ドメインネット

説明:

DomainNet データセットは、写真 (実物)、絵画、クリップアート、クイックドロー、インフォグラフ、スケッチなど、6 つの異なるドメインからの画像で構成されています。ドメインごとに 48K ～ 172K の画像 (合計 600K) があり、345 のクラスに分類されています。

DomainNet のこの TFDS バージョンでは、クリーンバージョンが使用されます。

追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: http://ai.bu.edu/DomainNet/
ソースコード: tfds.image_classification.domainnet.Domainnet
バージョン:
- 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース。
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
機能構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype
	特徴辞書
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')
引用：

@inproceedings{peng2019moment,
  title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
  author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
  booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
  pages={1406--1415},
  year={2019}
}