresnelCos <T TNumber বাড়ায়>
FresnelSin <T TNumber বাড়ায়>
ফিউজডব্যাচনর্ম <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিনবার্স > প্রসারিত করেন	ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
ফিউজডব্যাচনর্মগ্রাড <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন	ব্যাচ নরমালাইজেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
FusedPadConv2d <T TNumber বাড়ায়>	একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি পরিবর্তনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি পুনরায় আকার এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
গ্রাবলকসেল <টি টিউবার > প্রসারিত>	জিআরইউ সেল ফরোয়ার্ড প্রচার 1 সময় পদক্ষেপের জন্য গণনা করে।
গ্রাবলকসেলগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত>	জিআরইউ সেলটি 1 বার পদক্ষেপের জন্য ব্যাক-প্রসারণ গণনা করে।
সংগ্রহ করুন <T প্রসারিত TType >	এ নথিভুক্ত XLA সংগ্রহ অপারেটরকে মোড়ানো https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T TType > প্রসারিত করে	`প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন।
GatherV2 <T TNumber বাড়ায়>	পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে।
জেনারেটবাউন্ডিংবক্সপ্রোপোসাল	এই ওপি প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্সগুলি (বক্স_ডেল্টাস) এনকোডড ডাব্লুআরটি অ্যাঙ্কারগুলি থেকে আরসিভিতে EQ.2 অনুসারে এনকোডড ডাব্লুআরটি অ্যাঙ্কারগুলি তৈরি করে: 1506.01497 ওপি শীর্ষে `প্রাক_এনএমএস_টোপন` স্কোরিং বাক্সগুলি নির্বাচন করে, অ্যাঙ্করগুলির প্রতি শ্রদ্ধার সাথে এগুলি ডিকোড করে,` nms_threshold` চৌরাস্তা-ওভার-ইউনিয়ন (আইওইউ) মানের চেয়ে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সগুলিতে অ-সর্বাধিক দমন প্রযোজ্য, যেখানে সংক্ষিপ্ত দিকগুলি ছাড়িয়ে বাক্সগুলি কম থাকে যেখানে সংক্ষিপ্ত দিক ` min_size`।
জেনারেটভোকাব্রেম্যাপিং	নতুন এবং পুরানো শব্দভাণ্ডার ফাইলগুলির একটি পথ দেওয়া, একটি রিম্যাপিং টেনসর ফেরত দেয় দৈর্ঘ্য `num_new_vocab`, যেখানে` রিম্যাপিং [i] the পুরানো শব্দভাণ্ডারগুলিতে সারি নম্বর রয়েছে যা নতুন শব্দভাণ্ডার (লাইন থেকে শুরু করে `new_vocab_offset` এবং` num_new_vocab` সত্তা), বা `-` 1` যদি নতুন শব্দভাণ্ডারে এন্ট্রি `i` পুরানো শব্দভাণ্ডারে না থাকে।
GetSessionHandle	বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
GetSessionTensor <T TType প্রসারিত করে >	এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান।
বৃহত্তর	(x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
বৃহত্তর সমান	(x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
GuaranteeConst <T TType প্রসারিত করে>	TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।
হ্যাশটেবল	একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
HistogramFixedWidth <U TNumber প্রসারিত করে >	মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।
হিস্টোগ্রামের সারাংশ	একটি হিস্টোগ্রাম সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
HsvToRgb <T TNumber বাড়ায়>	HSV থেকে RGB-তে এক বা একাধিক ছবি রূপান্তর করুন।
পরিচয় <T TType প্রসারিত করে >	ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন।
পরিচয়	ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনারগুলির একটি তালিকা ফেরত দেয় টেনসর
আইডেন্টিটি রিডার	একটি পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবে আউটপুট করে।
Ifft <T TType > প্রসারিত করে	ইনভার্স ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Ifft2d <T TType > প্রসারিত করে	বিপরীত 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Ifft3d <T TType > প্রসারিত করে	ইনভার্স 3D ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Igamma <T TNumber বাড়ায়>	নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `P(a, x)` গণনা করুন।
IgammaGradA <T TNumber বাড়ায়>	`igamma(a, x)` wrt `a` এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Igammac <T TNumber বাড়ায়>	উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `Q(a, x)` গণনা করুন।
ErrorsDataset উপেক্ষা করুন	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে।
Imag <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber প্রসারিত করে >	প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে।
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber প্রসারিত করে >	প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে।
ছবির সংক্ষিপ্তসার	ছবি সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
অপরিবর্তনীয় কনস্ট <T TType প্রসারিত করে >	মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে।
আমদানি
InTopK	লক্ষ্যগুলি শীর্ষ `K` পূর্বাভাসের মধ্যে আছে কিনা তা বলে।
InfeedDequeue <T TType প্রসারিত করে >	একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।
Infeddequeueutuple	এক্সএলএ টুপল হিসাবে ইনফিড থেকে একাধিক মান আনতে পারে।
ইনফিডেনকিউ	একটি ওপি যা গণনায় একক টেনসর মানকে ফিড করে।
ইনফিডেনকিউইউপ্রিলাইনারাইজডবফার	একটি ওপি যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে প্রিলিনিয়ারাইজড করে।
ইনফিডেনকিউয়েটআপল	এক্সএলএ টুপল হিসাবে একাধিক টেনসর মানগুলি গণনায় ফিড করে।
ইনিট
ইনিশিয়ালেটেবল	টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানগুলির জন্য দুটি টেনার নেয়।
ইনিশিয়ালাইজেটেবলফ্রোমড্যাটাসেট
ইনিশিয়ালাইজেটেবলফ্রোমটেক্সটফাইল	একটি পাঠ্য ফাইল থেকে একটি টেবিল আরম্ভ করে।
InplaceAdd <T প্রসারিত TType >	x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে।
InplaceSub <T TType প্রসারিত করে >	`x` এর নির্দিষ্ট সারিতে `v` বিয়োগ করে।
InplaceUpdate <T TType প্রসারিত করে >	'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে।
Inv <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্র ইনভার্টেবল ম্যাট্রিক্স বা তাদের সংলগ্ন (সংযোজিত স্থানান্তর) এর বিপরীত গণনা করে।
InvGrad <T TType প্রসারিত করে >	এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
উল্টানো <T প্রসারিত TNumber >	সমর্থিত প্রকারের প্রতিটি বিট উল্টান (উল্টান); উদাহরণস্বরূপ, টাইপ করুন `uint8` মান 01010101 10101010 হয়ে যায়।
Invert Permutation <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে।
Irfft <U TNumber বাড়ায়>	বিপরীত বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Irfft2d <U TNumber প্রসারিত করে >	বিপরীত 2D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
Irfft3d <U TNumber বাড়ায়>	বিপরীত 3D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
IsBoostedTreesEnsemble Initialized	একটি গাছের সমাহার শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
IsFinite	x এর কোন উপাদানগুলি সসীম তা ফেরত দেয়।
আইএসআইএনএফ	x এর কোন উপাদানগুলি Inf প্রদান করে।
ইসনান	x এর কোন উপাদান NaN তা ফেরত দেয়।
ইস ভ্যারিয়েবল ইনিশিয়ালাইজড	একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
আইসোটোনিক্রেশন < ইউ প্রসারিত>	আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে।
পুনরাবৃত্তিকারী
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়।
Iteratergetnext	প্রদত্ত পুনরাবৃত্তি থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়।
IteratorGetNextAsOptional	একটি ঐচ্ছিক বৈকল্পিক হিসাবে প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়।
Iteratortenextsync	প্রদত্ত পুনরাবৃত্তি থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়।
IteratorToStringHandle	প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল`কে একটি স্ট্রিং-এ একটি পুনরাবৃত্তিকারী প্রতিনিধিত্ব করে রূপান্তর করে।
যোগদান করুন	স্ট্রিং টেনসরের প্রদত্ত তালিকার স্ট্রিংগুলিকে একটি টেনসরে যোগ করে; প্রদত্ত বিভাজক সহ (ডিফল্ট একটি খালি বিভাজক)।
KMC2 চেইন ইনিশিয়ালাইজেশন	একটি ডেটা পয়েন্টের সূচী প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত।
কীভ্যালিউসর্ট <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেন	এক্সএলএ বাছাই করা অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort।
KmeansPlusPlusInitialization	KMeans++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুটের num_to_sample সারি নির্বাচন করে।
KthOrder পরিসংখ্যান	একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে।
L2Loss <T প্রসারিত করে TNumber >	L2 ক্ষতি।
LMDBDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-মান জোড়া নির্গত করে।
Lstmblockell <t প্রসারিত > প্রসারিত	1 সময় পদক্ষেপের জন্য এলএসটিএম সেল ফরোয়ার্ড প্রচারকে গণনা করে।
Lstmblockcellgrad <t প্রসারিত >	1 টাইমস্টেপের জন্য এলএসটিএম সেল পিছনের প্রচারকে গণনা করে।
LatencyStatsDataset	একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে।
LeakyRelu <T TNumber বাড়ায়>	সংশোধিত লিনিয়ার গণনা করে: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য * আলফা)`।
LeakyReluGrad <T TNumber বাড়ায়>	একটি LeakyRelu অপারেশনের জন্য সংশোধনকৃত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Leadunigramcandidatesampler	একটি শিক্ষিত ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
LeftShift <T TNumber বাড়ায়>	Elementwise `x` এবং `y`-এর বিটওয়াইজ বাম-শিফট গণনা করে।
কম	(x < y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
কম সমান	(x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
Lgamma <T প্রসারিত TNumber >	`গামা(x)` উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে।
LinSpace <T TNumber > প্রসারিত করে	একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে।
LmdbDataset
LmdbReader	একটি পাঠক যা একটি LMDB ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে।
LoadAndRemapMatrix	চেকপয়েন্ট থেকে একটি 2-ডি (ম্যাট্রিক্স) `টেনসর` লোড করে যার নাম `পুরাতন_টেনসর_নাম` `ckpt_path` এ এবং সম্ভাব্যভাবে নির্দিষ্ট রিম্যাপিং ব্যবহার করে এর সারি এবং কলামগুলিকে পুনর্বিন্যাস করে।
লোডটপিউইমবেডডিংড্যাম্পারামিটার	অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংড্যাম্পারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংডেল্টাপারামিটার	লোড অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতি।
লোডটপিউইমেডডিংডেল্টাপারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাদেল্টা প্যারামিটারগুলি লোড করুন।
লোডটপিউইমবেডডিংএডিএগ্রাডপ্যারামিটারগুলি	অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংএডগ্র্যাডপ্যারমেটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংকেনড্রেডআরএমএসপ্রপ্পারমিটারগুলি	লোড কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতি।
লোডটপিউমেডডিংফট্রলপ্যারামিটারগুলি	এফটিআরএল এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংফট্রলপ্যারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ এফটিআরএল এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউইএমবিডিংমড্ল্যাডগ্রাডলাইটলাইটপ্যারামিটারগুলি	এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমডডিংমোমেন্টাম্পারামিটার	লোড মোমেন্টাম এম্বেডিং পরামিতি।
লোডটপিউমেডডিংমোমেন্ট্পারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ গতিবেগ এম্বেড করা পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্রাদপ্রেডপ্যারামিটারগুলি	প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্র্যাডপ্যারমেটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিম্যালিওগাইপ্যারামিটারগুলি
লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমাইগাইপ্যারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ
লোডটপিউমেডডিংআরএমএসপ্রপ্পারমিটারগুলি	আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউইএমবিডিংআরএমএসপ্রপ্পারমিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	ডিবাগ সমর্থন সহ আরএমএসপ্রপ এম্বেড করা পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামিটারগুলি	এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
লোডটপিউমেডডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ	এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন।
LocalResponseNormalization <T প্রসারিত করে TNumber >	স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ.
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber বাড়ায়>	স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
লগ <T TType প্রসারিত করে >	x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
Log1p <T TType প্রসারিত করে >	(1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
লগম্যাট্রিক্সডেটারমিন্যান্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	এর নির্ধারকের পরম মানের সাইন এবং লগকে গণনা করে এক বা একাধিক স্কোয়ার ম্যাট্রিক।
LogSoftmax <T TNumber প্রসারিত করে >	লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
লগুনিফর্মক্যান্ডডেটস এম্পলার	লগ-ইউনিফর্ম বিতরণ সহ প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
যৌক্তিক এবং	x এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
লজিক্যাল না	উপাদান-ভিত্তিক `NOT x` এর সত্য মান প্রদান করে।
যৌক্তিক বা	x বা y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
Lookuptableexport <t ttype প্রসারিত করে, আপনি TTYPE > প্রসারিত করেন	টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে।
LookupTableFind <U TType প্রসারিত করে >	একটি টেবিলে কী দেখায়, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে।
লুক্পটেবল ইমপোর্ট	টেবিলের সামগ্রীগুলি নির্দিষ্ট কী এবং মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করে।
লুকাপ্টেবলইনসার্ট	মানগুলির সাথে অ্যাসোসিয়েটস কীগুলিতে টেবিলটি আপডেট করে।
Workuptableermove	কীগুলি এবং এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি একটি টেবিল থেকে সরিয়ে দেয়।
লুকআপ টেবিল সাইজ	প্রদত্ত সারণীতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
লুপকন্ড	আউটপুটে ইনপুট ফরোয়ার্ড করে।
নিম্ন	সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে।
LowerBound <U TNumber প্রসারিত করে >	প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে।
লু <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন	এক বা একাধিক স্কোয়ার ম্যাট্রিকগুলির লু পচন গণনা করে।
MakeIterator	প্রদত্ত `ডেটাসেট` থেকে একটি নতুন পুনরাবৃত্তকারী তৈরি করে এবং এটি` পুনরাবৃত্তিতে সংরক্ষণ করে `
মেকইউনিক	নন-ব্যাচ ডাইমেনশনের সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, কিন্তু \"কাছের\" তাদের প্রাথমিক মান।
ম্যাপক্লেয়ার	ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
MapIncompleteSize	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
ম্যাপেক	অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়।
ম্যাপসাইজ	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
ম্যাপস্টেজ	অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে।
ম্যাপুনস্টেজ	ওপি কীটির সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে।
ম্যাপুনস্টেজেনোকি	ওপি একটি এলোমেলো (কী, মান) সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে।
MatMul <T TType প্রসারিত করে >	ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন।
ম্যাচিং ফাইলস	এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মিলে যাওয়া ফাইলের সেট ফেরত দেয়।
ম্যাচিং ফাইলস ডেটাসেট
MatrixDiag <T প্রসারিত TType >	প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
MatrixDiagPart <T প্রসারিত TType >	একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
MatrixDiagPartV3 <T TType প্রসারিত করে >	একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
MatrixDiagV3 <T TType প্রসারিত করে >	প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
MatrixLogarithm <T TType প্রসারিত করে >	এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স লগারিদম গণনা করে: \\(log(exp(A)) = A\\) এই অপটি শুধুমাত্র জটিল ম্যাট্রিক্সের জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।
MatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে >	নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।
MatrixSolveLs <T TType প্রসারিত করে>	এক বা একাধিক রৈখিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র সমস্যা সমাধান করে।
সর্বোচ্চ <T TType > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে।
MaxIntraOpParallelismDataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে।
MaxPool <T প্রসারিত TType >	ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন.
MaxPool3d <T TNumber > প্রসারিত করে	ইনপুটে 3D সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে।
MaxPool3dGrad <U TNumber বাড়ায়>	3D সর্বোচ্চ পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPool3dGradGrad <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGrad <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGradGrad <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber বাড়ায় >	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber বাড়ায়>	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ম্যাক্সপুলউইথারগম্যাক্স <টি ট্যানবারকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন	ইনপুটটিতে সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে এবং সর্বাধিক মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট দেয়।
সর্বাধিক <T প্রসারিত TNumber >	x এবং y এর সর্বোচ্চ প্রদান করে (যেমন
গড় <T TType প্রসারিত করে >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে।
মার্জ <টি টিটিপে প্রসারিত>	`ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে `
সারসংক্ষেপ একত্রিত করুন	সারাংশ একত্রিত করে।
Mergev2 চেকপয়েন্টস	ভি 2 ফর্ম্যাট নির্দিষ্ট: শারড চেকপয়েন্টগুলির মেটাডেটা ফাইলগুলিকে একীভূত করে।
এমএফসিসি	একটি স্পেকট্রোগ্রামকে একটি ফর্মে রূপান্তরিত করে যা বক্তৃতা শনাক্তকরণের জন্য উপযোগী।
সর্বনিম্ন <T প্রসারিত TType >	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
সর্বনিম্ন <T প্রসারিত TNumber >	x এবং y এর মিন রিটার্ন করে (যেমন
MirrorPad <T TType প্রসারিত করে>	মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
MirrorPadGrad <T TType প্রসারিত করে>	`মিররপ্যাড` অপশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপশন।
Mlirpassthroop	একটি প্রধান () ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশিত একটি স্বেচ্ছাসেবী এমএলআইআর গণনা আবৃত করে।
Mod <T TNumber প্রসারিত করে >	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
মডেল ডেটাসেট	আইডেন্টিটি ট্রান্সফরমেশন যা পারফরম্যান্সকে মডেল করে।
Mul <T TType প্রসারিত করে >	x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
MulNoNan <T TType প্রসারিত করে >	x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
মাল্টিডিভাইস আইটারেটর	একটি MultiDeviceIterator সম্পদ তৈরি করে।
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	এর প্রদত্ত স্ট্রিং হ্যান্ডেল থেকে একটি MultiDeviceIterator সংস্থান তৈরি করে।
মাল্টিডেভিসিটেটরেটেটনেক্সটফ্রোমশার্ড	প্রদত্ত শারড নম্বরটির জন্য পরবর্তী উপাদান পান।
MultiDeviceIteratorInit	প্রদত্ত ডেটাসেটের সাথে মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর শুরু করে।
MultiDeviceIteratorToStringHandle	প্রদত্ত MultiDeviceIterator এর জন্য একটি স্ট্রিং হ্যান্ডেল তৈরি করে।
বহুপদ <U TNumber প্রসারিত করে >	একটি বহুপদ বন্টন থেকে নমুনা আঁকে।
MutableDenseHashTable	একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে।
MutableHashTable	একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
MutableHashTableOfTensors	একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
মিউটেক্স	একটি Mutex সম্পদ তৈরি করে যা `MutexLock` দ্বারা লক করা যেতে পারে।
MutexLock	একটি মিউটেক্স সংস্থান লক করে।
NcclAllReduce <T TNumber বাড়ায়>	সমস্ত ইনপুট টেনসর জুড়ে হ্রাস ধারণকারী একটি টেনসর আউটপুট।
NcclBroadcast <T TNumber বাড়ায়>	আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়।
NcclReduce <T TNumber বাড়ায়>	একটি ডিভাইসে `রিডাকশন` ব্যবহার করে `num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়।
Ndtri <T TNumber বাড়ায়>
নিকটতম প্রতিবেশী	প্রতিটি পয়েন্টের জন্য কে নিকটতম কেন্দ্রগুলি নির্বাচন করে।
Neg <T TType > প্রসারিত করে	সংখ্যাসূচক ঋণাত্মক মান উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
নেগট্রেইন	নেতিবাচক নমুনা মাধ্যমে প্রশিক্ষণ।
পরবর্তীতে <T TNumber প্রসারিত করে >	উপাদান অনুসারে `x2` এর দিক থেকে `x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে।
NextIteration <T TType প্রসারিত করে >	পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে।
নুপ	কিছুই করে না।
NonDeterministicInts <U TType প্রসারিত করে >	অ-নির্ধারকভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে।
ননম্যাক্সসপ্রেসন <টি টিউবার > প্রসারিত>	লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চতর ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (আইইউ) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই করা।
ননম্যাক্স দমন ওভারল্যাপস	লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ওভারল্যাপ রয়েছে এমন বাক্সগুলি ছাঁটাই করা।
ননসিরিয়ালাইজেবলড্যাটাসেট
উল্লেখযোগ্য	(X! = Y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে।
Nthelement <t প্রসারিত > প্রসারিত	শেষ মাত্রার জন্য `n`-থ অর্ডার পরিসংখ্যানের মানগুলি সন্ধান করে।
ওয়ানহট <ইউ টিটিপ > প্রসারিত>	এক-হট টেনসর ফেরত দেয়।
একরকম <টি টিটিপে প্রসারিত>	একই আকারের সাথে একটি টেনসরকে ফেরত দেয় এবং এক্স হিসাবে টাইপ করে।
অপ্টিমাইজড্যাটাসেট	`ইনপুট_ড্যাটাসেট` এ অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে`
অপ্টিমাইজড্যাটাসেটভি 2	`ইনপুট_ড্যাটাসেট` সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে`
Ption চ্ছিকফ্রোমভ্যালু	টেনারগুলির একটি টিপল থেকে একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে।
Ption চ্ছিকভ্যালু	একটি al চ্ছিক বৈকল্পিকভাবে সঞ্চিত মানটি ফেরত দেয় বা কোনও উপস্থিত না থাকলে একটি ত্রুটি উত্থাপন করে।
Ption চ্ছিকহাসভ্যালু	যদি প্রদত্ত al চ্ছিক বৈকল্পিকটির একটি মান থাকে তবে কেবল যদি সত্য হয়।
Ption চ্ছিক	কোনও মান ছাড়াই একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে।
অর্ডারডম্যাপক্লেয়ার	ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
অর্ডারডম্যাপিঙ্ক কমপ্লিটাইজাইজ	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
অর্ডারম্যাপিক	অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়।
অর্ডারম্যাপসাইজ	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
অর্ডারম্যাপস্টেজ	অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা অর্ডারযুক্ত মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক।
অর্ডারডমাপুনস্টেজ	ওপি কীটির সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে।
