SparseApplyAdagradDa

כיתת גמר ציבורית SparseApplyAdagradDa

עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית.

כיתות מקוננות

מעמד SparseApplyAdagradDa.Options תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdagradDa

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdagradDa <T>
create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> gradientAccumulator, Operand <T> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNumber >, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdagradDa חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyAdagradDa.Options
useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

org.tensorflow.op.RawOp
בוליאנית סופית
שווה (Object obj)
int סופי
hashcode ()
מבצע
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית
toString ()
בוליאני
שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>
getClass ()
int
hashcode ()
ריק סופי
להודיע ​​()
ריק סופי
הודע הכל ()
חוּט
toString ()
ריק סופי
המתן (ארג0 ארוך, אינט arg1)
ריק סופי
חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי
חכה ()
org.tensorflow.op.Op
אבסטרקט ExecutionEnvironment
env ()
החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
org.tensorflow.Operand
פלט מופשט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T
asTensor ()
מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת
צורה ()
מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>
סוג ()
מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה
org.tensorflow.ndarray.Shaped
מופשט int
דרגה ()
צורה מופשטת
צורה ()
מופשט ארוך
גודל ()
מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyAdagradDA"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyAdagradDa <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> gradientAccumulator, Operand <T> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של Tnumber >, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdagradDa חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
var צריך להיות ממשתנה().
gradientAccumulator צריך להיות ממשתנה().
gradientSquaredAccumulator צריך להיות ממשתנה().
גראד השיפוע.
מדדים וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
lr קצב למידה. חייב להיות סקלר.
l1 הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
l2 הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
globalStep מספר שלב האימון. חייב להיות סקלר.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של SparseApplyAdagradDa

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyAdagradDa. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.