xtreme_xnli

• Descriptif :

Cet ensemble de données contient des traductions automatiques de MNLI dans chacune des langues XNLI. Les données de traduction sont fournies par XTREME. Notez que cela est différent des données traduites par machine fournies par le papier XNLI d'origine.

• Page d' accueil : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Code source : tfds.text.xtreme_xnli.XtremeXnli

• Versions :

  • 1.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 2.31 GiB

• Taille du jeu de données : 1.59 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{hu2020xtreme,
      author    = {Junjie Hu and Sebastian Ruder and Aditya Siddhant and Graham Neubig and Orhan Firat and Melvin Johnson},
      title     = {XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization},
      journal   = {CoRR},
      volume    = {abs/2003.11080},
      year      = {2020},
      archivePrefix = {arXiv},
      eprint    = {2003.11080}
}