multi_nli_mismatch

  • 설명 :

Multi-NLI(Multi-Genre Natural Language Inference) 말뭉치는 텍스트 수반 정보로 주석이 달린 433k 문장 쌍의 크라우드 소싱 모음입니다. 코퍼스는 SNLI 코퍼스를 모델로 하지만 구어 및 서면 텍스트의 다양한 장르를 포괄하고 독특한 교차 장르 일반화 평가를 지원한다는 점에서 다릅니다. 말뭉치는 코펜하겐의 EMNLP에서 열린 RepEval 2017 워크샵의 공유 작업의 기초 역할을 했습니다.

나뉘다
'train' 392,702
'validation' 10,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
   
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
   
'label': Text(shape=(), dtype=string),
   
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
가설 텍스트
상표 텍스트
전제 텍스트
  • 인용 :
@InProceedings{N18-1101,
  author
= "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel"
,
  title
= "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference"
,
  booktitle
= "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)"
,
  year
= "2018",
  publisher
= "Association for Computational Linguistics",
  pages
= "1112--1122",
  location
= "New Orleans, Louisiana",
  url
= "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}