imagenet_resize

• 説明：

このデータセットは、固定サイズにサイズ変更された ImageNet データセットで構成されます。ここの画像は、Chrabaszcz et によって提供されたものです。アル。ボックスのサイズ変更メソッドを使用します。

教師なし学習用のダウンサンプリングされた ImageNetについてはdownsampled_imagenet参照してください。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ: https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• ソースコード: tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• バージョン:

  • 0.1.0 (デフォルト): Imagenet のサイズ変更されたデータセット
  • 0.1.1 : ウェブサイト URL の更新

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 引用：

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resize/8x8 (デフォルト設定)

• 設定の説明: 8x8 にサイズ変更された画像

• ダウンロードサイズ: 237.11 MiB

• データセットのサイズ: 378.49 MiB

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/16x16

• 設定の説明: 16x16 にサイズ変更された画像

• ダウンロードサイズ: 923.34 MiB

• データセットのサイズ: 955.67 MiB

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/32x32

• 設定の説明: 画像のサイズを 32x32 に変更

• ダウンロードサイズ: 3.46 GiB

• データセットのサイズ: 2.93 GiB

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/64x64

• 設定の説明: 画像のサイズを 64x64 に変更

• ダウンロードサイズ: 13.13 GiB

• データセットのサイズ: 10.29 GiB

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):