xnli

• Descrição :

XNLI é um subconjunto de alguns milhares de exemplos de MNLI que foram traduzidos para 14 idiomas diferentes (alguns recursos de baixo custo). Tal como acontece com o MNLI, o objetivo é prever a vinculação textual (a frase A implica/contradiz/nem a frase B) e é uma tarefa de classificação (dadas duas frases, preveja um dos três rótulos).

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Código -fonte: tfds.text.Xnli

• Versões :

  • 1.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 17.04 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 29.62 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
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        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
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        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}

• Descrição :

XNLI é um subconjunto de alguns milhares de exemplos de MNLI que foram traduzidos para 14 idiomas diferentes (alguns recursos de baixo custo). Tal como acontece com o MNLI, o objetivo é prever a vinculação textual (a frase A implica/contradiz/nem a frase B) e é uma tarefa de classificação (dadas duas frases, preveja um dos três rótulos).

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Código -fonte: tfds.text.Xnli

• Versões :

  • 1.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 17.04 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 29.62 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
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• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}