অর্ডারডমাপুনস্টেজেনোকি	ওপি ক্ষুদ্রতম সহ (কী, মান) উপাদানটি সরিয়ে দেয় এবং ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী।
অর্ডিনাল সিলেক্টর	একটি টিপিইউ কোর সিলেক্টর অপ।
আউটডিকিউইউ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	গণনা আউটপিড থেকে একক টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
আউটডেকিউইউইটুপল	গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন।
আউটডেকিউইউইউইটিউপ্লেভ 2	গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন।
আউটডিকিউইউইভি 2 <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	গণনা আউটপিড থেকে একক টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
আউটিডেনকিউ	গণনা আউটপিডে একটি টেনসর এনকিউ।
আউটডেনকুইয়েটআপল	গণনা আউটপিডে একাধিক টেনসর মানকে এনকুইউ করুন।
প্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	এক্সএলএ প্যাড অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad।
প্যাডডব্যাচড্যাটাসেট	ইনপুট থেকে ব্যাচ এবং প্যাডগুলি `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলি তৈরি করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
প্যাডিংফিফোকিউ	একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে।
সমান্তরাল কনক্যাট <টি টিটিপ > প্রসারিত>	প্রথম মাত্রা বরাবর `n` টেনারগুলির একটি তালিকা সংক্ষিপ্ত করে।
সমান্তরালতা	একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন।
প্যারামিটারাইজড ট্রান্টেডনরমাল < ইউ প্রসারিত>	একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
পার্সেক্সামাল	TF.Example প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তরিত করে।
পার্সেক্সামপ্লেডটাসেট	`ইনপুট_ডাটাসেট` রূপান্তরিত` উদাহরণ `প্রোটোসকে ডিটি_স্ট্রিংয়ের ভেক্টর হিসাবে` টেনসর `বা` স্পারসেটেনসর` অবজেক্টগুলির পার্সড বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিনিধিত্ব করে।
পার্সেসেকুয়েন্সেক্সামাল	Tf.io.secencexample প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপড টেনসরগুলিতে একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করে।
পার্সেসিংলেক্সামাল	একটি tf.example প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তর করে।
Parsesinglesequenceexample	একটি স্কেলার মস্তিষ্ককে রূপান্তর করে S
পার্সেটেনসর <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরফ্লো.টেনসরপ্রোটো প্রোটোকে একটি টেনসারে রূপান্তরিত করে।
পার্টিশনড ইনপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি ওপি যা একসাথে বিভক্ত ইনপুটগুলির একটি তালিকা গোষ্ঠী করে।
পার্টিশনডআউটপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	এমন একটি ওপি যা এক্সএলএ দ্বারা বিভাজনযুক্ত তালিকায় একটি টেনসরকে ডেমাল্টিপ্লেক্স করে এক্সএলএ গণনার বাইরে আউটপুট।
স্থানধারক <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।
স্থানধারক	কোনও স্থানধারক ওপি যা এর আউটপুট খাওয়ানো না হলে `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায়।
বহুভুজ <t প্রসারিত >	বহুভুজ ফাংশন গণনা করুন \\(\psi^{(n)}(x)\\).
জনসংখ্যা	উপাদান ভিত্তিক জনসংখ্যা গণনা (ওরফে
পাও <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	অন্য মানের শক্তিটিকে অন্য মানের কাছে গণনা করে।
প্রিফেচড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডাটাসেট` থেকে asynchronically প্রিফেচ উপাদানগুলি`
প্রিলিনিয়ারাইজ	একটি ওপি যা একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসারে একটি টেনসর মানকে লিনিয়ার করে।
Prelinearizetuple	একটি ওপি যা একাধিক টেনসর মানকে অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসারে লিনিয়ার করে।
প্রতিরোধ গ্রেডিয়েন্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি পরিচয় ওপি যা কোনও গ্রেডিয়েন্টের জন্য অনুরোধ করা হলে একটি ত্রুটি ট্রিগার করে।
প্রিন্ট	একটি স্ট্রিং স্কেলার মুদ্রণ করে।
অগ্রাধিকার সারি	একটি সারি যা প্রথম উপাদান মান দ্বারা বাছাই করা উপাদান তৈরি করে।
প্রাইভেটথ্রেডপোলড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে`
প্রোড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির পণ্য গণনা করে।
কিউআর <টি টিটিপে প্রসারিত>	এক বা একাধিক ম্যাট্রিকের কিউআর পচনকে গণনা করে।
কোয়ান্টাইজ <টি টিটিপে প্রসারিত>	'আউটপুট' টাইপ 'টি' এর টেনসর থেকে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে মাপুন।
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজ <টি টিউবার> প্রসারিত>	পরিমাণগুলি তখন একটি টেনসরকে বিন্যাস করে।
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 3 <টি টিনবার > প্রসারিত>	পরিমাণগুলি তখন একটি টেনসরকে বিন্যাস করে।
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 <টি টিনবার > প্রসারিত>	`কোয়ান্টাইজেশন.ক্যান্টিজ এবংডিক্যুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়`
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 গ্র্যাড <টি টিনবার্স > প্রসারিত>	`কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়`
কোয়ান্টাইজডাউনএন্ডশ্রিংগ্রেঞ্জ <ইউ টিটিপে > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট' ব্যবহার করে রূপান্তর করুন নিম্ন বিট গভীরতার ব্যবহার সর্বাধিকতর করতে এবং আউটপুট মিনিট এবং সর্বোচ্চ রেঞ্জগুলি সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে মানগুলির প্রকৃত বিতরণ।
কোয়ান্টাইজডএড <v টি টাইপ > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
কোয়ান্টাইজড্যাভপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের গড় পুল উত্পাদন করে।
পরিমাণযুক্ত	কোয়ান্টাইজড ব্যাচের স্বাভাবিককরণ।
কোয়ান্টাইজডবিয়াসএডিডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য টেনসর 'ইনপুট' তে টেনসর 'পক্ষপাত' যুক্ত করে।
কোয়ান্টাইজডক্যাট <টি টিটিপে প্রসারিত>	এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনারগুলি কনটেনটেটস।
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিপারচ্যানেল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	চ্যানেল প্রতি কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি গণনা।
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করে
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসাইনসডসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড 4 ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া একটি 2 ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	গণনা কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি।
কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	পক্ষপাতের সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করুন।
কোয়ান্টাইজড ডিপউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত>	পক্ষপাত এবং রিলুর সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে।
কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	পক্ষপাত, রিলু এবং প্রয়োজনীয়তার সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে।
কোয়ান্টাইজডইনস্ট্যান্সনর্ম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন।
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	ম্যাট্রিক্স `বি দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন `
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	বায়াস অ্যাডের সাথে ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণক সম্পাদন করে।
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ডডেকুয়ান্টাইজ < ডাব্লু প্রসারিত>
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত>	বায়াস অ্যাড এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন।
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করুন	বায়াস অ্যাড এবং রিলু সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন এবং ফিউশনকে প্রয়োজনীয় করে তোলেন।
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে
কোয়ান্টাইজডম্যাক্সপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের সর্বোচ্চ পুল উত্পাদন করে।
কোয়ান্টাইজডমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
কোয়ান্টাইজড্রেলু <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)`
কোয়ান্টাইজড্রেলু 6 <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)`
কোয়ান্টাইজড্রেলাক্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার এক্স: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), সর্বাধিক_ভালু)`
কোয়ান্টাইজড্রেসেপ <টি টিটিপে প্রসারিত>	পুনরায় আকার অনুসারে একটি কোয়ান্টাইজড টেনসর পুনরায় আকার দেয়।
কোয়ান্টাইজড্রেসাইজবিলিনিয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	কোয়ান্টাইজড বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড `চিত্রগুলি` আকারে `আকারে পুনরায় আকার দিন।
কুইক্লোজ	প্রদত্ত সারি বন্ধ করে।
কুইউইউইউইউ	প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল ডিকুইয়েস করুন।
কুইউইউইউইউম্যানি	প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস।
কুইউইউইউইউইউপো	প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস।
সারি	প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল এনকুইস করুন।
সারি	প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির শূন্য বা আরও বেশি টিউপলস।
সারি	সারি বন্ধ থাকলে সত্য প্রত্যাবর্তন।
সারি	প্রদত্ত কাতারে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে।
র‌্যাগডবিংকন্ট < ইউ প্রসারিত>	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
র‌্যাগডকাউন্টসপার্সআউটপুট <ইউ প্রসারিত >	একটি র‌্যাগড টেনসর ইনপুট জন্য স্পারস-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে।
র‌্যাগডক্রস <টি টিটিপকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন	টেনারগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস উত্পন্ন করে এবং এটি একটি র‌্যাগডটেনসর হিসাবে ফিরিয়ে দেয়।
র্যাগডগ্যাথার <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেন	`প্যারামস অক্ষ` 0` থেকে `সূচকগুলি অনুসারে র‌্যাগড স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন`
র্যাগডেঞ্জ <ইউ প্রসারিত করে, টি ট্যাম্বার > প্রসারিত করে	সংখ্যার নির্দিষ্ট সিকোয়েন্সগুলি সমন্বিত একটি `রাগডটেনসর returns
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType >	Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U extends TType >	Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values.
রাগডেটেনসোরটেনসর <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি র‌্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকার পরিবর্তন করুন।
রাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট	একটি `raggedTensor` কে` ভেরিয়েন্ট` টেনসারে এনকোড করে।
RaggedTensortoveriantgradient <u ttype > প্রসারিত	হেল্পার `র‌্যাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট` এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতেন`
র্যান্ডমক্রপ <টি টিনবার > প্রসারিত>	এলোমেলোভাবে ক্রপ `চিত্র`
র্যান্ডমড্যাটাসেট	এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা দেয়।
র্যান্ডমগ্যাম্মা <ইউ প্রসারিত >	আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট দেয়।
র্যান্ডমগ্যামগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত>	একটি গামা এলোমেলো নমুনা ডাব্লুআরটি এর ডেরাইভেটিভ গণনা করে
র্যান্ডমপুইসন <v প্রসারিত > প্রসারিত>	হার দ্বারা বর্ণিত পোইসন বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
র্যান্ডমশফেল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	এলোমেলোভাবে তার প্রথম মাত্রা বরাবর একটি টেনসরকে বদলে দেয়।
