イメージネット

• 説明：

Imagenette は、Imagenet データセットから簡単に分類された 10 個のクラスのサブセットです。これはもともと FastAI の Jeremy Howard によって作成されました。 Imagenet データセットの小規模バージョンをまとめる背後にある目的は、主に、Imagenet 全体で新しいアイデア/アルゴリズム/実験を実行するには時間がかかるためです。

このバージョンのデータセットを使用すると、研究者や実践者はアイデアをすぐに試したり、他の人と共有したりできます。データセットには 3 つのバリエーションがあります。

• フルサイズ
• 320ピクセル
• 160ピクセル

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ: https://github.com/fastai/imagenette

• ソースコード: tfds.datasets.imagenette.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 引用：

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (デフォルト設定)

• 構成の説明: フルサイズのバリアント。

• ダウンロードサイズ: 1.45 GiB

• データセットのサイズ: 1.46 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

イメージネット/320px-v2

• 設定の説明: 320px バリアント。

• ダウンロードサイズ: 325.84 MiB

• データセットのサイズ: 332.71 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

イメージネット/160px-v2

• 設定の説明: 160px バリアント。

• ダウンロードサイズ: 94.42 MiB

• データセットのサイズ: 102.10 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

イメージネット/フルサイズ

• 構成の説明: フルサイズのバリアント。

• ダウンロードサイズ: 1.45 GiB

• データセットのサイズ: 1.46 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

イメージネット/320px

• 設定の説明: 320px バリアント。

• ダウンロードサイズ: 325.48 MiB

• データセットのサイズ: 332.71 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

イメージネット/160px

• 設定の説明: 160px バリアント。

• ダウンロードサイズ: 94.18 MiB

• データセットのサイズ: 102.10 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):