Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
Mengalikan semua irisan `Tensor` `x` dan `y` (setiap irisan dapat dilihat sebagai elemen kumpulan), dan menyusun hasil individual dalam satu tensor keluaran dengan ukuran kumpulan yang sama. Masing-masing irisan individual dapat digabungkan secara opsional (menyatukan matriks berarti mengubah posisi dan mengkonjugasinya) sebelum perkalian dengan menyetel tanda `adj_x` atau `adj_y` ke `True`, yang secara default adalah `False`.
Tensor input `x` dan `y` adalah 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_x, c_x]` dan `[..., r_y, c_y]`.
Tensor keluarannya adalah 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_o, c_o]`, dengan:
r_o = c_x jika adj_x lain r_x c_o = r_y jika adj_y lain c_y
Itu dihitung sebagai:
keluaran[..., :, :] = matriks(x[..., :, :]) * matriks(y[..., :, :])
CATATAN : `train.BatchMatMul` mendukung penyiaran dalam dimensi batch. Lebih lanjut tentang penyiaran [di sini](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).
Kelas Bersarang
| kelas | BatchMatMul.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMul | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| BatchMatMul.Options statis | adjX (Boolean adjX) |
| BatchMatMul.Options statis | adjY (penyesuaian Boolean) |
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T memperluas TType > BatchMatMul <T> | buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> y, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchMatMul baru. |
| Keluaran <T> | keluaran () 3-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_o, c_o]` |
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
| Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
| Operasi abstrak |
| keluaran abstrak <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| abstrak T | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
| Bentuk abstrak | |
| Kelas abstrak<T> | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
BatchMatMul.Options adjX statis publik (Boolean adjX)
Parameter
| adjX | Jika `True`, satukan irisan `x`. Defaultnya adalah `Salah`. |
|---|
BatchMatMul.Options statis publik adjY (Boolean adjY)
Parameter
| adjY | Jika `True`, satukan irisan `y`. Defaultnya adalah `Salah`. |
|---|
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BatchMatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> y, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchMatMul baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| X | 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_x, c_x]`. |
| kamu | 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_y, c_y]`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru BatchMatMul