র্যান্ডমশফ্লিকিউ	একটি সারি যা উপাদানগুলির ক্রমকে এলোমেলো করে তোলে।
র্যান্ডমস্ট্যান্ডার্ডনরমাল <ইউ প্রসারিত >	একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
র্যান্ডমউনিফর্ম <ইউ প্রসারিত >	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
র্যান্ডমউনিফর্মিন্ট <ইউ প্রসারিত >	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট।
পরিসীমা < t প্রসারিত> প্রসারিত	সংখ্যার ক্রম তৈরি করে।
Rangedataset	মানগুলির একটি পরিসীমা সহ একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
পদমর্যাদা	একটি টেনসর র‌্যাঙ্ক প্রদান করে।
রিডফাইল	ইনপুট ফাইলের নামের পুরো বিষয়বস্তুগুলি পড়ে এবং আউটপুট করে।
Readvariabeop <t ttype > প্রসারিত করে	একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে।
Readernumrecordsprodused	এই পাঠক যে রেকর্ড তৈরি করেছেন তার সংখ্যা প্রদান করে।
Readernumworkunitscompleted	এই পাঠক প্রক্রিয়াজাতকরণ শেষ করেছেন এমন কাজের ইউনিটের সংখ্যাটি ফেরত দেয়।
ReaderRead	Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader.
ReaderReadUpTo	Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader.
ReaderReset	Restore a Reader to its initial clean state.
ReaderRestoreState	Restore a reader to a previously saved state.
Readerserializestate	একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা পাঠকের অবস্থা এনকোড করে।
রিয়েল <ইউ প্রসারিত >	একটি জটিল সংখ্যার আসল অংশটি প্রদান করে।
Reldiv <টি টিটিপ > প্রসারিত>	বাস্তব ধরণের জন্য x / y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
রেব্যাচড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে।
Rebatchdatasetv2	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে।
পারস্পরিক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে।
পারস্পরোকালগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
রেকর্ডইনপুট	এলোমেলো রেকর্ড নির্গত করে।
Recv <t ttype > প্রসারিত	অন্য এক্সএলএ গণনা থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে।
RecvTPUEmbeddingActivations	An op that receives embedding activations on the TPU.
হ্রাস <t প্রসারিত >	পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে।
হ্রাস	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে।
হ্রাস	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে।
হ্রাস	প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসারে যোগদান করে।
Reducemax <t ttype > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে।
Reducemin <t ttype > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
Damreprod <t ttype > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির পণ্য গণনা করে।
হ্রাস <t টিটিপে > প্রসারিত>	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে।
Demagev2 <t প্রসারিত >	পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে।
রিফেন্টার <টি টি টাইপ> প্রসারিত>	একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে।
RefExit <T extends TType >	বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে।
স্বীকৃতি <টি টিটিপে প্রসারিত>	ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফিরিয়ে দিন।
RefMerge <T extends TType >	Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
রেফনেস্টিট্রেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে।
রেফসেলেক্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`ইনপুট` থেকে` আউটপুট` এর `সূচক` তম উপাদানটি ফরোয়ার্ড করে `
RefSwitch <T extends TType >	Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`.
Regexfullmatch	ইনপুটটি রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
Regexreplay	`পুনঃনির্মাণ` তে সরবরাহিত প্রতিস্থাপনের স্ট্রিংয়ের সাথে` ইনপুট` এর `প্যাটার্ন` নিয়মিত অভিব্যক্তির ম্যাচগুলি প্রতিস্থাপন করে`
রেজিস্টারড্যাটাসেট	TF.DATA পরিষেবা সহ একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে।
রিলু <টি টিটিপে প্রসারিত>	গণনা সংশোধিত লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)` `
Relu6 <t প্রসারিত > প্রসারিত	গণনা সংশোধিত লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)` `
Relu6grad <t প্রসারিত > প্রসারিত	রিলু 6 অপারেশনের জন্য সংশোধন লিনিয়ার 6 গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
Relugrad <t number > প্রসারিত	একটি রিলু অপারেশনের জন্য সংশোধিত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
RemoteFusedGraphExecute	Execute a sub graph on a remote processor.
পুনরাবৃত্তিড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট`` কাউন্ট` বারের আউটপুটগুলি নির্গত করে।
ReplicaId	প্রতিলিপি আইডি।
ReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
প্রতিলিপিআইপুট <টি টিটিপে প্রসারিত>	এন-ইনপুটগুলিকে একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনার সাথে সংযুক্ত করে।
ReplicatedOutput <T extends TType >	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
RequantizationRange	Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor.
RequantizationRangePerChannel	Computes requantization range per channel.
Requantize <U extends TType >	Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`.
RequantizePerChannel <U extends TType >	Requantizes input with min and max values known per channel.
পুনরায় আকারে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি টেনসর পুনরায় আকার দেয়।
রেজাইজারিয়া	অঞ্চল ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `পুনরায় আকার দিন।
পুনরায় আকার	বাইকুবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন।
রেজাইজবিকিউবিকগ্রাড <টি টিউবার> প্রসারিত>	বিকুবিক ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
পুনরায় আকার	বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন।
রেজাইজবিলাইনআরগ্রাড <টি টিউবার> প্রসারিত>	বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Resizenearestneighber <t প্রসারিত > প্রসারিত	নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার "পুনরায় আকার দিন।
রেজিজেনারেস্টনিঘবারগ্রাদ <টি টিনবার্স > প্রসারিত>	নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ResourceAccumulatorApplyGradient	Applies a gradient to a given accumulator.
রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর্নামএকুমুলেটেড	প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে।
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Updates the accumulator with a new value for global_step.
রিসোর্সিয়াকিউমুলেটোরটেকগ্র্যাডিয়েন্ট <টি টিটিপে প্রসারিত>	প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
ResourceApplyAdaMax	AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyAdadelta	অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyAdagrad	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyAdagradDa	প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyAdam	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyAddSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyCenteredRmsProp	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyFtrl	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyGradientDescent	এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyKerasMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyPowerSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyProximalAdagrad	অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী 'var' এবং 'accum' আপডেট করুন।
ResourceApplyProximalGradientDescent	স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন।
ResourceApplyRmsProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
রিসোর্সেকেন্ডিশনালএকুমুলেটর	গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
রিসোর্সকাউন্টপো <টি টিউবার > প্রসারিত>	ইনক্রিমেন্টস পরিবর্তনশীল 'রিসোর্স' দ্বারা এটি 'সীমাতে' পৌঁছানো পর্যন্ত নির্দেশিত।
রিসোর্সগ্রেথার <আপনি টিটিপ > প্রসারিত করেছেন	`সূচকগুলি অনুসারে` রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন `
রিসোর্সগাথার্নড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেছেন
ResourceScatterAdd	Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterDiv	Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterMax	Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation.
ResourceScatterMin	Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation.
ResourceScatterMul	Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterNdAdd	একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে।
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল বিয়োগকে প্রয়োগ করে।
ResourceScatterNdUpdate	প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল `আপডেটগুলি প্রয়োগ করে `সূচক অনুসারে পরিবর্তনশীল`
ResourceScatterSub	Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterUpdate	Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceSparseApplyAdadelta	var: একটি পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
ResourceSparseApplyAdagrad	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
ResourceSparseApplyAdagradDa	প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন।
ResourceSparseApplyAdagradV2	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceSparseApplyFtrl	এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
ResourceSparseApplyKerasMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
ResourceSparseApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
ResourceSparseApplyProximalAdagrad	ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি।
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'।
ResourceSparseApplyRmsProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
ResourceStridedSliceAssign	`রেফ` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন`
পুনরুদ্ধার করুন	Restores tensors from a V2 checkpoint.
Retorslice <t ttype > প্রসারিত করে	চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters	Retrieve ADAM embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Retrieve ADAM embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Retrieve Adadelta embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters	Retrieve Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Retrieve centered RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters	Retrieve FTRL embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Retrieve FTRL embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters	Retrieve Momentum embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Retrieve Momentum embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters	Retrieve RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support.
Retrievetpuembedddingstochasticgradientdentparameters	এসজিডি এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন।
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Retrieve SGD embedding parameters with debug support.
