SparseSlice

שיעור הגמר הציבורי SparseSlice

חתך 'SparseTensor' לפי ה-'התחלה' וה-'גודל'.

לדוגמה, אם הקלט הוא

input_tensor = shape = [2, 7] [ ade ] [bc ]

מבחינה גרפית טנסורי הפלט הם:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3] [ de ] [ ]

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

סטטי <T מרחיב את TType > SparseSlice <T>
צור ( scope scope, Operand < TInt64 > מדדים, Operand <T> ערכי, Operand < TInt64 > shape, Operand < TInt64 > start, Operand < TInt64 > size)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseSlice חדשה.
פלט < TInt64 >
מדדי פלט ()
פלט < TInt64 >
outputShape ()
רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הצורה של טנסור הפלט הדל.
פלט <T>
ערכי פלט ()
רשימה של טנסורים 1-D מייצגת את ערכי הטנזורים הדלילים של הפלט.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseSlice"

שיטות ציבוריות

ציבורי סטטי SparseSlice <T> create ( היקף היקף , Operand < TInt64 > מדדים, ערכי Operand <T>, Operand < TInt64 > shape, Operand < TInt64 > start, Operand < TInt64 > size)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseSlice חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מדדים טנזור דו-ממדי מייצג את המדדים של הטנזור הדליל.
ערכים טנזור 1-D מייצג את ערכי הטנזור הדליל.
צוּרָה 1-D. טנסור מייצג את צורת הטנסור הדליל.
הַתחָלָה 1-D. טנסור מייצג את תחילת הפרוסה.
גודל 1-D. טנסור מייצג את גודל הפרוסה. מדדי פלט: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את המדדים של טנסור פלט דליל.
החזרות
  • מופע חדש של SparseSlice

פלט ציבורי < TInt64 > מדדי פלט ()

פלט ציבורי < TInt64 > outputShape ()

רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הצורה של טנסור הפלט הדל.

פלט ציבורי <T> ערכי פלט ()

רשימה של טנסורים 1-D מייצגת את ערכי הטנזורים הדלילים של הפלט.