stanford_online_products

• Description :

Ensemble de données sur les produits en ligne de Stanford

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• Code source : tfds.datasets.stanford_online_products.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : Aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 2.87 GiB

• Taille de l'ensemble de données : 2.89 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : None

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}