বিপরীত <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি টেনসর নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত।
বিপরীতমুখী <টি টিটিপে প্রসারিত>	পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের টুকরা বিপরীত।
Rfft <u ttype > প্রসারিত করে	রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Rfft2d <u ttype > প্রসারিত করে	2 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Rfft3d <u ttype > প্রসারিত করে	3 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম।
Rgbtohsv <t প্রসারিত > প্রসারিত	আরজিবি থেকে এইচএসভিতে এক বা একাধিক চিত্র রূপান্তর করে।
রাইটশিফ্ট <টি টিনবার > প্রসারিত	এলিমেন্টওয়াইজ `x` এবং` y` এর বিটওয়াইজ ডান-শিফটকে গণনা করে `
Rint <t প্রসারিত > প্রসারিত	X এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যার রিটার্ন দেয়।
Rngreadandskip	কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন।
RngSkip	কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন।
রোল <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি অক্ষ বরাবর একটি টেনসরের উপাদানগুলি রোল করে।
রাউন্ড <টি টিটিপ > প্রসারিত>	একটি টেনসরের মানগুলি নিকটতম পূর্ণসংখ্যার, উপাদান-ভিত্তিকগুলিতে গোল করে।
আরপিসি	আরপিসি অনুরোধের ব্যাচগুলি সম্পাদন করুন।
আরএসকিউআরটি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	এক্স উপাদান অনুসারে বর্গমূলের পারস্পরিক গণনা।
আরএসকিউআরটিগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির আরএসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
স্যাম্পলিংড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের সামগ্রীর একটি বার্নোল্লি নমুনা নেয়।
সংরক্ষণ করুন	Saves tensors in V2 checkpoint format.
SaveSlices	Saves input tensors slices to disk.
স্কেলারসমারি	স্কেলার মানগুলির সাথে একটি `সংক্ষিপ্তসার` প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
স্কেলএন্ডট্রান্সলেট
স্কেলএন্ডট্রান্সলেটগ্র্যাড <টি টিউবার > প্রসারিত>
স্ক্র্যাটারএড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেট যুক্ত করে।
স্ক্যাটারডিভ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	বিরল আপডেটগুলি দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে।
স্ক্যাটারম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত>	`ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে।
স্ক্র্যাটারমিন <টি টিনবার > প্রসারিত>	`মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে।
স্ক্যাটারমুল <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিচ্ছিন্ন আপডেটগুলিকে গুণ করে।
স্ক্র্যাটারেন্ড < ইউ প্রসারিত>	স্ক্যাটার `আপডেটগুলি` সূচকগুলি অনুসারে একটি নতুন টেনসারে `
স্ক্যাটারেন্ডড <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে।
স্ক্যাটারেন্ডম্যাক্স <টি টিটিপে > প্রসারিত করে	উপাদান ভিত্তিক সর্বোচ্চ গণনা।
স্ক্যাটারেন্ডমিন <টি টিটিপে প্রসারিত>	উপাদান ভিত্তিক ন্যূনতম গণনা।
Scataterndnonaliaisingadd <t ttype > প্রসারিত>	স্বতন্ত্র মান বা স্লাইস ব্যবহার করে `ইনপুট` এ বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে সূচক অনুসারে `আপডেটগুলি থেকে` সূচকগুলি `
স্ক্যাটারডসব <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল বিয়োগকে প্রয়োগ করে।
স্ক্র্যাটারডুপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল `আপডেটগুলি প্রয়োগ করে `সূচক অনুসারে পরিবর্তনশীল`
স্ক্যাটারসব <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি বিয়োগ করে।
স্ক্র্যাটারআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি প্রয়োগ করে।
এসডিসিএএফপ্রিন্ট	ইনপুট স্ট্রিংগুলির ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলি গণনা করে।
SdcaOptimizer	Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization.
SdcaShrinkL1	Applies L1 regularization shrink step on the parameters.
সেগমেন্টম্যাক্স <টি টিনবার্স > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
সেগমেন্টমেন <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
সেগমেন্টমিন <টি টিনবার > প্রসারিত>	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
সেগমেন্টপ্রড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি টেনসরের অংশগুলিতে পণ্যটি গণনা করে।
সেগমেন্টসাম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
<টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত করুন> নির্বাচন করুন
SelfAdjointEig <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
Selu <t প্রসারিত > প্রসারিত	গণনাগুলি স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার: `স্কেল * আলফা * (এক্সপ্রেস (বৈশিষ্ট্য) - 1)` যদি <0, `স্কেল * বৈশিষ্ট্যগুলি` অন্যথায়।
সেলুগ্রাড <টি টিনবার > প্রসারিত>	স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার (এসইএলইউ) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
পাঠান	Sends the named tensor to another XLA computation.
SendTPUEmbeddingGradients	Performs gradient updates of embedding tables.
সিরিয়ালাইজেটর	প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল` রূপান্তর করে একটি পুনরাবৃত্তকারীকে একটি বৈকল্পিক টেনসরে উপস্থাপন করে।
সিরিয়ালাইজম্যানিস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি `n`-মিনিব্যাচ` স্পারসেটেনসর` কে একটি `[এন, 3]` `টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
সিরিয়ালিজস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি `স্পারসেটেনসর` কে একটি` [3] `` টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
সিরিয়ালাইজেটেনসর	একটি টেনসরকে সিরিয়ালাইজড টেনসরপ্রোটো প্রোটোতে রূপান্তরিত করে।
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber >	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
সেটসাইজ	ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানগুলির সংখ্যা`
সেটস্ট্যাটসগগ্রিগেটারড্যাটাসেট
আকার <u tnumber > প্রসারিত	একটি টেনসরের আকার দেয়।
ShapeN <U extends TNumber >	Returns shape of tensors.
শারদাতাসেট	এই ডেটাসেটের কেবল 1/`num_shards` অন্তর্ভুক্ত একটি` ডেটাসেট তৈরি করে।
শারডফিলনাম	একটি শারড ফাইলের নাম উত্পন্ন করুন।
শারডফিলসপেক	সমস্ত শারড ফাইলের নামের সাথে মিলে একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন।
শারডিং <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ওপি যা প্রদত্ত শারডিং বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ইনপুটটিকে শার্ড করে।
Shuffleandrepeatdataset
শফলডাটাসেট
ShutdownDistributedTPU	Shuts down a running distributed TPU system.
সিগময়েড <টি টিটিপে প্রসারিত>	`X` উপাদান-ভিত্তিক সিগময়েড গণনা করে।
সিগময়েডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির সিগময়েডের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
সাইন <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত দেয়।
Sin <t ttype > প্রসারিত	এক্স এলিমেন্ট-ভিত্তিক সাইনকে গণনা করে।
সিংহ < টি টি টাইপ > প্রসারিত>	এক্স উপাদান অনুসারে হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
আকার < ইউ প্রসারিত>	একটি টেনসরের আকার প্রদান করে।
স্কিপড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` থেকে` গণনা `উপাদানগুলি এড়িয়ে যায়`
স্কিপগ্রাম	Parses a text file and creates a batch of examples.
স্লিপড্যাটাসেট
স্লাইস <টি টিটিপে প্রসারিত>	'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফিরিয়ে দিন।
স্লাইডিংউইন্ডোডাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর উপরে স্লাইডিং উইন্ডোটি পাস করে`
স্ন্যাপশট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	ইনপুট টেনসারের একটি অনুলিপি প্রদান করে।
সোবলস্যাম্পল <টি টিনবার > প্রসারিত>	সোবোল সিকোয়েন্স থেকে পয়েন্ট তৈরি করে।
সফটম্যাক্স <t প্রসারিত >	সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশনগুলি গণনা করে।
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
সফটপ্লাস <টি টিনবার > প্রসারিত করে	গণনা সফটপ্লাস: `লগ (এক্সপ (বৈশিষ্ট্য) + 1)` `
সফটপ্লাসগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত>	একটি সফটপ্লাস অপারেশনের জন্য সফটপ্লাস গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সফটসাইন <টি টনবার > প্রসারিত	কম্পিউটস সফটসাইন: `বৈশিষ্ট্য / (অ্যাবস (বৈশিষ্ট্য) + 1)` `
সফটসাইনগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত>	সফটসাইন অপারেশনের জন্য সফটসাইন গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সমাধান <টি টিটিপে প্রসারিত>	লিনিয়ার সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করে।
সাজান <টি টিটিপে প্রসারিত>	এক্সএলএ বাছাই করা অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort।
স্পেসটোব্যাচ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	টাইপ টি এর 4-ডি টেনারগুলির জন্য স্পেসটোব্যাচ।
স্পেসটোব্যাচেন্ড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টাইপ টি এর এনডি টেনারগুলির জন্য স্পেসটোব্যাচ।
স্পেসটোডেপথ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	টাইপের টেনারগুলির জন্য স্পেসটোডেপথ টি।
SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator.
SparseAdd <T extends TType >	Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.
SparseAddGrad <T extends TType >	The gradient operator for the SparseAdd op.
Sparseapplyadadelta <t ttype > প্রসারিত করে	var: একটি পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
Sparseapplyadagrad <t ttype > প্রসারিত করে	অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
Sparseapplyadagradda <t ttype > প্রসারিত করে	প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন।
Sparsepplycenteredrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে	কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
Sparseapplyftrl <t ttype > প্রসারিত করে	এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
Sparseapplymomentum <t ttype > প্রসারিত করে	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
Sparseapplyproximaladagrad <t ttype > প্রসারিত করে	ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে 'ভার' এবং 'অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি।
Sparseapplyplyproximalgradientdence <t ttype > প্রসারিত করে	স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'।
Sparseapplyrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
স্পারসিবিঙ্কাউন্ট < ইউ প্রসারিত>	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
SparseConcat <T extends TType >	Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension.
Sparseconditionalacumulator	স্পারস গ্রেডিয়েন্টগুলি একত্রিত করার জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংগ্রহকারী।
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber >	Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input.
SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseCrossHashed	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
Sparsedencewiseadd <t ttype > প্রসারিত করে	এই বিশেষ নিয়মগুলি ব্যবহার করে একটি স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন টেনসর যুক্ত করে: (1) যোগ্য হলে বিরল দিকের মতো একই আকারের জন্য ঘন দিকটি সম্প্রচার করে; (২) তারপরে, স্পারসেটেনসরের সূচকগুলির দ্বারা নির্দেশিত কেবলমাত্র ঘন মানগুলি সাইজের সংযোজনে অংশ নেয়।
SparsedencWisediv <t ttype > প্রসারিত করে	উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে বিভক্ত করে।
