David

  • Descripción :

El conjunto de datos de segmentación de objetos de video de DAVIS 2017.

Separar Ejemplos
'train' 60
'validation' 30
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
   
'metadata': FeaturesDict({
       
'num_frames': int64,
       
'video_name': string,
   
}),
   
'video': Sequence({
       
'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
       
'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
   
}),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
metadatos CaracterísticasDict
metadatos/num_frames Tensor int64
metadatos/video_name Tensor cuerda
video Secuencia
video/fotogramas Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) uint8
video/segmentaciones Imagen (Ninguno, Ninguno, 1) uint8
@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    
= {Jordi Pont{-}Tuset and
               
Federico Perazzi and
               
Sergi Caelles and
               
Pablo Arbelaez and
               
Alexander Sorkine{-}Hornung and
               
Luc Van Gool},
  title    
= {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal  
= {CoRR},
  volume    
= {abs/1704.00675},
  year      
= {2017},
  url      
= {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix
= {arXiv},
  eprint    
= {1704.00675},
  timestamp
= {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    
= {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource
= {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : la versión 480p del conjunto de datos

  • Tamaño de la descarga : 794.19 MiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 792.26 MiB

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

davis/resolución_completa

  • Descripción de la configuración : la versión de resolución completa del conjunto de datos.

  • Tamaño de descarga : 2.75 GiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 2.78 GiB

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):