web_nlg

• Descriptif :

Les données contiennent des ensembles de 1 à 7 triplets de la forme sujet-prédicat-objet extraits de (DBpedia) [ https://wiki.dbpedia.org/ ] et du texte en langage naturel qui est une verbalisation de ces triplets. Les données de test couvrent 15 domaines différents où seulement 10 apparaissent dans les données de formation. L'ensemble de données suit un format de tableau standardisé.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• Code source : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 19.76 MiB

• Taille du jeu de données : 13.78 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}