- 설명 :
원샷 학습을 위한 Omniglot 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 50개 알파벳의 1,623개 손글씨 문자가 포함되어 있습니다.
추가 문서 : 코드 포함된 논문에서 탐색
버전 :
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3.0.0(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
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다운로드 크기 :
17.95 MiB데이터 세트 크기 :
12.29 MiB자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
| 나뉘다 | 예시 |
|---|---|
'small1' | 2,720 |
'small2' | 3,120 |
'test' | 13,180 |
'train' | 19,280 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
'alphabet_char_id': int64,
'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- 기능 설명서 :
| 특징 | 수업 | 모양 | 디타입 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| 특징 사전 | ||||
| 알파벳 | 클래스 라벨 | int64 | ||
| 알파벳_문자_ID | 텐서 | int64 | ||
| 영상 | 영상 | (105, 105, 3) | uint8 | |
| 상표 | 클래스 라벨 | int64 |
감독 키 (
as_supervised문서 참조):('image', 'label')그림 ( tfds.show_examples ):
- 예시 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@article{lake2015human,
title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
journal={Science},
volume={350},
number={6266},
pages={1332--1338},
year={2015},
publisher={American Association for the Advancement of Science}
}