- Descrição :
Conjunto de dados que descreve o status de sobrevivência de passageiros individuais no Titanic. Os valores ausentes no conjunto de dados original são representados usando ?. Os valores flutuantes e int ausentes são substituídos por -1, os valores ausentes de cadeia de caracteres são substituídos por 'Desconhecido'.
Página inicial : https://www.openml.org/d/40945
Código -fonte:
tfds.datasets.titanic.BuilderVersões :
-
2.0.0: Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0: Use um dicionário plano padrão de recursos para o conjunto de dados. Useas_supervised=Truepara dividir o conjunto de dados em uma tupla(features_dict, survived). -
4.0.0(padrão): Corrige rótulos invertidos que foram invertidos no 3.0.0.
-
Tamanho do download :
114.98 KiBTamanho do conjunto de dados :
382.58 KiBCache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 1.309 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
'home.dest': string,
'name': string,
'parch': int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- Documentação do recurso:
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| idade | tensor | float32 | ||
| barco | tensor | corda | ||
| corpo | tensor | int32 | ||
| cabine | tensor | corda | ||
| embarcou | ClassLabel | int64 | ||
| tarifa | tensor | float32 | ||
| home.dest | tensor | corda | ||
| nome | tensor | corda | ||
| pergaminho | tensor | int32 | ||
| pclass | ClassLabel | int64 | ||
| sexo | ClassLabel | int64 | ||
| sibsp | tensor | int32 | ||
| sobreviveu | ClassLabel | int64 | ||
| bilhete | tensor | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_superviseddoc ):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}
, - Descrição :
Conjunto de dados que descreve o status de sobrevivência de passageiros individuais no Titanic. Os valores ausentes no conjunto de dados original são representados usando ?. Os valores flutuantes e int ausentes são substituídos por -1, os valores ausentes de cadeia de caracteres são substituídos por 'Desconhecido'.
Página inicial : https://www.openml.org/d/40945
Código -fonte:
tfds.datasets.titanic.BuilderVersões :
-
2.0.0: Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0: Use um dicionário plano padrão de recursos para o conjunto de dados. Useas_supervised=Truepara dividir o conjunto de dados em uma tupla(features_dict, survived). -
4.0.0(padrão): Corrige rótulos invertidos que foram invertidos no 3.0.0.
-
Tamanho do download :
114.98 KiBTamanho do conjunto de dados :
382.58 KiBCache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 1.309 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
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'name': string,
'parch': int32,
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'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- Documentação do recurso:
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| idade | tensor | float32 | ||
| barco | tensor | corda | ||
| corpo | tensor | int32 | ||
| cabine | tensor | corda | ||
| embarcou | ClassLabel | int64 | ||
| tarifa | tensor | float32 | ||
| home.dest | tensor | corda | ||
| nome | tensor | corda | ||
| pergaminho | tensor | int32 | ||
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| sexo | ClassLabel | int64 | ||
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| bilhete | tensor | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_superviseddoc ):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}