qm9

  • 설명 :

QM9는 C, H, O, N 및 F로 구성된 134k개의 안정적인 소형 유기 분자에 대해 계산된 기하학적, 에너지적, 전자적 및 열역학적 특성으로 구성됩니다. 평소와 같이 특성화되지 않은 분자를 제거하고 나머지 130,831개를 제공합니다.

FeaturesDict({
    'A': float32,
    'B': float32,
    'C': float32,
    'Cv': float32,
    'G': float32,
    'G_atomization': float32,
    'H': float32,
    'H_atomization': float32,
    'InChI': string,
    'InChI_relaxed': string,
    'Mulliken_charges': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'SMILES': string,
    'SMILES_relaxed': string,
    'U': float32,
    'U0': float32,
    'U0_atomization': float32,
    'U_atomization': float32,
    'alpha': float32,
    'charges': Tensor(shape=(29,), dtype=int64),
    'frequencies': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'gap': float32,
    'homo': float32,
    'index': int64,
    'lumo': float32,
    'mu': float32,
    'num_atoms': int64,
    'positions': Tensor(shape=(29, 3), dtype=float32),
    'r2': float32,
    'tag': string,
    'zpve': float32,
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 Dtype 설명
특징Dict
에이 텐서 float32
비 텐서 float32
기음 텐서 float32
이력서 텐서 float32
G 텐서 float32
G_원자화 텐서 float32
시간 텐서 float32
H_원자화 텐서 float32
인치 텐서 끈
InChI_편안한 텐서 끈
Mulliken_charges 텐서 (29,) float32
미소 텐서 끈
SMILES_편안함 텐서 끈
유 텐서 float32
U0 텐서 float32
U0_원자화 텐서 float32
U_원자화 텐서 float32
알파 텐서 float32
요금 텐서 (29,) 정수64
주파수 텐서 (없음,) float32
갭 텐서 float32
호모 텐서 float32
색인 텐서 정수64
루모 텐서 float32
무 텐서 float32
num_atoms 텐서 정수64
위치 텐서 (29, 3) float32
r2 텐서 float32
꼬리표 텐서 끈
zpve 텐서 float32
@article{ramakrishnan2014quantum,
  title={Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules},
  author={Ramakrishnan, Raghunathan and Dral, Pavlo O and Rupp, Matthias and von Lilienfeld, O Anatole},
  journal={Scientific Data},
  volume={1},
  year={2014},
  publisher={Nature Publishing Group}
}

qm9/original (기본 구성)

  • 구성 설명 : QM9는 분할을 정의하지 않습니다. 따라서 이 변형은 전체 QM9 데이터세트를 원래 순서(셔플링 없음)로 열차 분할에 배치합니다.

  • 자동 캐시 ( 문서 ): shuffle_files=False 인 경우에만(학습)

  • 분할 :

나뉘다 예
'train' 130,831

qm9/가마우지

나뉘다 예
'test' 13,083
'train' 100,000
'validation' 17,748

qm9/dimenet

나뉘다 예
'test' 10,831
'train' 110,000
'validation' 10,000