- 説明:
ARC は、一般的な人工知能ベンチマーク、プログラム合成ベンチマーク、または心理測定知能テストと見なすことができます。これは、人間と、人間のような形の一般的な流体知能をエミュレートすることを目的とした人工知能システムの両方を対象としています。
構成の説明: 2019-12-06 からの ARC コミット bd9e2c9
ホームページ: https://github.com/fchollet/ARC/
ソース コード:
tfds.datasets.arc.Builderバージョン:
-
1.0.0(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
465.07 KiBデータセットサイズ:
1.62 MiB自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:
| スプリット | 例 |
|---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- 機能のドキュメント:
| 特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 特徴辞書 | ||||
| task_id | 文章 | ストリング | ||
| テスト | 順序 | |||
| テスト/入力 | Sequence(シーケンス(テンソル)) | (なし、なし) | int32 | |
| テスト/出力 | Sequence(シーケンス(テンソル)) | (なし、なし) | int32 | |
| 訓練 | 順序 | |||
| トレーニング/入力 | Sequence(シーケンス(テンソル)) | (なし、なし) | int32 | |
| トレーニング/出力 | Sequence(シーケンス(テンソル)) | (なし、なし) | int32 |
監視されたキー(
as_superviseddocを参照):None図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}