Sparsedencewisemul <t ttype > প্রসারিত করে	উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে গুণ করে।
SparseFillEmptyRows <T extends TType >	Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value.
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType >	The gradient of SparseFillEmptyRows.
Sparsematmul	ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা ম্যাট্রিক্স "এ" গুণ করুন।
Sparsematrixadd	দুটি সিএসআর ম্যাট্রিক্সের বিরল সংযোজন, সি = আলফা * এ + বিটা * বি
Sparsematrixmatmul <t ttype > প্রসারিত করে	ম্যাট্রিক্স-মাল্টিপ্লাইসগুলি একটি ঘন ম্যাট্রিক্স সহ একটি বিরল ম্যাট্রিক্স।
Sparsematrixmul	একটি ঘন টেনসর সহ একটি বিরল ম্যাট্রিক্সের উপাদান-ভিত্তিক গুণ।
Sparsematrixnnz	`স্পারস_ম্যাট্রিক্স` এর নেজজারো সংখ্যা প্রদান করে`
Sparsematrixorderingamd	`ইনপুট` অর্ডারিং আনুমানিক ন্যূনতম ডিগ্রি (এএমডি) গণনা করে `
স্পারসেম্যাট্রিক্সসফটম্যাক্স	একটি সিএসআরস্পারসেম্যাট্রিক্সের সফটম্যাক্স গণনা করে।
Sparsematrixsoftmaxgrad	স্পারসেম্যাট্রিক্সসফটম্যাক্স অপের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Sparsematrixsparsecholesky	`ইনপুট` এর বিরল কোলেস্কি পচনকে গণনা করে `
Sparsematrixsparsematmul	স্পার্স-ম্যাট্রিক্স-মাল্টিপ্লিজ দুটি সিএসআর ম্যাট্রিকেস `এ এবং` বি।
Sparsematrixtranspose	একটি সিএসআরস্পারসেম্যাট্রিক্সের অভ্যন্তরীণ (ম্যাট্রিক্স) মাত্রা স্থানান্তরিত করে।
Sparsematrixzeros	আকৃতি `ঘন_শেপ` এর সাথে একটি অল-জিরোস সিএসআরএসপ্যারসেম্যাট্রিক্স তৈরি করে`
স্পারসেডিউসেম্যাক্স <টি টিউবার> প্রসারিত>	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে।
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber >	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে।
Sparereducesum <t ttype > প্রসারিত করে	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে।
SparseReduceSumSparse <T extends TType >	একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে।
SparseReorder <T extends TType >	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
Sparsesementmean <t number > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
SparsesegmentMeangrad <t number > প্রসারিত	স্পারসেকশনমেনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন।
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t প্রসারিত >	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
Sparsesegmentsqrtn <t প্রসারিত > প্রসারিত>	এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে।
Sparsesegmentsqrtngrad <t number > প্রসারিত	স্পারসিজমেন্টস কিউআরটিএন এর জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন।
Sparsegmentsqrtnwithnumsegments <t প্রসারিত >	এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে।
Sparsegmentsum <t প্রসারিত > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
Sparsesegmentsumwithnumsegments < t number > প্রসারিত	একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
SparseSlice <T extends TType >	Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`.
Sparseslicegrad <t ttype > প্রসারিত করে	স্পারস্লাইস অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
স্পারসফটম্যাক্স <টি টিউবার > প্রসারিত>	একটি ব্যাচড এনডি `স্পারসেটেনসর` এ সফটম্যাক্স প্রয়োগ করে `
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
SparseSparseMaximum <T extends TNumber >	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
SparseSparseMinimum <T extends TType >	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
SparseSplit <T extends TType >	Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension.
স্পারসেটেনসর্ডেন্সডড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি ঘন `টেনসর` উত্পাদন করে একটি `স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন` টেনসর `যুক্ত করে` টেনসর `
স্পারসেটেন্সডেনসেম্যাটমুল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্পারসেটেনসরকে গুণ করুন (র‌্যাঙ্ক 2 এর) "এ" ঘন ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা।
স্পারসেটেনসরসলিসিসেটসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসেটেনসরকে সারি-ভিত্তিক উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে।
স্পারসেটেনসোরটোকসপার্সেমেট্রিক্স	একটি স্পারসেটেনসরকে একটি (সম্ভবত ব্যাচড) সিএসআরএসপ্যারসেম্যাট্রিক্সে রূপান্তর করে।
স্পারসেটোডেন্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি বিরল প্রতিনিধিত্বকে একটি ঘন টেনসরে রূপান্তর করে।
SparseToSparseSetOperation <T extends TType >	Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs.
স্পেন <টি টিনবার > প্রসারিত
Split <T extends TType >	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitV <T extends TType >	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
Sqldataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি এসকিউএল ক্যোয়ারী কার্যকর করে এবং ফলাফল সেটটির সারিগুলি নির্গত করে।
Sqrt <t ttype > প্রসারিত করে	এক্স উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূলকে গণনা করে।
Sqrtgrad <t ttype > প্রসারিত করে	`X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির এসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
Sqrtm <t ttype > প্রসারিত করে	এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্রের ম্যাট্রিক্স বর্গমূলকে গণনা করে: ম্যাটমুল (এসকিউআরটিএম (ক), এসকিউআরটিএম (ক)) = ক ইনপুট ম্যাট্রিক্সটি ইনভার্টেবল হওয়া উচিত।
স্কয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	এক্স উপাদান ভিত্তিক বর্গক্ষেত্র গণনা।
স্কোয়ারডাইফারেন্স <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	রিটার্নস কনজ (এক্স - ওয়াই) (এক্স - ওয়াই) উপাদান অনুসারে।
স্কিজ <টি টিটিপে প্রসারিত>	টেনসরের আকার থেকে 1 আকারের মাত্রাগুলি সরিয়ে দেয়।
স্ট্যাক <টি টিটিপে প্রসারিত>	`N` র‌্যাঙ্ক-` আর` টেনারগুলির একটি তালিকা একটি র‌্যাঙ্ক -` (আর+1) `টেনসারে একটি তালিকা প্যাক করে।
মঞ্চ	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
স্টেজাইজ	Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
স্টেটফুলার্যান্ডম্বিনোমিয়াল <v প্রসারিত > প্রসারিত>
স্টেটফুলস্ট্যান্ডার্ডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
স্টেটফুল ট্রান্টেডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
স্টেটফুলিউনিফর্ম <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
স্টেটফুলুইফর্মফুলিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট।
স্টেটফুলুইফর্মিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট।
স্টেটলেসমুল্টিনোমিয়াল <v প্রসারিত > প্রসারিত>	একটি বহুপদ বন্টন থেকে নমুনা আঁকে।
STATLESESPARAMETERIZETRUNCTENORMAL <v প্রসারিত >
STATESESESERANDOMBINOMIAL <W প্রসারিত >	দ্বিপদী বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট দেয়।
STATESESESERANDOMGAMMA <v প্রসারিত > প্রসারিত>	গামা বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট দেয়।
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
STATELESESERANDOMNORMAL <v প্রসারিত > প্রসারিত>	আউটপুটগুলি একটি সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
STATESESESERANDOMNORMALV2 <u প্রসারিত >	আউটপুটগুলি একটি সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
STATESESESERANDOMPOISSON < W প্রসারিত>	পয়সন বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট।
STATESESESRANDOMUNIFOM <v প্রসারিত > প্রসারিত>	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মানগুলি আউটপুট দেয়।
STATESESESERANDOMUNIFORFULINT <v প্রসারিত > প্রসারিত>	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORFULINTV2 <U প্রসারিত >	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORINT <v প্রসারিত > প্রসারিত>	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORINTV2 <U প্রসারিত >	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট।
STATELESESERANDOMUNIFORMV2 <u প্রসারিত >	ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মানগুলি আউটপুট দেয়।
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
স্টেটলেস ট্রান্টেডনরমাল <v প্রসারিত > প্রসারিত>	আউটপুটগুলি একটি কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
Statelesstunctednormalv2 <u প্রসারিত >	আউটপুটগুলি একটি কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি।
স্ট্যাটিকরেজেক্সফুলম্যাচ	ইনপুটটি রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
স্ট্যাটিকরেজেক্সরপ্লেস	পুনরায় লেখার সাথে ইনপুটটিতে প্যাটার্নের ম্যাচটি প্রতিস্থাপন করে।
স্ট্যাটাসএগ্রিগেটরহ্যান্ডল
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
স্ট্যাটাসএগ্রিগেটরসুমারি	প্রদত্ত পরিসংখ্যান পরিচালক দ্বারা রেকর্ড করা যে কোনও পরিসংখ্যানের সংক্ষিপ্তসার তৈরি করে।
স্টপগ্র্যাডিয়েন্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	গ্রেডিয়েন্ট গণনা বন্ধ করে দেয়।
স্ট্রাইডস্লাইস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	`ইনপুট` থেকে একটি স্ট্রাইড স্লাইস ফিরিয়ে দিন`
স্ট্রাইডস্লিসিসাইন <টি টিটিপে প্রসারিত>	`রেফ` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন`
স্ট্রাইডস্লিসগ্রাড <আপনি টিটিপে প্রসারিত করেছেন>	`স্ট্রাইডস্লাইস` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়`
স্ট্রিংফর্ম্যাট	টেনারগুলির একটি তালিকা ব্যবহার করে একটি স্ট্রিং টেম্পলেট ফর্ম্যাট করুন।
স্ট্রিং লেন্থ	`ইনপুট` এর স্ট্রিং দৈর্ঘ্য `
StringNGrams <T extends TNumber >	Creates ngrams from ragged string data.
StringSplit	Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.
স্ট্রিপ	স্ট্রিপ শীর্ষস্থানীয় এবং টেনসর থেকে হোয়াইটস্পেসগুলি অনুসরণ করে।
সাব <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	X - y উপাদান ভিত্তিক।
সাবস্ট্র	স্ট্রিংগুলির `টেনসর` থেকে সাবস্ট্রিংগুলি ফিরিয়ে দিন।
সমষ্টি <t টিটিওয়াইপি > প্রসারিত	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে।
সংক্ষিপ্ত লেখক
Svd <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
SwitchCond <T extends TType >	Forwards `data` to the output port determined by `pred`.
Tpucompliellesult	একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে।
Tpuembeddingactivations	টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন।
TPUReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
Tpureplicatedinput <t ttype > প্রসারিত করে	এন-ইনপুটগুলিকে একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনার সাথে সংযুক্ত করে।
TPUReplicatedOutput <T extends TType >	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
টেকডাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` থেকে` গণনা `উপাদান রয়েছে`
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType >	Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them.
ট্যান <টি টিটিপে প্রসারিত>	এক্স উপাদান-ভিত্তিক ট্যান গণনা।
তানহ <টি টিটিপে প্রসারিত>	`X` উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক স্পর্শক গণনা করে।
তানহগ্রাড <টি টিটিপে প্রসারিত>	`X` Wrt এর ইনপুটটির তানহের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
