math_qa

  • Descrição :

Um conjunto de dados em grande escala de problemas de palavras matemáticas e um solucionador de problemas de matemática neural interpretável que aprende a mapear problemas para programas de operação.

Dividir Exemplos
'test' 2.985
'train' 29.837
'validation' 4.475
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
   
'Problem': Text(shape=(), dtype=string),
   
'Rationale': Text(shape=(), dtype=string),
   
'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=string),
   
'category': Text(shape=(), dtype=string),
   
'correct': Text(shape=(), dtype=string),
   
'correct_option': Text(shape=(), dtype=string),
   
'linear_formula': Text(shape=(), dtype=string),
   
'options': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentação do recurso:
Recurso Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
Problema Texto corda
Justificativa Texto corda
fórmula_anotada Texto corda
categoria Texto corda
correto Texto corda
opção_correta Texto corda
fórmula_linear Texto corda
opções Texto corda
  • Citação :
@misc{amini2019mathqa,
      title
={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
      author
={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
      year
={2019},
      eprint
={1905.13319},
      archivePrefix
={arXiv},
      primaryClass
={cs.CL}
}