instructions_anormales

• Descriptif :

Ensemble de données décrit dans l'article : Unnatural Instructions : Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor (2022). Contient des ensembles d'instructions en langage naturel, avec des contraintes facultatives / des reformulations générées par LLM.

• Page d' accueil : https://github.com/orhonovich/unnatural-instructions

• Code source : tfds.text.unnatural_instructions.UnnaturalInstructions

• Versions :

  • 0.0.1 (par défaut) : version initiale. Omettez les instructions / entrées, car elles nécessitent un traitement supplémentaire pour être utilisées. Instruction_with_inputs et reformulations contiennent des instructions et des contextes.

• Taille du téléchargement : 17.48 MiB

• Taille du jeu de données : 154.71 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : uniquement lorsque shuffle_files=False (train)

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'instances': Sequence({
        'constraints': Text(shape=(), dtype=string),
        'input': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction_with_input': Text(shape=(), dtype=string),
        'output': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
    'reformulations': Sequence({
        'input': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction_with_input': Text(shape=(), dtype=string),
        'output': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@misc{honovich2022unnatural,
      title = {Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor},
      author = {Honovich, Or and Scialom, Thomas and Levy, Omer and Schick, Timo},
      url = {https://arxiv.org/abs/2212.09689},
      publisher = {arXiv},
      year={2022}
}