অস্থায়ী <t টিটিপে প্রসারিত করে>	রূপান্তরিত হতে পারে এমন একটি টেনসর ফেরত দেয় তবে কেবল একটি পদক্ষেপের মধ্যে থাকে।
TensorArray	An array of Tensors of given size.
TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T extends TType >	Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
টেনসোরারাইগাদার <টি টিটিপে > প্রসারিত করে	টেনসোরেরে থেকে নির্দিষ্ট উপাদানগুলি আউটপুট `মান` এ সংগ্রহ করুন `
TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
টেনসরারপ্যাক <টি টিটিপে প্রসারিত>
টেনসোরাররেড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টেনসোরারে থেকে আউটপুট `মান` এ একটি উপাদান পড়ুন `
টেনসোরারেসক্যাটার	ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট টেনসোরারে উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন।
টেনসোরারাইজাইজ	টেনসোরারির বর্তমান আকার পান।
টেনসোরারেসপ্লিট	ইনপুট মান থেকে ডেটা টেনসোরারে উপাদানগুলিতে বিভক্ত করুন।
টেনসোরারায়ুনপ্যাক
টেনসোরারাই রাইট	টেনসর_আরে একটি উপাদান চাপুন।
টেনসর্ডেটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একবার টেনারগুলির একটি টিপল হিসাবে `উপাদানগুলি etems
টেনসর্ডিয়াগ <টি টিটিপে প্রসারিত>	প্রদত্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।
Tensordiagpart <t ttype > প্রসারিত করে	টেনসারের তির্যক অংশটি ফিরিয়ে দেয়।
TensorForestCreateTreeVariable	Creates a tree resource and returns a handle to it.
TensorForestTreeDeserialize	Deserializes a proto into the tree handle
টেনসরফোরস্ট্রেআইসিনিটিয়ালাইজডপ	কোনও গাছ আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
টেনসরফোরস্ট্রিপ্রেডিক্ট	প্রদত্ত ইনপুট ডেটার জন্য লগটগুলি আউটপুট করুন
টেনসরফোরস্ট্রিয়ারসোর্সহ্যান্ডলিপ	একটি টেনসরফরস্ট্রিটিয়ারসোর্স একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে
টেনসরফোরস্ট্রেসেরিয়ালাইজ	একটি প্রোটোতে গাছের হ্যান্ডেল সিরিয়ালাইজ করে
টেনসরফোরস্ট্রিজাইজ	একটি গাছে নোডের সংখ্যা পান
TensorListConcat <U extends TType >	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
টেনসরলিস্ট কনক্যাটলিস্টস
টেনসরলিস্টলিমেন্টশেপ <টি টিউবার> প্রসারিত>	একটি টেনসর হিসাবে প্রদত্ত তালিকার উপাদানগুলির আকার।
টেনসরলিস্টফ্রোমটেনসর	একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে যা যখন স্ট্যাক করা হয় তখন `টেনসর'র মান থাকে`
টেনসরলিস্টগ্যাথার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টেনসরলিস্টে সূচক করে একটি টেনসর তৈরি করে।
টেনসরলিস্টেটাইটেম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
টেনসরলিস্টল্যাথ	ইনপুট টেনসর তালিকায় টেনারগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
TensorListPopBack <T extends TType >	Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
টেনসরলিস্টপাশব্যাক	একটি তালিকা ফেরত দেয় যা শেষ উপাদান হিসাবে এবং `ইনপুট_হ্যান্ডলে` প্রদত্ত তালিকার অন্যান্য উপাদান হিসাবে পাস-ইন-টেনসর `
টেনসরলিস্টপশব্যাকব্যাচ
টেনসরলিস্ট্রার্ভ	খালি উপাদানগুলির সাথে প্রদত্ত আকারের তালিকা।
টেনসরলিস্ট্রাইজাইজ	তালিকাটি পুনরায় আকার দেয়।
টেনসরলিস্টক্যাটার	একটি টেনসরে সূচক করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে।
টেনসরলিস্টসক্যাটারিন্টো এক্সিসিটিংলিস্ট	একটি ইনপুট তালিকায় সূচকগুলিতে টেনসর ছড়িয়ে দেয়।
টেনসরলিস্টসেট আইটেম
টেনসরলিস্টসপ্লিট	একটি তালিকায় একটি টেনসর বিভক্ত করে।
টেনসরলিস্টস্ট্যাক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	তালিকার সমস্ত টেনার স্ট্যাক করে।
টেনসোরম্যাপেরেস	প্রদত্ত কী মুছে ফেলা আইটেম সহ একটি টেনসর মানচিত্র প্রদান করে।
টেনসোরমাফাসকি	প্রদত্ত কীটি মানচিত্রে বিদ্যমান কিনা তা ফেরত দেয়।
টেনসোরমপিনসার্ট	প্রদত্ত কী-মান জুটি serted োকানো সহ 'ইনপুট_হ্যান্ডেল' এমন একটি মানচিত্র প্রদান করে।
টেনসর্মাপলুকআপ <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	একটি টেনসর মানচিত্রে প্রদত্ত কী থেকে মানটি ফেরত দেয়।
টেনসম্যাপসাইজ	ইনপুট টেনসর মানচিত্রে টেনারগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসোরম্যাপস্ট্যাককি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	টেনসর মানচিত্রে সমস্ত কীগুলির একটি টেনসর স্ট্যাক ফেরত দেয়।
টেনসরসক্যাটারডেডড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`সূচকগুলি অনুসারে বিদ্যমান টেনসারে স্পারস` আপডেটগুলি যুক্ত করে `সূচকগুলি`
টেনসরসক্যাটারডম্যাক্স <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
টেনসরসক্যাটারডমিন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>
টেনসরসক্যাটারেন্ডসব <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`সূচকগুলি অনুসারে বিদ্যমান টেনসর থেকে বিরল` আপডেটগুলি বিয়োগ করে `
টেনসরসক্যাটারডুপেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	স্ক্যাটার `আপডেটগুলি` সূচকগুলি অনুসারে একটি বিদ্যমান টেনসারে `
টেনসরস্লিসড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একবারে `উপাদানগুলির প্রতিটি ডিম-0 স্লাইস নির্গত করে।
টেনসরস্ট্রাইডস্লাইসআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`ইনপুট` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন`
টেনসরসমারি	টেনসর এবং প্রতি প্লাগিন ডেটা সহ একটি `সংক্ষিপ্তসার` প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেক্সটলাইনেটাসেট	এক বা একাধিক পাঠ্য ফাইলের লাইনগুলি নির্গত করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
টেক্সটলাইনারিডার	এমন একটি পাঠক যা '\ n' দ্বারা সীমিত একটি ফাইলের লাইনগুলি আউটপুট করে।
Tfrecorddataset	এক বা একাধিক টিফ্রেকর্ড ফাইলগুলি থেকে রেকর্ডগুলি নির্গত করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
Tfrecordreader	একটি পাঠক যা একটি টেনসরফ্লো রেকর্ড ফাইল থেকে রেকর্ডগুলি আউটপুট করে।
থ্রেডপোলড্যাটাসেট	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে`
থ্রেডপুলহ্যান্ডেল	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে`
টাইল <টি টিটিপে প্রসারিত>	প্রদত্ত টেনসরকে টাইলিং করে একটি টেনসর তৈরি করে।
টাইলিগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	`টাইলি গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়`
টাইমস্ট্যাম্প	সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে।
টোবুল	একটি টেনসরকে একটি স্কেলার প্রিডিকেটে রূপান্তর করে।
তোহাশবকেট	ইনপুট টেনসারের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তর করে।
Tohashbuketfast	ইনপুট টেনসারের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তর করে।
Tohashbuttstrong	ইনপুট টেনসারের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তর করে।
টনবার <টি টনবার > প্রসারিত	ইনপুট টেনসারে প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সংখ্যার প্রকারে রূপান্তর করে।
TopK <T extends TNumber >	Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension.
TopKUnique	Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique	Returns the TopK values in the array in sorted order.
ট্রান্সপোজ <টি টিটিপে প্রসারিত>	একটি ক্রমানুসারে x এর শ্যাফল মাত্রা।
ত্রিভুজাকারগুলি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে	ব্যাকসুবস্টিটিউশন দ্বারা উপরের বা নিম্ন ত্রিভুজাকার ম্যাট্রিকগুলির সাথে লিনিয়ার সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করে।
ট্রাইডিয়াগোনালম্যাটমুল <টি টিটিপে> প্রসারিত>	ট্রাইডিয়াগোনাল ম্যাট্রিক্স সহ পণ্য গণনা করুন।
ট্রাইডিয়াগোনালভ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	সমীকরণের ট্রাইডিয়াগোনাল সিস্টেমগুলি সমাধান করে।
কাটা <t টি টাইপ > প্রসারিত>	পূর্ণসংখ্যার ধরণের জন্য এক্স / ওয়াই উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন দেয়।
ট্রুনক্যাটেমড <টি টিনবার > প্রসারিত>	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
ছাঁটাই করা	কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট।
TryRpc	আরপিসি অনুরোধের ব্যাচগুলি সম্পাদন করুন।
আনকাচ <টি টিটিপে প্রসারিত>	একক আউটপুট টেনসরের জন্য ব্যাচের অপারেশনটিকে বিপরীত করে।
Unchdataset	একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটটির উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে।
Unchgrad <টি টিটিপে প্রসারিত>	আনব্যাচের গ্রেডিয়েন্ট।
UncompressElement	Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends TNumber >	Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber >	Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
ইউনিকোডেনকোড	ইউনিকোড স্ট্রিংগুলিতে আইএনটিগুলির একটি টেনসর এনকোড করুন।
ইউনিকোডেস্ক্রিপ্ট	ইউনিকোড পূর্ণসংখ্যা কোড পয়েন্টগুলির প্রদত্ত টেনসারের স্ক্রিপ্ট কোডগুলি নির্ধারণ করুন।
ইউনিকোডেট্রান্সকোড	উত্স এনকোডিং থেকে কোনও গন্তব্য এনকোডিংয়ে ইনপুট পাঠ্য ট্রান্সকোড করুন।
UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
Unique <T extends TType , V extends TNumber >	Finds unique elements along an axis of a tensor.
Uniquedataset	একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর অনন্য উপাদান রয়েছে`
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber >	Finds unique elements along an axis of a tensor.
Renavelindex <t net umber > প্রসারিত	সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারে সমন্বিত অ্যারেগুলির একটি টিপলে রূপান্তর করে।
আনসোর্টেডসগমেন্টজয়েন	`সেগমেন্ট_আইডির উপর ভিত্তি করে` ইনপুটগুলির উপাদানগুলিতে যোগদান করে `
আনসোর্টেডসমেন্টম্যাক্স <টি টিউবার> প্রসারিত>	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
আনসোর্টেডসমেন্টমিন <টি টিউবার > প্রসারিত>	একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
আনসোর্টেডসমেন্টপ্রড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত>	একটি টেনসরের অংশগুলিতে পণ্যটি গণনা করে।
আনসোর্টেডস্যাগমেন্টসাম <টি টিটিপে > প্রসারিত করে	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে।
Unstack <T extends TType >	Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
আনস্টেজ	Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unrapdatasetviriant
আপার	সমস্ত ছোট হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ বড় হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে।
উপরের দিকে <আপনি tnumber > প্রসারিত	প্রতিটি সারি বরাবর উপরের_বাউন্ড (সাজানো_স অনুসন্ধান_ভ্যালু, মান) প্রয়োগ করে।
ভারহ্যান্ডলিপ	Creates a handle to a Variable resource.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Variable <T extends TType >	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
VariableShape <T extends TNumber >	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
যেখানে	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteAudioSummary	Writes an audio summary.
WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
WriteGraphSummary	Writes a graph summary.
WriteHistogramSummary	Writes a histogram summary.
WriteImageSummary	Writes an image summary.
WriteRawProtoSummary	Writes a serialized proto summary.
WriteScalarSummary	Writes a scalar summary.
WriteSummary	Writes a tensor summary.
Xdivy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XlaRecvFromHost <T extends TType >	An op to receive a tensor from the host.
XlaSendToHost	An op to send a tensor to the host.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning.
Xlog1py <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
ZerosLike <T extends TType >	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

