הכפל SparseTensor (מדרגה 2) "A" במטריצה צפופה "B".
לא מתבצעת בדיקת תקפות במדדים של A. עם זאת, פורמט הקלט הבא מומלץ להתנהגות מיטבית:
if adjoint_a == false: יש למיין את A בסדר הולך וגדל מבחינה לקסיקוגרפית. השתמש ב-SparseReorder אם אתה לא בטוח. if adjoint_a == true: יש למיין את A לפי סדר הגדלת ממד 1 (כלומר, סדר "עמודה מרכזית" במקום סדר "שורה מרכזית").
כיתות מקוננות
| מעמד | SparseTensorDenseMatMul.Options |  תכונות אופציונליות עבור SparseTensorDenseMatMul  | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow | 
שיטות ציבוריות
| סטטי SparseTensorDenseMatMul.Options |  adjointA (AdjointA בוליאני)  | 
| סטטי SparseTensorDenseMatMul.Options |  adjointB (AdjointB בוליאני)  | 
| פלט <U> |  asOutput ()  מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.  | 
| סטטי <U מרחיב את TType > SparseTensorDenseMatMul <U> | |
| פלט <U> |  מוצר ()   | 
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (AdjointA בוליאני)
פרמטרים
| adjointA | השתמש בצמוד של A במטריצת הכפל. אם A מורכבת, זהו טרנספוזי (conj(A)). אחרת זה טרנספוזי (A). | 
|---|
public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (בוליאני adjointB)
פרמטרים
| צמוד ב | השתמש בצמוד של B במטריצת הכפל. אם B מורכב, זהו טרנספוזי (conj(B)). אחרת זה טרנספוזי (B). | 
|---|
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( scope scope, Operand <? מרחיב Tnumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseTensorDenseMatMul חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי | 
|---|---|
| מדדים | 2-D. ה'מדדים' של המטריצה 'SparseTensor', גודל '[nnz, 2]'. | 
| avalues | 1-D. ה'ערכים' של ה-'SparseTensor', גודל '[nnz]' וקטור. | 
| צורה | 1-D. ה'צורה' של ה-'SparseTensor', גודל '[2]' וקטור. | 
| ב | 2-D. מטריקס צפוף. | 
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות | 
החזרות
- מופע חדש של SparseTensorDenseMatMul