emoções

• Descrição :

O conjunto de dados GoEmotions contém 58 mil comentários do Reddit cuidadosamente selecionados, rotulados para 27 categorias de emoções ou neutros. As categorias de emoção são admiração, diversão, raiva, aborrecimento, aprovação, carinho, confusão, curiosidade, desejo, decepção, desaprovação, nojo, constrangimento, excitação, medo, gratidão, tristeza, alegria, amor, nervosismo, otimismo, orgulho, realização, alívio, remorso, tristeza, surpresa.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions

• Código fonte : tfds.text.Goemotions

• Versões :

  • 0.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 4.19 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 32.25 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'admiration': bool,
    'amusement': bool,
    'anger': bool,
    'annoyance': bool,
    'approval': bool,
    'caring': bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'confusion': bool,
    'curiosity': bool,
    'desire': bool,
    'disappointment': bool,
    'disapproval': bool,
    'disgust': bool,
    'embarrassment': bool,
    'excitement': bool,
    'fear': bool,
    'gratitude': bool,
    'grief': bool,
    'joy': bool,
    'love': bool,
    'nervousness': bool,
    'neutral': bool,
    'optimism': bool,
    'pride': bool,
    'realization': bool,
    'relief': bool,
    'remorse': bool,
    'sadness': bool,
    'surprise': bool,
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}