সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস OptimizeDatasetV2
`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | OptimizeDatasetV2.Options | OptimizeDatasetV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TType > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজডেটাসেটভি২ | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> inputDataset, Operand < TString > optimizationsEnabled, Operand < TString > optimizationsDisabled, Operand < TString > optimizationsDefault, List<Class<? প্রসারিত TType >> আউটপুট টাইপস, আউটপুটস , আউটপুটস... বিকল্প) একটি নতুন OptimizeDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| আউটপুট <?> | হাতল () |
| স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজডেটাসেটভি2.অপশন | অপ্টিমাইজেশন কনফিগস (লিস্ট<স্ট্রিং> অপ্টিমাইজেশন কনফিগ) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "অপ্টিমাইজডেটাসেটভি2"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TType > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজডেটাসেটভি 2 তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, অপারেন্ড < TString > অপ্টিমাইজেশানসসক্রিয়, অপারেন্ড < TString > অপ্টিমাইজেশানস অক্ষম , অপারেন্ড < TString > অপ্টিমাইজেশনসডিফল্ট, তালিকা<ক্লাস>>> টিটিপি > আউটপুট, লিস্ট আউটপুট অপশন ... বিকল্প)
একটি নতুন OptimizeDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট ডেটাসেট | একটি বৈকল্পিক টেনসর ইনপুট ডেটাসেটের প্রতিনিধিত্ব করে। |
| অপ্টিমাইজেশানসক্ষম | একটি tf.string ভেক্টর tf.Tensor সনাক্তকারী ব্যবহারকারী সক্রিয় অপ্টিমাইজেশান। |
| অপ্টিমাইজেশন নিষ্ক্রিয় | একটি tf.string ভেক্টর tf.Tensor সনাক্তকারী ব্যবহারকারী অক্ষম অপ্টিমাইজেশান। |
| অপ্টিমাইজেশান ডিফল্ট | একটি tf.string ভেক্টর tf.Tensor ডিফল্টরূপে অপ্টিমাইজেশন সনাক্ত করে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- OptimizeDatasetV2 এর একটি নতুন উদাহরণ