- 설명 :
문제를 운영 프로그램에 매핑하는 방법을 학습하는 수학 단어 문제 및 해석 가능한 신경 수학 문제 풀이의 대규모 데이터 세트입니다.
추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색
홈페이지 : https://math-qa.github.io/
소스 코드 :
tfds.datasets.math_qa.Builder버전 :
-
1.0.0(기본값): 최초 릴리스.
-
다운로드 크기 :
6.96 MiB데이터 세트 크기 :
27.15 MiB자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 2,985 |
'train' | 29,837 |
'validation' | 4,475 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'Problem': Text(shape=(), dtype=string),
'Rationale': Text(shape=(), dtype=string),
'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=string),
'category': Text(shape=(), dtype=string),
'correct': Text(shape=(), dtype=string),
'correct_option': Text(shape=(), dtype=string),
'linear_formula': Text(shape=(), dtype=string),
'options': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
| 특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| 풍모Dict | ||||
| 문제 | 텍스트 | 끈 | ||
| 이론적 해석 | 텍스트 | 끈 | ||
| annotated_formula | 텍스트 | 끈 | ||
| 범주 | 텍스트 | 끈 | ||
| 옳은 | 텍스트 | 끈 | ||
| 올바른 옵션 | 텍스트 | 끈 | ||
| linear_formula | 텍스트 | 끈 | ||
| 옵션 | 텍스트 | 끈 |
감독된 키 (
as_supervised문서 참조):None그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@misc{amini2019mathqa,
title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
year={2019},
eprint={1905.13319},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}