পাবলিক ফাইনাল ক্লাস স্পার্স সেগমেন্টমান উইথনাম সেগমেন্ট
একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে।
`SparseSegmentMean`-এর মতো, কিন্তু `segment_ids`-এ অনুপস্থিত আইডিকে অনুমতি দেয়। যদি একটি আইডি অনুপস্থিত থাকে, তাহলে সেই অবস্থানে `আউটপুট` টেনসর শূন্য হবে।
সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য [সেগমেন্টেশনের বিভাগ](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) পড়ুন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () ডেটার মতই আকৃতি আছে, মাত্র 0 ব্যতীত যার আকার `num_segments` আছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "স্পার্স সেগমেন্টমেন উইথ নম সেগমেন্টস"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্পারস সেগমেন্টমেন উইথ নমসেগমেন্ট <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ডেটা, অপারেন্ড <? TNumber প্রসারিত করে > সূচক, অপারেন্ড <? TNumber প্রসারিত করে > segmentIds, Operand <? TNumber > numSegments প্রসারিত করে)
একটি নতুন SparseSegmentMeanWithNumSegments অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সূচক | একটি 1-ডি টেনসর। `segment_ids` এর মতো একই র্যাঙ্ক আছে। |
| সেগমেন্ট আইডি | একটি 1-ডি টেনসর। মানগুলি সাজানো উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে। |
| সংখ্যাবিভাগ | স্বতন্ত্র সেগমেন্ট আইডির সংখ্যা সমান হওয়া উচিত। |
রিটার্নস
- SparseSegmentMeanWithNumSegments এর একটি নতুন উদাহরণ