SparseTensorDenseMatMul

kelas akhir publik SparseTensorDenseMatMul

Kalikan SparseTensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B".

Tidak ada pemeriksaan validitas yang dilakukan pada indeks A. Namun, format input berikut disarankan untuk perilaku optimal:

if adjoint_a == false: A harus diurutkan dalam urutan leksikografis yang meningkat. Gunakan SparseReorder jika Anda tidak yakin. if adjoint_a == true: A harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi 1 (yaitu, urutan "kolom utama" dan bukan urutan "baris utama").

Kelas Bersarang

kelas SparseTensorDenseMatMul.Options Atribut opsional untuk SparseTensorDenseMatMul

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SparseTensorDenseMatMul.Options statis
adjointA (Boolean adjointA)
SparseTensorDenseMatMul.Options statis
adjointB (Boolean adjointB)
Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <U memperluas TType > SparseTensorDenseMatMul <U>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > aIndices, Operan <U> aValues, Operan < TInt64 > aShape, Operan <U> b, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseTensorDenseMatMul baru.
Keluaran <U>
produk ()

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
org.tensorflow.Operand
Abstrak Keluaran <U memperluas TType >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak U memperluas TType
sebagai Tensor ()
Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak
membentuk ()
Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<U memperluas TType >
jenis ()
Mengembalikan tipe tensor operan ini
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrak ke dalam
peringkat ()
Bentuk abstrak
membentuk ()
abstrak panjang
ukuran ()
Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseTensorDenseMatMul"

Metode Publik

SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA publik statis (Boolean adjointA)

Parameter
berdampinganA Gunakan adjoin A pada perkalian matriks. Jika A kompleks, maka transpose(conj(A)). Kalau tidak, itu transpose(A).

SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB statis publik (Boolean adjointB)

Parameter
berdampinganB Gunakan adjoin B pada perkalian matriks. Jika B kompleks, ini adalah transpose(conj(B)). Kalau tidak, itu transpose(B).

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseTensorDenseMatMul baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor`, ukuran Matriks `[nnz, 2]`.
Nilai 1-D. `Nilai` dari `SparseTensor`, ukuran `[nnz]` Vektor.
bentuk 1-D. `Bentuk` dari `SparseTensor`, ukuran `[2]` Vektor.
B 2-D. Matriks yang padat.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari SparseTensorDenseMatMul

Output publik <U> produk ()