svhn_cropped

• Description :

L'ensemble de données Street View House Numbers (SVHN) est un ensemble de données de reconnaissance de chiffres d'images de plus de 600 000 images de chiffres provenant de données du monde réel. Les images sont recadrées à 32x32.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Code source : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Versions :

  • 3.1.0 (par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Taille du téléchargement : 1.47 GiB

• Taille de l'ensemble de données : 1.09 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}