multi_nli_mismatch

• 説明:

Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) コーパスは、テキスト含意情報で注釈が付けられた 433,000 のセンテンス ペアのクラウドソース コレクションです。このコーパスは SNLI コーパスをモデルにしていますが、さまざまなジャンルの話し言葉と書き言葉をカバーし、独特のクロスジャンル一般化評価をサポートしているという点で異なります。このコーパスは、コペンハーゲンの EMNLP で開催された RepEval 2017 ワークショップの共有タスクの基礎として機能しました。

• ホームページ: https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

• ソース コード: tfds.text.MultiNLIMismatch

• バージョン:

  • 0.1.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 216.34 MiB

• データセットサイズ: 90.91 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': Text(shape=(), dtype=string),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}