kelas akhir publik ResourceApplyProximalAdagrad
Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
accum += lulusan lulusan prox_v = var - lr lulusan (1 / sqrt(accum)) var = tanda(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}
Kelas Bersarang
| kelas | ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyProximalAdagrad | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType > ResourceApplyProximalAdagrad | |
| ResourceApplyProximalAdagrad.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "ResourceApplyProximalAdagrad"
Metode Publik
public static ResourceApplyProximalAdagrad buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> var, Operan <?> accum, Operan <T> lr, Operan <T> l1, Operan <T> l2, Operan <T> grad, Opsi... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyProximalAdagrad baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| var | Harus dari Variabel(). |
| akumulasi | Harus dari Variabel(). |
| lr | Faktor skala. Pasti skalar. |
| l1 | Regularisasi L1. Pasti skalar. |
| l2 | Regularisasi L2. Pasti skalar. |
| lulusan | Gradien. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalAdagrad.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
| gunakan Penguncian | Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
|---|