מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור.
קרא את [הקטע על פילוח](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) לקבלת הסבר על הפלחים.
כמו `SegmentSum`, אבל `segment_ids` יכול להיות בעל דירוג נמוך מהמאפיין הראשון של `data`, בחירה בקבוצת משנה של מאפיין 0, שצוין ב`מדדים`.
לְדוּגמָה:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow | 
שיטות ציבוריות
| פלט <T> |  asOutput ()  מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.  | 
| סטטי <T מרחיב TNummer > SparseSegmentSum <T> | |
| פלט <T> |  פלט ()  בעל צורה זהה לנתונים, מלבד ממד 0 שיש לו גודל 'k', מספר הפלחים.   | 
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseSegmentSum <T> create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב את TNumber > אינדקסים, Operand <? מרחיב TNumber > segmentIds)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseSegmentSum חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי | 
|---|---|
| מדדים | טנזור 1-D. בעל דירוג זהה ל-'segment_ID'. | 
| מזהי segment | טנזור 1-D. יש למיין את הערכים וניתן לחזור עליהם. | 
מחזיר
- מופע חדש של SparseSegmentSum