একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে।
উত্পন্ন মানগুলির মানে 0 এবং আদর্শ বিচ্যুতি 1 হবে৷
আউটপুট হল `আকৃতি`, `কী`, `কাউন্টার` এবং `অ্যালগ` এর একটি নির্ধারক ফাংশন।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <U TNumber প্রসারিত করে > StatelessRandomNormalV2 <U> | |
স্ট্যাটিক স্টেটলেস র্যান্ডম নর্মালভি 2 < TFloat32 > | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ | env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন। |
বিমূর্ত অপারেশন |
বিমূর্ত আউটপুট <U প্রসারিত TNumber > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
বিমূর্ত U TNumber প্রসারিত করে | টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে। |
বিমূর্ত আকৃতি | |
বিমূর্ত ক্লাস<U প্রসারিত TNumber > | প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক StatelessRandomNormalV2 <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <? প্রসারিত TNumber > আকৃতি, Operand <?> কী, Operand <?> counter, Operand < TInt32 > alg, Class<U> dtype)
একটি নতুন StatelessRandomNormalV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
চাবি | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য কী (আকৃতি uint64[1])। |
পাল্টা | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য প্রাথমিক কাউন্টার (আকৃতি uint64[2] বা uint64[1] অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে)। যদি একটি বড় ভেক্টর দেওয়া হয়, শুধুমাত্র বাম দিকে প্রয়োজনীয় অংশ (যেমন [:N]) ব্যবহার করা হবে। |
alg | RNG অ্যালগরিদম (শেপ int32[])। |
dtype | আউটপুট প্রকার। |
রিটার্নস
- StatelessRandomNormalV2 এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক StatelessRandomNormalV2 < TFloat32 > তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > আকৃতি, অপারেন্ড <?> কী, অপারেন্ড <?> কাউন্টার, অপারেন্ড < TInt32 > alg)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন StatelessRandomNormalV2 অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
চাবি | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য কী (আকৃতি uint64[1])। |
পাল্টা | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য প্রাথমিক কাউন্টার (আকৃতি uint64[2] বা uint64[1] অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে)। যদি একটি বড় ভেক্টর দেওয়া হয়, শুধুমাত্র বাম দিকে প্রয়োজনীয় অংশ (যেমন [:N]) ব্যবহার করা হবে। |
alg | RNG অ্যালগরিদম (শেপ int32[])। |
রিটার্নস
- StatelessRandomNormalV2 এর একটি নতুন উদাহরণ