LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan ADAM dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis
konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug statis
buat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > momen, kecepatan Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Jumlah numShards panjang, shardId panjang, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug baru.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis
tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug publik statis membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > momen, kecepatan Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
parameter Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi ADAM.
momentum Nilai momentum digunakan pada algoritma optimasi ADAM.
kecepatan Nilai kecepatan digunakan pada algoritma optimasi ADAM.
akumulator gradien Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi ADAM.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) statis publik