A base class for Op implementations that are backed by a single Operation .

Each operation registered in the TensorFlow core is provided as a RawOp . Custom operations working with only a single operation may also derive from this class.

Public Methods

final boolean	equals (Object obj)
final int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	op () Return this unit of computation as a single `Operation` .
final String	toString ()

Inherited Methods

From class java.lang.Object

বুলিয়ান	equals (Object arg0)
final Class<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
final void	অবহিত করুন ()
final void	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
final void	wait (long arg0, int arg1)
final void	wait (long arg0)
final void	wait ()

From interface org.tensorflow.op.Op

abstract ExecutionEnvironment	env () Return the execution environment this op was created in.
abstract Operation	op () Return this unit of computation as a single `Operation` .

Public Methods

public final boolean equals (Object obj)

public final int hashCode ()

public Operation op ()

Return this unit of computation as a single Operation .

For a raw op, the returned value correspond to the TensorFlow operation wrapped by this op.

For a composite op, the returned value usually correspond to the last operation invoked in a chain or to a NoOp grouping one or more operations as a single unit of computation.

রিটার্নস

একটি Operation

RawOp সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

পাবলিক পদ্ধতি

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক ফাইনাল বুলিয়ান সমান (অবজেক্ট ওবিজে)

পাবলিক ফাইনাল ইনট হ্যাশকোড ()

পাবলিক অপারেশন ওপি ()

রিটার্নস

পাবলিক ফাইনাল স্ট্রিং টোস্ট্রিং ()

Public Methods

Inherited Methods

Public Methods

public final boolean equals (Object obj)

public final int hashCode ()

public Operation op ()

রিটার্নস

public final String toString ()

RawOp