- Descrição :
Physical IQa: Physical Interaction QA, uma nova referência de QA de senso comum para o raciocínio físico ingênuo, com foco em como interagimos com objetos do cotidiano em situações cotidianas. Este conjunto de dados enfoca as possibilidades de objetos, ou seja, quais ações cada objeto físico permite (por exemplo, é possível usar um sapato como batente de porta) e quais interações físicas um grupo de objetos oferece (por exemplo, é possível colocar uma maçã em cima de um livro, mas não o contrário). O conjunto de dados requer raciocínio sobre o uso prototípico de objetos (por exemplo, sapatos são usados para caminhar) e uso não prototípico, mas praticamente plausível de objetos (por exemplo, sapatos podem ser usados como batente de porta). O conjunto de dados inclui 20.000 pares de controle de qualidade que são questões de múltipla escolha ou verdadeiro/falso.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started
Código -fonte:
tfds.datasets.piqa.BuilderVersões :
-
1.0.0(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
1.74 MiBTamanho do conjunto de dados :
5.92 MiBCache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 16.113 |
'validation' | 1.838 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'goal': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
| Funcionalidade | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| meta | Texto | fragmento | ||
| Eu iria | Texto | fragmento | ||
| rótulo | ClassLabel | int64 | ||
| sol1 | Texto | fragmento | ||
| sol2 | Texto | fragmento |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_superviseddoc ):NoneFigura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{Bisk2020,
author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
and Yejin Choi},
title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
Natural Language},
booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
Artificial Intelligence},
year = {2020},
}